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什么是 Scala 中的类型 lambda,它们有什么好处?

有时我偶然发现了一个半神秘的符号

def f[T](..) = new T[({type l[A]=SomeType[A,..]})#l] {..} 

在 Scala 博客文章中,这给了它一个“我们使用了那种类型 lambda 技巧”的手波。

虽然我对此有一些直觉(我们获得了一个匿名类型参数 A 而不必用它污染定义?),但我发现没有明确的来源描述什么是类型 lambda 技巧,以及它有什么好处。它只是语法糖,还是打开了一些新的维度?

请参阅also

K
Kris Nuttycombe

当您使用更高种类的类型时,类型 lambdas 在相当长的一段时间内都是至关重要的。

考虑一个为 Either[A, B] 的右投影定义 monad 的简单示例。 monad 类型类如下所示:

trait Monad[M[_]] {
  def point[A](a: A): M[A]
  def bind[A, B](m: M[A])(f: A => M[B]): M[B]
}

现在, Either 是一个有两个参数的类型构造函数,但是要实现 Monad,你需要给它一个有一个参数的类型构造函数。解决方案是使用 lambda 类型:

class EitherMonad[A] extends Monad[({type λ[α] = Either[A, α]})#λ] {
  def point[B](b: B): Either[A, B]
  def bind[B, C](m: Either[A, B])(f: B => Either[A, C]): Either[A, C]
}

这是类型系统中柯里化的一个例子——你已经柯里化了 Either 的类型,这样当你想创建 EitherMonad 的实例时,你必须指定其中一种类型;另一个当然是在您调用点或绑定时提供的。

类型 lambda 技巧利用了类型位置中的空块创建匿名结构类型这一事实。然后我们使用# 语法来获取类型成员。

在某些情况下,您可能需要更复杂的类型 lambda,但内联写出来会很痛苦。这是我今天的代码示例:

// types X and E are defined in an enclosing scope
private[iteratee] class FG[F[_[_], _], G[_]] {
  type FGA[A] = F[G, A]
  type IterateeM[A] = IterateeT[X, E, FGA, A] 
}

此类仅存在,因此我可以使用 FG[F, G]#IterateeM 之类的名称来指代专门用于第二个 monad 的某些转换器版本的 IterateeT monad 的类型,该第二个 monad 专门用于某些第三个 monad。当您开始堆叠时,这些类型的构造变得非常必要。当然,我从不实例化 FG。它只是作为一种技巧,让我在类型系统中表达我想要的东西。


有趣的是 Haskell does not directly support type-level lambdas,尽管一些新类型的黑客(例如 TypeCompose 库)有办法绕过它。
我很想看到您为您的 EitherMonad 类定义 bind 方法。 :-) 除此之外,如果我可以在这里引导 Adriaan 一秒钟,那么在该示例中您没有使用更高种类的类型。您在 FG,但不在 EitherMonad。相反,您使用的是类型为 * => *类型构造函数。这种是1阶的,不是“更高”的。
我认为那种 * 是 order-1,但无论如何 Monad 有一种 (* => *) => *。此外,您会注意到我指定了“Either[A, B] 的正确投影” - 实现很简单(但如果您以前没有做过,这是一个很好的练习!)
我猜 Daniel 不调用 *=>* 更高的观点是通过类比来证明的,即我们不调用普通函数(将非函数映射到非函数,换句话说,将普通值映射到普通值)高阶函数。
Pierce 的 TAPL 书,第 442 页:Type expressions with kinds like (*⇒*)⇒* are called higher-order typeoperators.
r
retronym

好处与匿名函数所赋予的好处完全相同。

def inc(a: Int) = a + 1; List(1, 2, 3).map(inc)

List(1, 2, 3).map(a => a + 1)

使用 Scalaz 7 的示例用法。我们希望使用可以将函数映射到 Tuple2 中的第二个元素的 Functor

type IntTuple[+A]=(Int, A)
Functor[IntTuple].map((1, 2))(a => a + 1)) // (1, 3)

Functor[({type l[a] = (Int, a)})#l].map((1, 2))(a => a + 1)) // (1, 3)

Scalaz 提供了一些隐式转换,可以将类型参数推断为 Functor,因此我们通常避免完全编写这些。上一行可以改写为:

(1, 2).map(a => a + 1) // (1, 3)

如果您使用 IntelliJ,您可以启用 Settings、Code Style、Scala、Folding、Type Lambdas。这然后是 hides the crufty parts of the syntax,并呈现更可口的:

Functor[[a]=(Int, a)].map((1, 2))(a => a + 1)) // (1, 3)

Scala 的未来版本可能会直接支持这种语法。


最后一个片段看起来非常好。 IntelliJ scala 插件肯定很棒!
谢谢!最后一个示例中可能缺少 lambda。另外,为什么元组函子选择转换最后一个值?它是惯例/实际默认值吗?
我正在为 Nika 提供夜间服务,但我没有描述 IDEA 选项。有趣的是,有一个“可以简化应用类型 Lambda”的检查。
它已移至设置 -> 编辑器 -> 代码折叠。
“隐藏语法的复杂部分”链接已损坏。
m
missingfaktor

把事情放在上下文中:这个答案最初发布在另一个线程中。您在这里看到它是因为这两个线程已合并。该线程中的问题陈述如下:

如何解决此类型定义: Pure[({type ?[a]=(R, a)})#?] ?使用这种结构的原因是什么? Snipped 来自 scalaz 库: trait Pure[P[_]] { def pure[A](a: => A): P[A] } object Pure { import Scalaz._ //... 隐式 def Tuple2Pure[R : 零]: Pure[({type ?[a]=(R, a)})#?] = new Pure[({type ?[a]=(R, a)})#?] { def pure[ A](a: => A) = (Ø, a) } //... }

回答:

trait Pure[P[_]] {
  def pure[A](a: => A): P[A]
}

P 后面的方框中的一个下划线表示它是一个类型构造函数,采用一种类型并返回另一种类型。具有这种类型的类型构造函数的示例:ListOption

List 一个 Int,一个具体类型,它给你 List[Int],另一个具体类型。给List一个String,它就会给你List[String]。等等。

因此,ListOption 可以被认为是 arity 1 的类型级函数。正式地说,它们有一种 * -> *。星号表示类型。

现在 Tuple2[_, _] 是一个类型为 (*, *) -> * 的类型构造函数,即你需要给它两种类型来获得一个新类型。

由于它们的签名不匹配,因此您不能用 Tuple2 代替 P。您需要做的是部分应用 Tuple2 在它的一个参数上,这将为我们提供一个类型为 * -> * 的类型构造函数,我们可以用它代替 P

不幸的是,Scala 没有用于类型构造函数的部分应用的特殊语法,因此我们不得不求助于称为 lambda 类型的怪物。 (你在你的例子中有什么。)它们被称为是因为它们类似于存在于值级别的 lambda 表达式。

以下示例可能会有所帮助:

// VALUE LEVEL

// foo has signature: (String, String) => String
scala> def foo(x: String, y: String): String = x + " " + y
foo: (x: String, y: String)String

// world wants a parameter of type String => String    
scala> def world(f: String => String): String = f("world")
world: (f: String => String)String

// So we use a lambda expression that partially applies foo on one parameter
// to yield a value of type String => String
scala> world(x => foo("hello", x))
res0: String = hello world


// TYPE LEVEL

// Foo has a kind (*, *) -> *
scala> type Foo[A, B] = Map[A, B]
defined type alias Foo

// World wants a parameter of kind * -> *
scala> type World[M[_]] = M[Int]
defined type alias World

// So we use a lambda lambda that partially applies Foo on one parameter
// to yield a type of kind * -> *
scala> type X[A] = World[({ type M[A] = Foo[String, A] })#M]
defined type alias X

// Test the equality of two types. (If this compiles, it means they're equal.)
scala> implicitly[X[Int] =:= Foo[String, Int]]
res2: =:=[X[Int],Foo[String,Int]] = <function1>

编辑:

更多的价值水平和类型水平的平行。

// VALUE LEVEL

// Instead of a lambda, you can define a named function beforehand...
scala> val g: String => String = x => foo("hello", x)
g: String => String = <function1>

// ...and use it.
scala> world(g)
res3: String = hello world

// TYPE LEVEL

// Same applies at type level too.
scala> type G[A] = Foo[String, A]
defined type alias G

scala> implicitly[X =:= Foo[String, Int]]
res5: =:=[X,Foo[String,Int]] = <function1>

scala> type T = World[G]
defined type alias T

scala> implicitly[T =:= Foo[String, Int]]
res6: =:=[T,Foo[String,Int]] = <function1>

在您介绍的情况下,类型参数 R 是函数 Tuple2Pure 的本地参数,因此您不能简单地定义 type PartialTuple2[A] = Tuple2[R, A],因为根本没有地方可以放置该同义词。

为了处理这种情况,我使用了以下利用类型成员的技巧。 (希望这个例子是不言自明的。)

scala> type Partial2[F[_, _], A] = {
     |   type Get[B] = F[A, B]
     | }
defined type alias Partial2

scala> implicit def Tuple2Pure[R]: Pure[Partial2[Tuple2, R]#Get] = sys.error("")
Tuple2Pure: [R]=> Pure[[B](R, B)]