如何可靠地打开与当前正在运行的脚本位于同一目录中的文件

我总是使用：

__location__ = os.path.realpath(
    os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))

join() 调用将当前工作目录添加到前面，但文档说如果某个路径是绝对路径，则它剩下的所有其他路径都将被删除。因此，当 dirname(__file__) 返回绝对路径时，会删除 getcwd()。

此外，realpath 调用会解析符号链接（如果找到）。这避免了在 Linux 系统上使用 setuptools 部署时的麻烦（脚本符号链接到 /usr/bin/ —— 至少在 Debian 上）。

您可以使用以下方法打开同一文件夹中的文件：

f = open(os.path.join(__location__, 'bundled-resource.jpg'))
# ...

我用它来将资源与 Windows 和 Linux 上的几个 Django 应用程序捆绑在一起，它就像一个魅力！

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引用 Python 文档：

在程序启动时初始化时，此列表的第一项 path[0] 是包含用于调用 Python 解释器的脚本的目录。如果脚本目录不可用（例如，如果交互调用解释器或从标准输入读取脚本），path[0] 是空字符串，它指示 Python 首先搜索当前目录中的模块。请注意，脚本目录是在 PYTHONPATH 插入的条目之前插入的。

如果您从终端运行脚本，sys.path[0] 就是您要查找的内容。

但是，如果您有：

barpath/bar.py
    import foopath.foo

foopath/foo.py
    print sys.path[0]  # you get barpath

所以小心！

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在 Python 3.4 上，添加了 pathlib module，以下代码将可靠地打开与当前脚本位于同一目录中的文件：

from pathlib import Path

p = Path(__file__).with_name('file.txt')
with p.open('r') as f:
    print(f.read())

如果您只需要在类似 open 的 API 中使用目录路径，则可以使用 parent.absolute() 获取它：

p = Path(__file__)
dir_abs = p.parent.absolute()  # Will return the executable's directory

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好的，这就是我所做的

sys.argv 始终是您在终端中键入的内容，或者在使用 python.exe 或 pythonw.exe 执行时用作文件路径

例如，您可以通过多种方式运行文件 text.py，它们每一种都给您不同的答案，它们总是给您输入 python 的路径。

    C:\Documents and Settings\Admin>python test.py
    sys.argv[0]: test.py
    C:\Documents and Settings\Admin>python "C:\Documents and Settings\Admin\test.py"
    sys.argv[0]: C:\Documents and Settings\Admin\test.py

好的，知道你可以获取文件名，这很重要，现在要获取应用程序目录，你可以知道使用 os.path，特别是 abspath 和 dirname

    import sys, os
    print os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))

这将输出：

   C:\Documents and Settings\Admin\

无论您输入 python test.py 还是 python "C:\Documents and Settings\Admin\test.py"，它都会输出这个

使用 __file__ 的问题考虑这两个文件 test.py

import sys
import os

def paths():
        print "__file__: %s" % __file__
        print "sys.argv: %s" % sys.argv[0]

        a_f = os.path.abspath(__file__)
        a_s = os.path.abspath(sys.argv[0])

        print "abs __file__: %s" % a_f
        print "abs sys.argv: %s" % a_s

if __name__ == "__main__":
    paths()

import_test.py

import test
import sys

test.paths()

print "--------"
print __file__
print sys.argv[0]

“python test.py”的输出

C:\Documents and Settings\Admin>python test.py
__file__: test.py
sys.argv: test.py
abs __file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.py
abs sys.argv: C:\Documents and Settings\Admin\test.py

“python test_import.py”的输出

C:\Documents and Settings\Admin>python test_import.py
__file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.pyc
sys.argv: test_import.py
abs __file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.pyc
abs sys.argv: C:\Documents and Settings\Admin\test_import.py
--------
test_import.py
test_import.py

因此，您可以看到 file 始终为您提供运行它的 python 文件，而 sys.argv[0] 始终为您提供从解释器运行的文件。根据您的需求，您需要选择最适合您需求的一种。

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我通常使用以下内容。它也适用于测试以及可能的其他用例。

with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'some_file.txt'), 'r') as f:

https://stackoverflow.com/questions/10174211/how-to-make-an-always-relative-to-current-module-file-path
推荐这个答案

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你能像这样尝试这种简单的方法吗：

    import os

    my_local_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'some_file.txt')

    f = open(my_local_file,  "r")
    my_local_data = f.read()

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因为我在尝试使用 emacs 中的 __file__ 或 sys.argv[0] 时遇到错误，所以我这样做：

from inspect import getfile
from pathlib import Path


script_path = getfile(lambda: None)
print(script_path)
parent_path = Path(script_path).parent
print(parent_path)

with open(parent_path/'Some file.txt', 'r') as obFile:
    print(obFile.read())

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在尝试了所有这些解决方案之后，我仍然遇到了不同的问题。所以我发现最简单的方法是创建一个python文件：config.py，其中包含一个包含文件绝对路径的字典并将其导入到脚本中。就像是

import config as cfg 
import pandas as pd 
pd.read_csv(cfg.paths['myfilepath'])

config.py 里面有：

paths = {'myfilepath': 'home/docs/...'}

它不是自动的，但是当您必须在不同的目录或不同的机器上工作时，它是一个很好的解决方案。

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我会这样做：

from os.path import abspath, exists

f_path = abspath("fooabar.txt")

if exists(f_path):
    with open(f_path) as f:
        print f.read()

上面的代码使用 abspath 构建文件的绝对路径，等效于使用 normpath(join(os.getcwd(), path)) [来自 pydocs]。然后它会检查该文件是否真的是 exists，然后使用上下文管理器打开它，这样您就不必记住在文件句柄上调用 close。恕我直言，从长远来看，这样做会为您节省很多痛苦。

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