根据我在 Chase 的回答中的评论,您可以使用 element_blank
删除很多此类内容:
dat <- data.frame(x=runif(10),y=runif(10))
p <- ggplot(dat, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0))
p + theme(axis.line=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),axis.ticks=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),legend.position="none",
panel.background=element_blank(),panel.border=element_blank(),panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),plot.background=element_blank())
当我保存它时,结果 .png 的边缘看起来仍然有一个小边距。也许其他人甚至知道如何删除该组件。
(历史注释:自 ggplot2 版本 0.9.2 起,opts
已被弃用。改为使用 theme()
并将 theme_blank()
替换为 element_blank()
。)
回复:将选项更改为主题等(对于懒惰的人):
theme(axis.line=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
legend.position="none",
panel.background=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),
plot.background=element_blank())
theme_void
是实现 OP 目标的最简单方法,但如果与 facet_grid
或 facet_wrap
结合使用,您也会丢失构面标签周围的框。如果您不希望发生这种情况,则可以使用此答案。
当前的答案要么不完整,要么效率低下。这是(也许)实现结果的最短方法(使用 theme_void()
:
data(diamonds) # Data example
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) +
theme_void() + theme(legend.position="none")
结果是:
https://i.stack.imgur.com/N31A6.png
如果您只想消除 标签,labs(x="", y="")
可以解决问题:
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) +
labs(x="", y="")
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) + theme_void() + theme(legend.position="none", panel.background = element_rect(fill="grey80"), plot.background = element_rect(fill="red"))
表明它不是 100% 无效的
labs(x="",y="")
会留下轴标题的空间,因为实际上有标题,它们只是没有符号。要删除轴标题和空间,最好使用 + theme(axis.title = element_blank())
labs(x = NULL)
或 xlab(NULL)
是其他方式。
'opts' is deprecated.
在 ggplot2 >= 0.9.2
使用
p + theme(legend.position = "none")
晚会迟到了,但可能会引起兴趣...
我发现 labs
和 guides
规范的组合在许多情况下很有用:
你只需要一个网格和一个背景:
ggplot(diamonds, mapping = aes(x = clarity)) +
geom_bar(aes(fill = cut)) +
labs(x = NULL, y = NULL) +
guides(x = "none", y = "none")
https://i.stack.imgur.com/HQySW.png
您只想抑制一个或两个轴的刻度线标签:
ggplot(diamonds, mapping = aes(x = clarity)) +
geom_bar(aes(fill = cut)) +
guides(x = "none", y = "none")
https://i.stack.imgur.com/aHU7p.png
xy <- data.frame(x=1:10, y=10:1)
plot <- ggplot(data = xy)+geom_point(aes(x = x, y = y))
plot
panel = grid.get("panel-3-3")
grid.newpage()
pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="layout"))
pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="panel-3-3"))
upViewport(1)
upViewport(1)
grid.draw(panel)
Error in UseMethod("grid.draw") : no applicable method for 'grid.draw' applied to an object of class "NULL"
使用ggeasy,更简单。
library(ggeasy)
p + theme_classic()+easy_remove_axes() + easy_remove_legend()
这是做你想做的吗?
p <- ggplot(myData, aes(foo, bar)) + geom_whateverGeomYouWant(more = options) +
p + scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
opts(legend.position = "none")
我在这里没有找到这个解决方案。它使用 cowplot 包删除所有这些:
library(cowplot)
p + theme_nothing() +
theme(legend.position="none") +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
labs(x = NULL, y = NULL)
刚刚注意到可以使用 theme.void() 来完成同样的事情,如下所示:
p + theme_void() +
theme(legend.position="none") +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
labs(x = NULL, y = NULL)
theme(axis.ticks=element_blank())
不如theme(axis.ticks.x=element_blank())
好用,可能是某个地方的临时错误(我有自己的主题集,然后我尝试覆盖:只有axis.ticks.x
和axis.ticks.y
做工作。)