在 matplotlib 中设置 y 轴限制

通过 plt.gca() 获取当前轴，然后设置其限制：

ax = plt.gca()
ax.set_xlim([xmin, xmax])
ax.set_ylim([ymin, ymax])

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另一种解决方法是获取绘图的轴并重新分配仅更改 y 值：

x1,x2,y1,y2 = plt.axis()  
plt.axis((x1,x2,25,250))

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您可以做的一件事是使用 matplotlib.pyplot.axis 自己设置轴范围。

matplotlib.pyplot.axis

from matplotlib import pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 20])

0,10 用于 x 轴范围。 0,20 用于 y 轴范围。

或者您也可以使用 matplotlib.pyplot.xlim 或 matplotlib.pyplot.ylim

matplotlib.pyplot.ylim

plt.ylim(-2, 2)
plt.xlim(0,10)

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您可以从 matplotlib.pyplot.axes 实例化一个对象并在其上调用 set_ylim()。它会是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_ylim([0, 1])

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只是为了微调。如果只想设置轴的一个边界，而让另一个边界不变，可以选择以下一种或多种语句

plt.xlim(right=xmax) #xmax is your value
plt.xlim(left=xmin) #xmin is your value
plt.ylim(top=ymax) #ymax is your value
plt.ylim(bottom=ymin) #ymin is your value

查看 xlim 和 ylim 的文档

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这至少在 matplotlib 2.2.2 版中有效：

plt.axis([None, None, 0, 100])

可能这是设置例如仅 xmin 和 ymax 等的好方法。

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要添加到@Hima 的答案，如果您想修改当前的 x 或 y 限制，您可以使用以下内容。

import numpy as np # you probably alredy do this so no extra overhead
fig, axes = plt.subplot()
axes.plot(data[:,0], data[:,1])
xlim = axes.get_xlim()
# example of how to zoomout by a factor of 0.1
factor = 0.1 
new_xlim = (xlim[0] + xlim[1])/2 + np.array((-0.5, 0.5)) * (xlim[1] - xlim[0]) * (1 + factor) 
axes.set_xlim(new_xlim)

当我想从默认绘图设置中缩小或放大一点时，我发现这特别有用。

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这应该有效。你的代码对我有用，比如 Tamás 和 Manoj Govindan。看起来你可以尝试更新 Matplotlib。如果您无法更新 Matplotlib（例如，如果您没有足够的管理权限），则使用带有 matplotlib.use() 的不同后端可能会有所帮助。

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