纬度和经度的数据类型是什么？

您可以使用数据类型 point - 结合可以是您的纬度/经度的 (x,y)。占用 16 个字节：内部有 2 个 float8 数字。

或者将其设为 float 类型的两列（= float8 或 double precision）。每个 8 个字节。
或 real (= float4)，如果不需要额外的精度。每个 4 个字节。
如果您需要绝对精度，甚至可以使用 numeric。每组 4 位数字 2 个字节，加上 3 - 8 个字节的开销。

阅读有关 numeric types 和 geometric types 的精美手册。

geometry 和 geography 数据类型由附加模块 PostGIS 提供，并占据表中的 一个 列。每个点占用 32 个字节。那里有一些额外的开销，比如 SRID。这些类型存储 (long/lat)，而不是 (lat/long)。

开始阅读 PostGIS manual here。

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在 PostGIS 中，对于具有纬度和经度的点，存在地理数据类型。

要添加列：

alter table your_table add column geog geography;

要插入数据：

insert into your_table (geog) values ('SRID=4326;POINT(longitude latitude)');

4326 是空间参考 ID，表示它的数据以经度和纬度为单位，与 GPS 相同。更多信息：http://epsg.io/4326

顺序是经度，纬度 - 因此，如果将其绘制为地图，则为 (x, y)。

要找到最近点，您首先需要创建空间索引：

create index on your_table using gist (geog);

然后请求，比如说，最接近给定点的 5：

select * 
from your_table 
order by geog <-> 'SRID=4326;POINT(lon lat)' 
limit 5;

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我强烈主张PostGis。它特定于这种数据类型，它具有计算点之间距离的开箱即用方法，以及您将来会发现有用的其他 GIS 操作

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在 PostGIS 中，几何比地理（圆形地球模型）更受欢迎，因为计算更简单，因此速度更快。它还具有更多可用功能，但在很长的距离上不太准确。

将 CSV 经纬度字段导入 DECIMAL(10,6) 列。 6 位是 10 厘米精度，对于大多数用例来说应该足够了。然后将您导入的数据转换为正确的 SRID

错误的方法！

/* try what seems the obvious solution */
DROP TABLE IF EXISTS public.test_geom_bad;
-- Big Ben, London
SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(-0.116773, 51.510357),4326) AS geom
INTO public.test_geom_bad;

正确的方式

/* add the necessary CAST to make it work */
DROP TABLE IF EXISTS public.test_geom_correct;
SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(-0.116773, 51.510357),4326)::geometry(Geometry, 4326) AS geom
INTO public.test_geom_correct;

验证 SRID 不为零！

/* now observe the incorrect SRID 0 */
SELECT * FROM public.geometry_columns
WHERE f_table_name IN ('test_geom_bad','test_geom_correct');

使用 WKT 查看器验证 long lat 参数的顺序，然后

SELECT ST_AsEWKT(geom) FROM public.test_geom_correct

然后索引它以获得最佳性能

CREATE INDEX idx_target_table_geom_gist
    ON target_table USING gist(geom);

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如果您不需要 PostGIS 提供的所有功能，Postgres（现在）提供了一个名为 earthdistance 的扩展模块。它根据您对距离计算的准确性需求使用 point 或 cube 数据类型。

您现在可以使用 earth_box 函数来 - 例如 - 查询某个位置一定距离内的点。

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使用 Point 数据类型将经度和纬度存储在单个列中：

CREATE TABLE table_name (
    id integer NOT NULL,
    name text NOT NULL,
    location point NOT NULL,
    created_on timestamp with time zone NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    CONSTRAINT table_name_pkey PRIMARY KEY (id)
)

在“位置”列上创建索引：

CREATE INDEX ON table_name USING GIST(location);

GiST 索引能够优化“最近邻”搜索：

SELECT * FROM table_name ORDER BY location <-> point '(-74.013, 40.711)' LIMIT 10;

注意：点的第一个元素是经度，第二个元素是纬度。

有关详细信息，请查看此 Query Operators。

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