比较两个字典并检查有多少（键，值）对是相等的

如果您想知道两个字典中有多少值匹配，您应该这么说:)

也许是这样的：

shared_items = {k: x[k] for k in x if k in y and x[k] == y[k]}
print(len(shared_items))

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您想要做的只是x==y

你这样做不是一个好主意，因为字典中的项目不应该有任何顺序。您可能正在比较 [('a',1),('b',1)] 和 [('b',1), ('a',1)]（相同的字典，不同的顺序）。

例如，看到这个：

>>> x = dict(a=2, b=2,c=3, d=4)
>>> x
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> y = dict(b=2,c=3, d=4)
>>> y
{'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> zip(x.iteritems(), y.iteritems())
[(('a', 2), ('c', 3)), (('c', 3), ('b', 2)), (('b', 2), ('d', 4))]

差异只有一项，但您的算法会看到所有项都不同

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def dict_compare(d1, d2):
    d1_keys = set(d1.keys())
    d2_keys = set(d2.keys())
    shared_keys = d1_keys.intersection(d2_keys)
    added = d1_keys - d2_keys
    removed = d2_keys - d1_keys
    modified = {o : (d1[o], d2[o]) for o in shared_keys if d1[o] != d2[o]}
    same = set(o for o in shared_keys if d1[o] == d2[o])
    return added, removed, modified, same

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
added, removed, modified, same = dict_compare(x, y)

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dic1 == dic2

从 python docs：

以下示例都返回一个等于 {"one": 1, "two": 2, "three": 3} 的字典： >>> a = dict(one=1, two=2, three=3) >> > b = {'一': 1, '二': 2, '三': 3} >>> c = dict(zip(['一', '二', '三'], [1, 2, 3])) >>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)]) >>> e = dict({'three': 3 , '一': 1, '二': 2}) >>> a == b == c == d == e 真

在第一个示例中提供关键字参数仅适用于作为有效 Python 标识符的键。否则，可以使用任何有效的密钥。

比较对 python2 和 python3 有效。

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由于似乎没有人提到 deepdiff，为了完整起见，我将在此处添加它。我发现通常获取（嵌套）对象的差异非常方便：

安装

pip install deepdiff

示例代码

import deepdiff
import json

dict_1 = {
    "a": 1,
    "nested": {
        "b": 1,
    }
}

dict_2 = {
    "a": 2,
    "nested": {
        "b": 2,
    }
}

diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(diff, indent=4))

输出

{
    "values_changed": {
        "root['a']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        },
        "root['nested']['b']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        }
    }
}

关于漂亮打印结果以供检查的注意事项：如果两个 dicts 具有相同的属性键（如示例中可能具有不同的属性值），则上述代码有效。但是，如果存在 "extra" 属性是字典之一，则 json.dumps() 失败并显示

TypeError: Object of type PrettyOrderedSet is not JSON serializable

解决方案：使用 diff.to_json() 和 json.loads() / json.dumps() 进行漂亮打印：

import deepdiff
import json

dict_1 = {
    "a": 1,
    "nested": {
        "b": 1,
    },
    "extra": 3
}

dict_2 = {
    "a": 2,
    "nested": {
        "b": 2,
    }
}

diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(json.loads(diff.to_json()), indent=4))  

输出：

{
    "dictionary_item_removed": [
        "root['extra']"
    ],
    "values_changed": {
        "root['a']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        },
        "root['nested']['b']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        }
    }
}

替代方案：使用 pprint，会产生不同的格式：

import pprint

# same code as above

pprint.pprint(diff, indent=4)

输出：

{   'dictionary_item_removed': [root['extra']],
    'values_changed': {   "root['a']": {   'new_value': 2,
                                           'old_value': 1},
                          "root['nested']['b']": {   'new_value': 2,
                                                     'old_value': 1}}}

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我是 python 新手，但我最终做了类似于@mouad 的事情

unmatched_item = set(dict_1.items()) ^ set(dict_2.items())
len(unmatched_item) # should be 0

当两个字典中的元素相同时，XOR 运算符 (^) 应该消除字典的所有元素。

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只需使用：

assert cmp(dict1, dict2) == 0

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如果您假设两个字典都仅包含简单值，@mouad 的答案很好。但是，如果您有包含字典的字典，则会出现异常，因为字典不可散列。

在我的脑海中，这样的事情可能会起作用：

def compare_dictionaries(dict1, dict2):
     if dict1 is None or dict2 is None:
        print('Nones')
        return False

     if (not isinstance(dict1, dict)) or (not isinstance(dict2, dict)):
        print('Not dict')
        return False

     shared_keys = set(dict1.keys()) & set(dict2.keys())

     if not ( len(shared_keys) == len(dict1.keys()) and len(shared_keys) == len(dict2.keys())):
        print('Not all keys are shared')
        return False


     dicts_are_equal = True
     for key in dict1.keys():
         if isinstance(dict1[key], dict) or isinstance(dict2[key], dict):
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and compare_dictionaries(dict1[key], dict2[key])
         else:
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and all(atleast_1d(dict1[key] == dict2[key]))

     return dicts_are_equal

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另一种可能性，直到 OP 的最后一个注释，是比较转储为 JSON 的字典的哈希值（SHA 或 MD）。构造哈希的方式保证如果它们相等，则源字符串也相等。这是非常快速且数学上合理的。

import json
import hashlib

def hash_dict(d):
    return hashlib.sha1(json.dumps(d, sort_keys=True)).hexdigest()

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
z = dict(a=1, b=2)

print(hash_dict(x) == hash_dict(y))
print(hash_dict(x) == hash_dict(z))

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功能精细IMO，清晰直观。但只是为了给你（另一个）答案，这就是我的目标：

def compare_dict(dict1, dict2):
    for x1 in dict1.keys():
        z = dict1.get(x1) == dict2.get(x1)
        if not z:
            print('key', x1)
            print('value A', dict1.get(x1), '\nvalue B', dict2.get(x1))
            print('-----\n')

可能对您或其他任何人有用..

编辑：

我已经创建了上述版本的递归版本..在其他答案中没有看到

def compare_dict(a, b):
    # Compared two dictionaries..
    # Posts things that are not equal..
    res_compare = []
    for k in set(list(a.keys()) + list(b.keys())):
        if isinstance(a[k], dict):
            z0 = compare_dict(a[k], b[k])
        else:
            z0 = a[k] == b[k]

        z0_bool = np.all(z0)
        res_compare.append(z0_bool)
        if not z0_bool:
            print(k, a[k], b[k])
    return np.all(res_compare)

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要测试两个字典的键和值是否相等：

def dicts_equal(d1,d2):
    """ return True if all keys and values are the same """
    return all(k in d2 and d1[k] == d2[k]
               for k in d1) \
        and all(k in d1 and d1[k] == d2[k]
               for k in d2)

如果要返回不同的值，请以不同的方式编写：

def dict1_minus_d2(d1, d2):
    """ return the subset of d1 where the keys don't exist in d2 or
        the values in d2 are different, as a dict """
    return {k,v for k,v in d1.items() if k in d2 and v == d2[k]}

您将不得不调用它两次，即

dict1_minus_d2(d1,d2).extend(dict1_minus_d2(d2,d1))

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如今，与 == 进行简单比较就足够了（python 3.8）。即使您以不同的顺序比较相同的字典（最后一个示例）。最好的是，您不需要第三方包来完成此操作。

a = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}
b = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}

c = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}
d = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse', 'four': 'fish'}

e = {'one': 'cat', 'two': 'dog', 'three': 'mouse'}
f = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}

g = {'two': 'cat', 'one': 'dog', 'three': 'mouse'}
h = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}


print(a == b) # True
print(c == d) # False
print(e == f) # False
print(g == h) # True

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代码

def equal(a, b):
    type_a = type(a)
    type_b = type(b)
    
    if type_a != type_b:
        return False
    
    if isinstance(a, dict):
        if len(a) != len(b):
            return False
        for key in a:
            if key not in b:
                return False
            if not equal(a[key], b[key]):
                return False
        return True

    elif isinstance(a, list):
        if len(a) != len(b):
            return False
        while len(a):
            x = a.pop()
            index = indexof(x, b)
            if index == -1:
                return False
            del b[index]
        return True
        
    else:
        return a == b

def indexof(x, a):
    for i in range(len(a)):
        if equal(x, a[i]):
            return i
    return -1

测试

>>> a = {
    'number': 1,
    'list': ['one', 'two']
}
>>> b = {
    'list': ['two', 'one'],
    'number': 1
}
>>> equal(a, b)
True

---

对两个字典进行深度比较的最简单方法（也是其中一种更强大的方法）是以 JSON 格式序列化它们，对键进行排序，然后比较字符串结果：

import json
if json.dumps(x, sort_keys=True) == json.dumps(y, sort_keys=True):
   ... Do something ...

---

我正在使用这个在 Python 3 中非常适合我的解决方案

import logging
log = logging.getLogger(__name__)

...

    def deep_compare(self,left, right, level=0):
        if type(left) != type(right):
            log.info("Exit 1 - Different types")
            return False

        elif type(left) is dict:
            # Dict comparison
            for key in left:
                if key not in right:
                    log.info("Exit 2 - missing {} in right".format(key))
                    return False
                else:
                    if not deep_compare(left[str(key)], right[str(key)], level +1 ):
                        log.info("Exit 3 - different children")
                        return False
            return True
        elif type(left) is list:
            # List comparison
            for key in left:
                if key not in right:
                    log.info("Exit 4 - missing {} in right".format(key))
                    return False
                else:
                    if not deep_compare(left[left.index(key)], right[right.index(key)], level +1 ):
                        log.info("Exit 5 - different children")
                        return False
            return True
        else:
            # Other comparison
            return left == right

        return False

它比较 dict、list 和任何其他自己实现“==”运算符的类型。如果你需要比较其他不同的东西，你需要在“if tree”中添加一个新的分支。

希望有帮助。

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对于python3：

data_set_a = dict_a.items()
data_set_b = dict_b.items()

difference_set = data_set_a ^ data_set_b

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为什么不只遍历一个字典并在此过程中检查另一个字典（假设两个字典具有相同的键）？

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)

for key, val in x.items():
    if val == y[key]:
        print ('Ok', val, y[key])
    else:
        print ('Not', val, y[key])

输出：

Not 1 2
Ok 2 2

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在 PyUnit 中有一种方法可以很好地比较字典。我使用以下两个词典对其进行了测试，它完全符合您的要求。

d1 = {1: "value1",
      2: [{"subKey1":"subValue1",
           "subKey2":"subValue2"}]}
d2 = {1: "value1",
      2: [{"subKey2":"subValue2",
           "subKey1": "subValue1"}]
      }


def assertDictEqual(self, d1, d2, msg=None):
        self.assertIsInstance(d1, dict, 'First argument is not a dictionary')
        self.assertIsInstance(d2, dict, 'Second argument is not a dictionary')

        if d1 != d2:
            standardMsg = '%s != %s' % (safe_repr(d1, True), safe_repr(d2, True))
            diff = ('\n' + '\n'.join(difflib.ndiff(
                           pprint.pformat(d1).splitlines(),
                           pprint.pformat(d2).splitlines())))
            standardMsg = self._truncateMessage(standardMsg, diff)
            self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))

我不建议将 unittest 导入您的生产代码。我的想法是 PyUnit 中的源代码可以重新加工以在生产中运行。它使用 pprint 来“漂亮地打印”字典。似乎很容易将此代码调整为“生产就绪”。

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迟到总比没有好！

比较 Not_Equal 比比较 Equal 更有效。因此，如果在另一个 dict 中未找到一个 dict 中的任何键值，则两个 dict 不相等。下面的代码考虑到您可能会比较默认字典，因此使用 get 而不是 getitem []。

在 get 调用中使用一种随机值作为默认值，等于正在检索的键 - 以防万一字典在一个字典中有 None 作为值，而另一个字典中不存在该键。此外，为了提高效率，在 not in 条件之前检查了 get != 条件，因为您正在同时检查双方的键和值。

def Dicts_Not_Equal(first,second):
    """ return True if both do not have same length or if any keys and values are not the same """
    if len(first) == len(second): 
        for k in first:
            if first.get(k) != second.get(k,k) or k not in second: return (True)
        for k in second:         
            if first.get(k,k) != second.get(k) or k not in first: return (True)
        return (False)   
    return (True)

---

>>> hash_1
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_1 = set (hash_1.iteritems())
>>> set_1
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> set_2
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> len (set_1.difference(set_2))
0
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...    print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>> hash_2['c'] = 'baz'
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'c': 'baz', 'b': 'bar'}
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...     print "The two hashes match."
...
>>>
>>> hash_2.pop('c')
'baz'

这是另一种选择：

>>> id(hash_1)
140640738806240
>>> id(hash_2)
140640738994848

因此，如您所见，这两个 id 是不同的。但是 rich comparison operators 似乎可以解决问题：

>>> hash_1 == hash_2
True
>>>
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...     print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>>

---

查看字典视图对象：https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict

这样，您可以从 dictView1 中减去 dictView2，它将返回一组在 dictView2 中不同的键/值对：

original = {'one':1,'two':2,'ACTION':'ADD'}
originalView=original.viewitems()
updatedDict = {'one':1,'two':2,'ACTION':'REPLACE'}
updatedDictView=updatedDict.viewitems()
delta=original | updatedDict
print delta
>>set([('ACTION', 'REPLACE')])

您可以将这些字典视图对象相交、联合、差异（如上所示）、对称差异。更好的？快点？ - 不确定，但是标准库的一部分 - 这使它成为可移植性的一大优势

---

这是我的答案，使用递归方式：

def dict_equals(da, db):
    if not isinstance(da, dict) or not isinstance(db, dict):
        return False
    if len(da) != len(db):
        return False
    for da_key in da:
        if da_key not in db:
            return False
        if not isinstance(db[da_key], type(da[da_key])):
            return False
        if isinstance(da[da_key], dict):
            res = dict_equals(da[da_key], db[da_key])
            if res is False:
                return False
        elif da[da_key] != db[da_key]:
            return False
    return True

a = {1:{2:3, 'name': 'cc', "dd": {3:4, 21:"nm"}}}
b = {1:{2:3, 'name': 'cc', "dd": {3:4, 21:"nm"}}}
print dict_equals(a, b)

希望有帮助！

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下面的代码将帮助您比较python中的dict列表

def compate_generic_types(object1, object2):
    if isinstance(object1, str) and isinstance(object2, str):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, unicode) and isinstance(object2, unicode):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, bool) and isinstance(object2, bool):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, int):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, float):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, int):
        return object1 == float(object2)
    elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, float):
        return float(object1) == object2

    return True

def deep_list_compare(object1, object2):
    retval = True
    count = len(object1)
    object1 = sorted(object1)
    object2 = sorted(object2)
    for x in range(count):
        if isinstance(object1[x], dict) and isinstance(object2[x], dict):
            retval = deep_dict_compare(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False
        elif isinstance(object1[x], list) and isinstance(object2[x], list):
            retval = deep_list_compare(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False
        else:
            retval = compate_generic_types(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False

    return retval

def deep_dict_compare(object1, object2):
    retval = True

    if len(object1) != len(object2):
        return False

    for k in object1.iterkeys():
        obj1 = object1[k]
        obj2 = object2[k]
        if isinstance(obj1, list) and isinstance(obj2, list):
            retval = deep_list_compare(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False

        elif isinstance(obj1, dict) and isinstance(obj2, dict):
            retval = deep_dict_compare(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False
        else:
            retval = compate_generic_types(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False

    return retval

---

>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> x
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

>>> y = {'a':2,'b':4,'c':3}
>>> y
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 3}

METHOD 1:

>>> common_item = x.items()&y.items() #using union,x.item() 
>>> common_item
{('c', 3)}

METHOD 2:

 >>> for i in x.items():
        if i in y.items():
           print('true')
        else:
           print('false')


false
false
true

---

在 Python 3.6 中，可以这样完成：-

if (len(dict_1)==len(dict_2): 
  for i in dict_1.items():
        ret=bool(i in dict_2.items())

如果 dict_1 的所有项目都存在于 dict_2 中，则 ret 变量将为真

---

您可以通过以下方式编写自己的函数来找到它。

class Solution:
    def find_if_dict_equal(self,dict1,dict2):
        dict1_keys=list(dict1.keys())
        dict2_keys=list(dict2.keys())
        if len(dict1_keys)!=len(dict2_keys):
            return False
        for i in dict1_keys:
            if i not in dict2 or dict2[i]!=dict1[i]:
                return False
        return True
        
    def findAnagrams(self, s, p):
        if len(s)<len(p):
            return []
        p_dict={}
        for i in p:
            if i not in p_dict:
                p_dict[i]=0
            p_dict[i]+=1
        s_dict={}
        final_list=[]
        for i in s[:len(p)]:
            if i not in s_dict:
                s_dict[i]=0
            s_dict[i]+=1
        if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
            final_list.append(0)
        for i in range(len(p),len(s)):
            element_to_add=s[i]
            element_to_remove=s[i-len(p)]
            if element_to_add not in s_dict:
                s_dict[element_to_add]=0
            s_dict[element_to_add]+=1
            s_dict[element_to_remove]-=1
            if s_dict[element_to_remove]==0:
                del s_dict[element_to_remove]
            if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
                final_list.append(i-len(p)+1)
        return final_list

---

我有一个默认/模板字典，我想从第二个给定字典更新它的值。因此，更新将发生在默认字典中存在的键上，并且如果相关值与默认键/值类型兼容。

不知何故，这类似于上面的问题。

我写了这个解决方案：

代码

def compDict(gDict, dDict):

    gDictKeys = list(gDict.keys())
    
    for gDictKey in gDictKeys: 
        try:
            dDict[gDictKey]
        except KeyError:
            # Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
            print(f'\nkey \'{gDictKey}\' does not exist! Dictionary key/value no set !!!\n')
        else:
            # check on type
            if type(gDict[gDictKey]) == type(dDict[gDictKey]):
                if type(dDict[gDictKey])==dict:
                    compDict(gDict[gDictKey],dDict[gDictKey])
                else:
                    dDict[gDictKey] = gDict[gDictKey]
                    print('\n',dDict, 'update successful !!!\n')
            else:
               print(f'\nValue \'{gDict[gDictKey]}\' for \'{gDictKey}\' not a compatible data type !!!\n')
            

# default dictionary
dDict = {'A':str(),
        'B':{'Ba':int(),'Bb':float()},
        'C':list(),
        }

# given dictionary
gDict = {'A':1234, 'a':'addio', 'C':['HELLO'], 'B':{'Ba':3,'Bb':'wrong'}}

compDict(gDict, dDict)

print('Updated default dictionry: ',dDict)

输出

'A' 的值 '1234' 不是兼容的数据类型！！！

键“a”不存在！字典键/值没有设置！！！

{'A': '', 'B': {'Ba': 0, 'Bb': 0.0}, 'C': ['HELLO']} 更新成功！！！

{'Ba': 3, 'Bb': 0.0} 更新成功！！！

“Bb”的值“错误”不是兼容的数据类型！！！

更新了默认字典：{'A': '', 'B': {'Ba': 3, 'Bb': 0.0}, 'C': ['HELLO']}

---

import json

if json.dumps(dict1) == json.dumps(dict2):
    print("Equal")

---