ChatGPT解决这个技术问题 Extra ChatGPT

如何在 Swift 中生成随机数?

我意识到 Swift 书提供了随机数生成器的实现。将此实现复制并粘贴到自己的程序中是最佳实践吗?或者是否有一个我们现在可以使用的库?


C
Catfish_Man

斯威夫特 4.2+

Xcode 10 附带的 Swift 4.2 为许多数据类型引入了新的易于使用的随机函数。您可以对数值类型调用 random() 方法。

let randomInt = Int.random(in: 0..<6)
let randomDouble = Double.random(in: 2.71828...3.14159)
let randomBool = Bool.random()

我不必明确导入达尔文
在我的 Playground 文件中,我需要导入 Darwin,因为我没有导入任何其他内容。
SoliQuiD:除了省略arc4后面多余的下划线,即arc4random_uniform(5)。
警告:RC4 或 arc4 has been showndistinguishable from pure random values。因此,尽管 arc4(流密码)听起来在密码学上是安全的,但实际上并非如此。
@MaartenBodewes:不再与此答案直接相关,但 arc4random 实际上并没有在 macOS 或 BSD 上使用 RC4 密码,尽管它的名字。它在 macOS 上使用系统提供的 CSPRNG,在大多数 BSD 上使用 ChaCha20。 Swift 的默认 RNG(在此答案中使用)将其称为 macOS 上的实现细节,但在每个支持的平台上使用适当的底层生成器。
T
Tamás Sengel

使用 arc4random_uniform(n) 表示 0 到 n-1 之间的随机整数。

let diceRoll = Int(arc4random_uniform(6) + 1)

将结果转换为 Int ,这样您就不必将您的变量显式键入为 UInt32 (这似乎不是 Swifty)。


很简单。我喜欢。点赞!但是实际的骰子没有 0。在您的代码中,diceRoll 可能是 0。只是说...
是的,你真的想要Int(arc4random_uniform(6)+1)
概率 = Int(arc4random_uniform(UInt32(total))) – 我也必须转换成 UInt32
让 randomElementInArray = Int(arc4random_uniform(array.count))
如果您使用的值尚未属于该类型,请不要忘记将输入 arc3random_uniform(n) 的参数 n 转换为 UInt32(n)
j
jstn

编辑: Updated for Swift 3.0

arc4random 在 Swift 中运行良好,但基本函数仅限于 32 位整数类型(Int 在 iPhone 5S 和现代 Mac 上为 64 位)。这是一个可以用整数文字表示的类型的随机数的通用函数:

public func arc4random<T: ExpressibleByIntegerLiteral>(_ type: T.Type) -> T {
    var r: T = 0
    arc4random_buf(&r, MemoryLayout<T>.size)
    return r
}

我们可以使用这个新的通用函数来扩展 UInt64,添加边界参数并减轻模偏差。 (这是直接从 arc4random.c 提升的)

public extension UInt64 {
    public static func random(lower: UInt64 = min, upper: UInt64 = max) -> UInt64 {
        var m: UInt64
        let u = upper - lower
        var r = arc4random(UInt64.self)

        if u > UInt64(Int64.max) {
            m = 1 + ~u
        } else {
            m = ((max - (u * 2)) + 1) % u
        }

        while r < m {
            r = arc4random(UInt64.self)
        }

        return (r % u) + lower
    }
}

有了它,我们可以为相同的参数扩展 Int64,处理溢出:

public extension Int64 {
    public static func random(lower: Int64 = min, upper: Int64 = max) -> Int64 {
        let (s, overflow) = Int64.subtractWithOverflow(upper, lower)
        let u = overflow ? UInt64.max - UInt64(~s) : UInt64(s)
        let r = UInt64.random(upper: u)

        if r > UInt64(Int64.max)  {
            return Int64(r - (UInt64(~lower) + 1))
        } else {
            return Int64(r) + lower
        }
    }
}

为了完成家庭...

private let _wordSize = __WORDSIZE

public extension UInt32 {
    public static func random(lower: UInt32 = min, upper: UInt32 = max) -> UInt32 {
        return arc4random_uniform(upper - lower) + lower
    }
}

public extension Int32 {
    public static func random(lower: Int32 = min, upper: Int32 = max) -> Int32 {
        let r = arc4random_uniform(UInt32(Int64(upper) - Int64(lower)))
        return Int32(Int64(r) + Int64(lower))
    }
}

public extension UInt {
    public static func random(lower: UInt = min, upper: UInt = max) -> UInt {
        switch (_wordSize) {
            case 32: return UInt(UInt32.random(UInt32(lower), upper: UInt32(upper)))
            case 64: return UInt(UInt64.random(UInt64(lower), upper: UInt64(upper)))
            default: return lower
        }
    }
}

public extension Int {
    public static func random(lower: Int = min, upper: Int = max) -> Int {
        switch (_wordSize) {
            case 32: return Int(Int32.random(Int32(lower), upper: Int32(upper)))
            case 64: return Int(Int64.random(Int64(lower), upper: Int64(upper)))
            default: return lower
        }
    }
}

毕竟,我们终于可以做这样的事情了:

let diceRoll = UInt64.random(lower: 1, upper: 7)

它不编译:var r = arc4random(UInt64)。请指教你在这里的意思是什么?
@Ossir 对我来说编译得很好......这意味着使用参数 UInt64 调用函数 arc4random(在第一个代码块中定义)是一个 Type
arc4random_buf(以及所有 64 位扩展)是否存在模数偏差?
模偏差仅在您添加上限时起作用,因此不适用于 arc4random_buf。这些扩展的目的是完全按照 arc4random_uniform 所做的(减轻模偏差),除了 64 位类型。
使用浮点函数时,如何在可能性范围内包含上限值?因此,假设我将 0.0 作为下限,将 1.0 作为上限。有了这个逻辑,它会给我 0.0 到 0.99999999。但相反,我想将 1.0 包括在内。我怎样才能做到这一点?
G
Groot

为 Swift 4.2 编辑

从 Swift 4.2 开始,您现在可以使用 Swift 自己的原生函数,而不是使用导入的 C 函数 arc4random_uniform()。

// Generates integers starting with 0 up to, and including, 10
Int.random(in: 0 ... 10)

您也可以使用 random(in:) 获取其他原始值的随机值;例如 Int、Double、Float 甚至 Bool。

斯威夫特版本 < 4.2

此方法将在给定的最小值和最大值之间生成一个随机 Int

func randomInt(min: Int, max: Int) -> Int {
    return min + Int(arc4random_uniform(UInt32(max - min + 1)))
}

J
János

我使用了这段代码:

var k: Int = random() % 10;

您必须先调用 srandom(UInt32(time(nil))) ,否则它将始终返回相同的数字序列
我在 random() 上阅读了苹果文档两次,但无法收集它的用法......我希望他们只是在上面包含了一个简单的代码示例。 “random() 函数使用非线性、加性反馈、随机数生成器,使用大小为 31 个长整数的默认表。它返回 0 到 (231)-1 范围内的连续伪随机数。周期这个随机数生成器非常大,大约为 16*((231)-1)。” ......非常感谢苹果......我一定会在我的下一篇论文中引用这个。
random() 有时会导致 iPad 突然崩溃。如果发生这种情况,请使用上面的 arc4random_uniform(6)。如果您使用 random(),那么您可以通过添加 srandomdev() 来创建更多随机值。
我收到编译器错误消息:random is unavailable in Swift: Use arc4random instead.
此解决方案具有模偏差:zuttobenkyou.wordpress.com/2012/10/18/…
T
TwoStraws

从 iOS 9 开始,您可以使用新的 GameplayKit 类以多种方式生成随机数。

您有四种源类型可供选择:一般随机源(未命名,由系统选择它的功能)、线性同余、ARC4 和 Mersenne Twister。这些可以生成随机整数、浮点数和布尔值。

在最简单的层面上,您可以从系统的内置随机源生成一个随机数,如下所示:

GKRandomSource.sharedRandom().nextInt()

这会生成一个介于 -2,147,483,648 和 2,147,483,647 之间的数字。如果你想要一个介于 0 和上限(不包括)之间的数字,你可以使用:

GKRandomSource.sharedRandom().nextIntWithUpperBound(6)

GameplayKit 内置了一些方便的构造函数来处理骰子。例如,您可以像这样滚动一个六面骰子:

let d6 = GKRandomDistribution.d6()
d6.nextInt()

另外,您可以使用 GKShuffledDistribution 之类的东西来塑造随机分布。这需要更多解释,但如果您有兴趣,可以read my tutorial on GameplayKit random numbers


感谢您的提示,这是最好的答案之一。要使用这些功能,需要添加 import GameplayKit。 Swift 3 将语法更改为 GKRandomSource.sharedRandom().nextInt(upperBound: 6)
这个套件要进口多重?我不想膨胀我的代码。
D
Dave DeLong

你可以像在 C 中那样做:

let randomNumber = arc4random()

randomNumber 被推断为 UInt32 类型(32 位无符号整数)


附录:randarc4randomdrand48 和朋友都在 Darwin 模块中。如果您正在构建 Cocoa、UIKit 或 Foundation 应用程序,它已经为您导入,但您需要在 Playground 中import Darwin
并且不要尝试将 arc4random() 的结果转换为 Int——这在 64 位平台上可以正常工作,但在 32 位平台上,Int 是 32 位签名的,所以你会得到意想不到的负数数字。这已经把一些人绊倒了,所以我想我会在这里提到它。
C
Community

使用 arc4random_uniform()

用法:

arc4random_uniform(someNumber: UInt32) -> UInt32

这会为您提供 0someNumber - 1 范围内的随机整数。

UInt32 的最大值为 4,294,967,295(即 2^32 - 1)。

例子:

硬币翻转 let flip = arc4random_uniform(2) // 0 或 1

掷骰子 let roll = arc4random_uniform(6) + 1 // 1...6

十月的随机日 let day = arc4random_uniform(31) + 1 // 1...31

1990 年代的随机年份让年份 = 1990 + arc4random_uniform(10)

一般形式:

let number = min + arc4random_uniform(max - min + 1)

其中 numbermaxminUInt32

关于什么...

arc4random()

您还可以使用 arc4random() 获得一个随机数,它产生一个介于 0 和 2^32-1 之间的 UInt32。因此,要获得 0x-1 之间的随机数,您可以将其除以 x 并取余数。或者换句话说,使用 Remainder Operator (%)

let number = arc4random() % 5 // 0...4

但是,这会产生轻微的 modulo bias(另请参见 herehere),因此建议使用 arc4random_uniform()

Int 相互转换

通常,为了在 IntUInt32 之间来回转换,可以执行以下操作:

let number: Int = 10
let random = Int(arc4random_uniform(UInt32(number)))

但是,问题在于 Int 在 32 位系统上的范围为 -2,147,483,648...2,147,483,647,而在 64 位系统上的范围为 -9,223,372,036,854,775,808...9,223,372,036,854,775,807。将此与 0...4,294,967,295UInt32 范围进行比较。 UInt32U 表示 无符号

考虑以下错误:

UInt32(-1) // negative numbers cause integer overflow error
UInt32(4294967296) // numbers greater than 4,294,967,295 cause integer overflow error

因此,您只需确保输入参数在 UInt32 范围内,并且您也不需要超出该范围的输出。


R
R.S

10 (0-9) 之间的随机数示例;

import UIKit

let randomNumber = Int(arc4random_uniform(10))

非常简单的代码 - 简单而简短。


B
Bhavin Bhadani

我已经能够使用 rand() 来获得随机 CInt。您可以使用以下方法使其成为 Int :

let myVar: Int = Int(rand())

您可以使用您最喜欢的 C 随机函数,并在需要时将值转换为 Int。


是的,否则类型转换可能是一件棘手的事情,让 Int 构造函数处理它是真正的痛苦节省。
请注意,如果您在使用 rand() 之前没有调用 srand(...)(只调用一次),那么每次执行程序之间的数字序列将始终完全相同。如果你不想要这个然后使用 arc4random()
您还可以使用 random(),它返回一个 Int 而不是 UInt32 - 就像@SomeGuy 提到的那样,只需在使用它之前在任何地方调用一次 srandom(arc4random()),以确保每次执行它都有一个不同的随机种子你的程序。
任何人都可以评论 rand() vs arc4random_uniform() 吗?
C
Community

@jstn's answer 很好,但有点冗长。 Swift 被称为面向协议的语言,因此我们可以通过添加协议扩展的默认实现来实现相同的结果,而无需为整数系列中的每个类实现样板代码。

public extension ExpressibleByIntegerLiteral {
    public static func arc4random() -> Self {
        var r: Self = 0
        arc4random_buf(&r, MemoryLayout<Self>.size)
        return r
    }
}

现在我们可以这样做:

let i = Int.arc4random()
let j = UInt32.arc4random()

并且所有其他整数类都可以。


S
Sh_Khan

Swift 4.2 中,您可以通过对所需的任何数字类型调用 random() 方法来生成随机数,并提供您想要使用的范围。例如,这会生成 1 到 9 范围内的随机数,包括两边

let randInt = Int.random(in: 1..<10)

也与其他类型

let randFloat = Float.random(in: 1..<20)
let randDouble = Double.random(in: 1...30)
let randCGFloat = CGFloat.random(in: 1...40)

A
Andy Jazz

更新日期:2022 年 6 月 9 日。

斯威夫特 5.7

假设我们有一个数组:

let numbers: [Int] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

对于 iOS 和 macOS,您可以在 Xcode 的框架 GameKit 中使用系统范围的随机源。在这里您可以找到 GKRandomSource 类及其 sharedRandom() 类方法:

import GameKit

private func randomNumberGenerator() -> Int {
    let rand = GKRandomSource.sharedRandom().nextInt(upperBound: numbers.count)
    return numbers[rand]
}

randomNumberGenerator()

您还可以使用返回集合的随机元素的 randomElement() 方法:

let randomNumber = numbers.randomElement()!
print(randomNumber)

或使用 arc4random_uniform()。注意此方法返回 UInt32 类型。

let generator = Int(arc4random_uniform(11))
print(generator)

当然,我们可以使用 makeIterator() 方法返回集合元素的迭代器。

let iterator: Int = (1...10).makeIterator().shuffled().first!
print(iterator)

您在此处看到的最后一个示例在 static func random(in range: ClosedRange<Int>) -> Int 的帮助下返回指定范围内的随机值。

let randomizer = Int.random(in: 1...10)
print(randomizer)

伪随机 Double 数字生成器 drand48() 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的值。

import Foundation

let randomInt = Int(drand48() * 10)

d
demiculus

这是一个做得很好的图书馆https://github.com/thellimist/SwiftRandom

public extension Int {
    /// SwiftRandom extension
    public static func random(lower: Int = 0, _ upper: Int = 100) -> Int {
        return lower + Int(arc4random_uniform(UInt32(upper - lower + 1)))
    }
}

public extension Double {
    /// SwiftRandom extension
    public static func random(lower: Double = 0, _ upper: Double = 100) -> Double {
        return (Double(arc4random()) / 0xFFFFFFFF) * (upper - lower) + lower
    }
}

public extension Float {
    /// SwiftRandom extension
    public static func random(lower: Float = 0, _ upper: Float = 100) -> Float {
        return (Float(arc4random()) / 0xFFFFFFFF) * (upper - lower) + lower
    }
}

public extension CGFloat {
    /// SwiftRandom extension
    public static func random(lower: CGFloat = 0, _ upper: CGFloat = 1) -> CGFloat {
        return CGFloat(Float(arc4random()) / Float(UINT32_MAX)) * (upper - lower) + lower
    }
}

J
Jakub Truhlář

从 Swift 4.2 开始

有一组新的 API:

let randomIntFrom0To10 = Int.random(in: 0 ..< 10)
let randomDouble = Double.random(in: 1 ... 10)

所有数字类型现在都有接受范围的 random(in:) 方法。

它返回一个均匀分布在该范围内的数字。

TL;博士

那么,“好”的旧方法有什么问题?

您必须使用导入的 C API(它们在平台之间有所不同)。而且……

如果我告诉你随机不是那么随机怎么办?

如果您像 arc4random() % aNumber 一样使用 arc4random() (计算余数),则结果不会均匀分布在 0aNumber 之间。有一个称为模数偏差的问题。

模偏置

通常,该函数会在 0MAX 之间生成一个随机数(取决于类型等)。举个简单的例子,假设最大数是 7,并且您关心范围 0 ..< 2 (或区间 [0, 3),如果您愿意的话)中的随机数

个别数字的概率是:

0:3/8 = 37.5%

1:3/8 = 37.5%

2:2/8 = 25%

换句话说,与 2 相比,您更有可能以 0 或 1 结束。当然,请记住,这是极其简化的,并且 MAX 数要高得多,使其更“公平”。

SE-0202 - Swift 4.2 中的随机统一解决了这个问题


R
Rajesh Sharma
 let MAX : UInt32 = 9
 let MIN : UInt32 = 1

    func randomNumber()
{
    var random_number = Int(arc4random_uniform(MAX) + MIN)
    print ("random = ", random_number);
}

J
Jeffrey Goldberg

我想在现有答案中补充一点,Swift 书中的随机数生成器示例是线性同余生成器(LCG),它是一个严重受限的示例,除了必须琐碎的示例之外不应如此,其中随机性的质量不一点都不重要。 LCG 永远不应该用于加密目的。

arc4random() 要好得多,可用于大多数用途,但同样不应用于加密目的。

如果您想要保证加密安全的东西,请使用 SecCopyRandomBytes()。请注意,如果您将随机数生成器构建到某个东西中,其他人可能最终会(错误)将它用于加密目的(例如密码、密钥或盐生成),那么您无论如何都应该考虑使用 SecCopyRandomBytes(),即使您的需要并不完全需要。


i
iSrinivasan27

斯威夫特 4.2

再见,导入 Foundation C 库 arc4random_uniform()

// 1  
let digit = Int.random(in: 0..<10)

// 2
if let anotherDigit = (0..<10).randomElement() {
  print(anotherDigit)
} else {
  print("Empty range.")
}

// 3
let double = Double.random(in: 0..<1)
let float = Float.random(in: 0..<1)
let cgFloat = CGFloat.random(in: 0..<1)
let bool = Bool.random()

您使用 random(in:) 从范围中生成随机数字。如果范围为空,则 randomElement() 返回 nil,因此您解开返回的 Int?如果让。您使用 random(in:) 生成随机 Double、Float 或 CGFloat 并使用 random() 返回随机 Bool。

More @ Official


C
Cœur
var randomNumber = Int(arc4random_uniform(UInt32(5)))

这里 5 将确保从零到四生成随机数。您可以相应地设置该值。


如果您通过 5,它将返回从零到四的 5 个可能结果。 0...4
b
brokenrhino

在某些版本的 Xcode 中没有 arc4Random_uniform() (在 7.1 中它运行但不会自动完成)。您可以改为这样做。

生成一个 0-5 的随机数。第一的

import GameplayKit

然后

let diceRoll = GKRandomSource.sharedRandom().nextIntWithUpperBound(6)

Y
Yvo

以下代码将生成 0 到 255 之间的安全随机数:

extension UInt8 {
  public static var random: UInt8 {
    var number: UInt8 = 0
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, 1, &number)
    return number
  }
}

你这样称呼它:

print(UInt8.random)

对于更大的数字,它变得更加复杂。这是我能想到的最好的:

extension UInt16 {
  public static var random: UInt16 {
    let count = Int(UInt8.random % 2) + 1
    var numbers = [UInt8](repeating: 0, count: 2)
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, count, &numbers)
    return numbers.reversed().reduce(0) { $0 << 8 + UInt16($1) }
  }
}

extension UInt32 {
  public static var random: UInt32 {
    let count = Int(UInt8.random % 4) + 1
    var numbers = [UInt8](repeating: 0, count: 4)
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, count, &numbers)
    return numbers.reversed().reduce(0) { $0 << 8 + UInt32($1) }
  }
}

这些方法使用一个额外的随机数来确定将使用多少个 UInt8 来创建随机数。最后一行将 [UInt8] 转换为 UInt16UInt32

我不知道最后两个是否仍然算作真正随机的,但您可以根据自己的喜好对其进行调整:)


你巧妙地避免了模数引入的偏差,为此加 1。你可能会警告读者你为什么这样做。
这很有趣,我并没有真正考虑到模偏差可能在这里起作用。也许获得少量数字的机会与获得大量数字的机会不同。
S
Suhit Patil

斯威夫特 4.2

Swift 4.2 在标准库中包含了一个原生且功能相当全面的随机数 API。 (Swift Evolution proposal SE-0202)

let intBetween0to9 = Int.random(in: 0...9) 
let doubleBetween0to1 = Double.random(in: 0...1)

所有数字类型都有静态 random(in:),它接受范围并返回给定范围内的随机数


P
Politank-Z

您可以像这样使用 GeneratorOf

var fibs = ArraySlice([1, 1])
var fibGenerator = GeneratorOf{
    _ -> Int? in
    fibs.append(fibs.reduce(0, combine:+))
    return fibs.removeAtIndex(0)
}

println(fibGenerator.next())
println(fibGenerator.next())
println(fibGenerator.next())
println(fibGenerator.next())
println(fibGenerator.next())
println(fibGenerator.next())

斐波那契随机性如何?
嗨 Nikolai,这个代码块是旧版本的 Swift 1.2。如果你尝试新的 Swift 2.0.这不会是工作。
我理解,但对我来说,它仍然看起来像一个斐波那契生成器,而不是随机数,就像问题中要求的那样。
T
Tim Malone

我使用此代码生成一个随机数:

//
//  FactModel.swift
//  Collection
//
//  Created by Ahmadreza Shamimi on 6/11/16.
//  Copyright © 2016 Ahmadreza Shamimi. All rights reserved.
//

import GameKit

struct FactModel {

    let fun  = ["I love swift","My name is Ahmadreza","I love coding" ,"I love PHP","My name is ALireza","I love Coding too"]


    func getRandomNumber() -> String {

        let randomNumber  = GKRandomSource.sharedRandom().nextIntWithUpperBound(fun.count)

        return fun[randomNumber]
    }
}

欢迎来到 SO。不鼓励仅使用代码回答 - 请编辑您的回答以解释此代码回答问题的原因以及它是如何工作的。有关更多信息,请参阅 stackoverflow.com/help/how-to-answer。
请围绕您的答案提供一些背景信息,并欢迎使用 stackoverflow。 :)
V
Vasily Bodnarchuk

细节

xCode 9.1,斯威夫特 4

面向数学的解决方案 (1)

import Foundation

class Random {

    subscript<T>(_ min: T, _ max: T) -> T where T : BinaryInteger {
        get {
            return rand(min-1, max+1)
        }
    }
}

let rand = Random()

func rand<T>(_ min: T, _ max: T) -> T where T : BinaryInteger {
    let _min = min + 1
    let difference = max - _min
    return T(arc4random_uniform(UInt32(difference))) + _min
}

溶液的使用(一)

let x = rand(-5, 5)       // x = [-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
let x = rand[0, 10]       // x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

面向程序员的解决方案 (2)

不要忘记在此处添加面向数学的解决方案 (1) 代码

import Foundation

extension CountableRange where Bound : BinaryInteger {

    var random: Bound {
        return rand(lowerBound-1, upperBound)
    }
}

extension CountableClosedRange where Bound : BinaryInteger {

    var random: Bound {
        return rand[lowerBound, upperBound]
    }
}

溶液的使用(二)

let x = (-8..<2).random           // x = [-8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1]
let x = (0..<10).random           // x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
let x = (-10 ... -2).random       // x = [-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2]

完整样本

不要忘记在此处添加解决方案(1)和解决方案(2)代码

private func generateRandNums(closure:()->(Int)) {

    var allNums = Set<Int>()
    for _ in 0..<100 {
        allNums.insert(closure())
    }
    print(allNums.sorted{ $0 < $1 })
}

generateRandNums {
    (-8..<2).random
}

generateRandNums {
    (0..<10).random
}

generateRandNums {
    (-10 ... -2).random
}

generateRandNums {
    rand(-5, 5)
}
generateRandNums {
    rand[0, 10]
}

样本结果

https://i.stack.imgur.com/AlR58.png


这个答案是题外话。问题是如何生成随机数。不是如何制作随机数库。嘘。