在 ggplot2 中的堆积条形图上显示数据值

通过使用 geom_text 中的 position = position_stack(vjust = 0.5)，可以轻松地从 ggplot 2.2.0 堆叠标签。

ggplot(Data, aes(x = Year, y = Frequency, fill = Category, label = Frequency)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(size = 3, position = position_stack(vjust = 0.5))

https://i.stack.imgur.com/4wtsd.png

另请注意，“position_stack() 和 position_fill() 现在以与分组相反的顺序堆叠值，这使得默认的堆叠顺序与图例匹配。”

答案对旧版本的 ggplot 有效：

这是一种计算条形中点的方法。

library(ggplot2)
library(plyr)

# calculate midpoints of bars (simplified using comment by @DWin)
Data <- ddply(Data, .(Year), 
   transform, pos = cumsum(Frequency) - (0.5 * Frequency)
)

# library(dplyr) ## If using dplyr... 
# Data <- group_by(Data,Year) %>%
#    mutate(pos = cumsum(Frequency) - (0.5 * Frequency))

# plot bars and add text
p <- ggplot(Data, aes(x = Year, y = Frequency)) +
     geom_bar(aes(fill = Category), stat="identity") +
     geom_text(aes(label = Frequency, y = pos), size = 3)

https://i.stack.imgur.com/xi3uH.png

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正如哈德利所说，有比堆叠条形图中的标签更有效的方式来传达您的信息。事实上，堆叠图表并不是很有效，因为条形图（每个类别）不共享一个轴，因此很难进行比较。

在这些情况下使用两个图表几乎总是更好，共享一个公共轴。在您的示例中，我假设您要显示总体总数，然后显示每个类别在给定年份中贡献的比例。

library(grid)
library(gridExtra)
library(plyr)

# create a new column with proportions
prop <- function(x) x/sum(x)
Data <- ddply(Data,"Year",transform,Share=prop(Frequency))

# create the component graphics
totals <- ggplot(Data,aes(Year,Frequency)) + geom_bar(fill="darkseagreen",stat="identity") + 
  xlab("") + labs(title = "Frequency totals in given Year")
proportion <- ggplot(Data, aes(x=Year,y=Share, group=Category, colour=Category)) 
+ geom_line() + scale_y_continuous(label=percent_format())+ theme(legend.position = "bottom") + 
  labs(title = "Proportion of total Frequency accounted by each Category in given Year")

# bring them together
grid.arrange(totals,proportion)

这将为您提供 2 面板显示，如下所示：

https://i.stack.imgur.com/SfuXk.png

如果要添加频率值，最好使用表格格式。

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