非加密用途的最快哈希？

fcn     time  generated hash
crc32:  0.03163  798740135
md5:    0.0731   0dbab6d0c841278d33be207f14eeab8b
sha1:   0.07331  417a9e5c9ac7c52e32727cfd25da99eca9339a80
xor:    0.65218  119
xor2:   0.29301  134217728
add:    0.57841  1105

用于生成此代码的代码是：

 $loops = 100000;
 $str = "ana are mere";

 echo "<pre>";

 $tss = microtime(true);
 for($i=0; $i<$loops; $i++){
  $x = crc32($str);
 }
 $tse = microtime(true);
 echo "\ncrc32: \t" . round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;

 $tss = microtime(true);
 for($i=0; $i<$loops; $i++){
  $x = md5($str);
 }
 $tse = microtime(true);
 echo "\nmd5: \t".round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;

 $tss = microtime(true);
 for($i=0; $i<$loops; $i++){
  $x = sha1($str);
 }
 $tse = microtime(true);
 echo "\nsha1: \t".round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;

 $tss = microtime(true);
 for($i=0; $i<$loops; $i++){
  $l = strlen($str);
  $x = 0x77;
  for($j=0;$j<$l;$j++){
   $x = $x xor ord($str[$j]);
  }
 }
 $tse = microtime(true);
 echo "\nxor: \t".round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;

 $tss = microtime(true);
 for($i=0; $i<$loops; $i++){
  $l = strlen($str);
  $x = 0x08;
  for($j=0;$j<$l;$j++){
   $x = ($x<<2) xor $str[$j];
  }
 }
 $tse = microtime(true);
 echo "\nxor2: \t".round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;

 $tss = microtime(true);
 for($i=0; $i<$loops; $i++){
  $l = strlen($str);
  $x = 0;
  for($j=0;$j<$l;$j++){
   $x = $x + ord($str[$j]);
  }
 }
 $tse = microtime(true);
 echo "\nadd: \t".round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;

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xxHash 存储库上有一个速度比较。这就是它在 2021 年 1 月 12 日显示的内容。

Hash Name Width Bandwidth (GB/s) Small Data Velocity Quality Comment XXH3 (SSE2) 64 31.5 GB/s 133.1 10 XXH128 (SSE2) 128 29.6 GB/s 118.1 10 RAM 顺序读取 N/A 28.0 GB/s N/AN/ A供参考 City64 64 22.0 GB/s 76.6 10 T1ha2 64 22.0 GB/s 99.0 9 稍差【碰撞】 City128 128 21.7 GB/s 57.7 10 XXH64 64 19.4 GB/s 71.0 10 SpookyHash 64 19.3 GB/s 53.2 1 18.0 GB/s 67.0 9 稍差[碰撞] XXH32 32 9.7 GB/s 71.9 10 City32 32 9.1 GB/s 66.0 10 Murmur3 32 3.9 GB/s 56.1 10 SipHash 64 3.0 GB/s 43.2 10 FNV624 64 1.2 GB/s 6 5 雪崩特性较差 Blake2 256 1.1 GB/s 5.1 10 加密 SHA1 160 0.8 GB/s 5.6 10 加密但损坏 MD5 128 0.6 GB/s 7.8 10 加密但损坏

似乎 xxHash 是迄今为止最快的一个，而许多其他的则击败了较旧的哈希，例如 CRC32、MD5 和 SHA。

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CRC32 非常快，并且有一个函数：http://www.php.net/manual/en/function.crc32.php

但是您应该知道，CRC32 将比 MD5 甚至 SHA-1 哈希有更多的冲突，这仅仅是因为减少了长度（32 位与 128 位和 160 位相比）。但是，如果您只想检查存储的字符串是否已损坏，则可以使用 CRC32。

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排名列表，其中每个循环与所有其他循环共享相同的东西来加密。

<?php

set_time_limit(720);

$begin = startTime();
$scores = array();


foreach(hash_algos() as $algo) {
    $scores[$algo] = 0;
}

for($i=0;$i<10000;$i++) {
    $number = rand()*100000000000000;
    $string = randomString(500);

    foreach(hash_algos() as $algo) {
        $start = startTime();

        hash($algo, $number); //Number
        hash($algo, $string); //String

        $end = endTime($start);

        $scores[$algo] += $end;
    }   
}


asort($scores);

$i=1;
foreach($scores as $alg => $time) {
    print $i.' - '.$alg.' '.$time.'<br />';
    $i++;
}

echo "Entire page took ".endTime($begin).' seconds<br />';

echo "<br /><br /><h2>Hashes Compared</h2>";

foreach($scores as $alg => $time) {
    print $i.' - '.$alg.' '.hash($alg,$string).'<br />';
    $i++;
}

function startTime() {
   $mtime = microtime(); 
   $mtime = explode(" ",$mtime); 
   $mtime = $mtime[1] + $mtime[0]; 
   return $mtime;   
}

function endTime($starttime) {
   $mtime = microtime(); 
   $mtime = explode(" ",$mtime); 
   $mtime = $mtime[1] + $mtime[0]; 
   $endtime = $mtime; 
   return $totaltime = ($endtime - $starttime); 
}

function randomString($length) {
    $characters = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
    $string = '';    
    for ($p = 0; $p < $length; $p++) {
        $string .= $characters[mt_rand(0, strlen($characters) - 1)];
    }
    return $string;
}

?>

和输出

1 - crc32b 0.111036300659
2 - crc32 0.112048864365
3 - md4 0.120795726776
4 - md5 0.138875722885
5 - sha1 0.146368741989
6 - adler32 0.15501332283
7 - tiger192,3 0.177447080612
8 - tiger160,3 0.179498195648
9 - tiger128,3 0.184012889862
10 - ripemd128 0.184052705765
11 - ripemd256 0.185411214828
12 - salsa20 0.198500156403
13 - salsa10 0.204956293106
14 - haval160,3 0.206098556519
15 - haval256,3 0.206891775131
16 - haval224,3 0.206954240799
17 - ripemd160 0.207638263702
18 - tiger192,4 0.208125829697
19 - tiger160,4 0.208438634872
20 - tiger128,4 0.209359407425
21 - haval128,3 0.210256814957
22 - sha256 0.212738037109
23 - ripemd320 0.215386390686
24 - haval192,3 0.215610980988
25 - sha224 0.218329429626
26 - haval192,4 0.256464719772
27 - haval160,4 0.256565093994
28 - haval128,4 0.257113456726
29 - haval224,4 0.258928537369
30 - haval256,4 0.259262084961
31 - haval192,5 0.288433790207
32 - haval160,5 0.290239810944
33 - haval256,5 0.291721343994
34 - haval224,5 0.294484138489
35 - haval128,5 0.300224781036
36 - sha384 0.352449893951
37 - sha512 0.354603528976
38 - gost 0.392376661301
39 - whirlpool 0.629067659378
40 - snefru256 0.829529047012
41 - snefru 0.833986997604
42 - md2 1.80192279816
Entire page took 22.755341053 seconds


Hashes Compared

1 - crc32b 761331d7
2 - crc32 7e8c6d34
3 - md4 1bc8785de173e77ef28a24bd525beb68
4 - md5 9f9cfa3b5b339773b8d6dd77bbe931dd
5 - sha1 ca2bd798e47eab85655f0ce03fa46b2e6e20a31f
6 - adler32 f5f2aefc
7 - tiger192,3 d11b7615af06779259b29446948389c31d896dee25edfc50
8 - tiger160,3 d11b7615af06779259b29446948389c31d896dee
9 - tiger128,3 d11b7615af06779259b29446948389c3
10 - ripemd128 5f221a4574a072bc71518d150ae907c8
11 - ripemd256 bc89cd79f4e70b73fbb4faaf47a3caf263baa07e72dd435a0f62afe840f5c71c
12 - salsa20 91d9b963e172988a8fc2c5ff1a8d67073b2c5a09573cb03e901615dc1ea5162640f607e0d7134c981eedb761934cd8200fe90642a4608eacb82143e6e7b822c4
13 - salsa10 320b8cb8498d590ca2ec552008f1e55486116257a1e933d10d35c85a967f4a89c52158f755f775cd0b147ec64cde8934bae1e13bea81b8a4a55ac2c08efff4ce
14 - haval160,3 27ad6dd290161b883e614015b574b109233c7c0e
15 - haval256,3 03706dd2be7b1888bf9f3b151145b009859a720e3fe921a575e11be801c54c9a
16 - haval224,3 16706dd2c77b1888c29f3b151745b009879a720e4fe921a576e11be8
17 - ripemd160 f419c7c997a10aaf2d83a5fa03c58350d9f9d2e4
18 - tiger192,4 112f486d3a9000f822c050a204d284d52473f267b1247dbd
19 - tiger160,4 112f486d3a9000f822c050a204d284d52473f267
20 - tiger128,4 112f486d3a9000f822c050a204d284d5
21 - haval128,3 9d9155d430218e4dcdde1c62962ecca3
22 - sha256 6027f87b4dd4c732758aa52049257f9e9db7244f78c132d36d47f9033b5c3b09
23 - ripemd320 9ac00db553b51662826267daced37abfccca6433844f67d8f8cfd243cf78bbbf86839daf0961b61d
24 - haval192,3 7d706dd2d37c1888eaa53b154948b009e09c720effed21a5
25 - sha224 b6395266d8c7e40edde77969359e6a5d725f322e2ea4bd73d3d25768
26 - haval192,4 d87cd76e4c8006d401d7068dce5dec3d02dfa037d196ea14
27 - haval160,4 f2ddd76e156d0cd40eec0b8d09c8f23d0f47a437
28 - haval128,4 f066e6312b91e7ef69f26b2adbeba875
29 - haval224,4 1b7cd76ea97c06d439d6068d7d56ec3d73dba0373895ea14e465bc0e
30 - haval256,4 157cd76e8b7c06d432d6068d7556ec3d66dba0371c95ea14e165bc0ec31b9d37
31 - haval192,5 05f9ea219ae1b98ba33bac6b37ccfe2f248511046c80c2f0
32 - haval160,5 e054ec218637bc8b4bf1b26b2fb40230e0161904
33 - haval256,5 48f6ea210ee1b98be835ac6b7dc4fe2f39841104a37cc2f06ceb2bf58ab4fe78
34 - haval224,5 57f6ea2111e1b98bf735ac6b92c4fe2f43841104ab7cc2f076eb2bf5
35 - haval128,5 ccb8e0ac1fd12640ecd8976ab6402aa8
36 - sha384 bcf0eeaa1479bf6bef7ece0f5d7111c3aeee177aa7990926c633891464534cd8a6c69d905c36e882b3350ef40816ed02
37 - sha512 8def9a1e6e31423ef73c94251d7553f6fe3ed262c44e852bdb43e3e2a2b76254b4da5ef25aefb32aae260bb386cd133045adfa2024b067c2990b60d6f014e039
38 - gost ef6cb990b754b1d6a428f6bb5c113ee22cc9533558d203161441933d86e3b6f8
39 - whirlpool 54eb1d0667b6fdf97c01e005ac1febfacf8704da55c70f10f812b34cd9d45528b60d20f08765ced0ab3086d2bde312259aebf15d105318ae76995c4cf9a1e981
40 - snefru256 20849cbeda5ddec5043c09d36b2de4ba0ea9296b6c9efaa7c7257f30f351aea4
41 - snefru 20849cbeda5ddec5043c09d36b2de4ba0ea9296b6c9efaa7c7257f30f351aea4
42 - md2 d4864c8c95786480d1cf821f690753dc

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2019 年更新：此答案是最新的。支持杂音的库在很大程度上适用于所有语言。

目前的建议是使用 Murmur Hash Family（具体参见 murmur2 或 murmur3 变体）。

Murmur 散列被设计用于以最小的冲突进行快速散列（比 CRC、MDx 和 SHAx 快得多）。查找重复项非常完美，非常适合 HashTable 索引。

事实上，许多现代数据库（Redis、ElastisSearch、Cassandra）都使用它来计算各种用途的各种哈希值。这种特定的算法是当前十年中许多性能改进的根本来源。

它还用于 Bloom Filters 的实现。您应该知道，如果您正在搜索“快速哈希”，您可能会遇到一个由 Bloom 过滤器解决的典型问题。 ;-)

注意：杂音是一个通用哈希，意思是非加密的。它不会阻止找到生成哈希的源“文本”。散列密码是不合适的。

更多详细信息：MurmurHash - what is it?

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+-------------------+---------+------+--------------+
|       NAME        |  LOOPS  | TIME |     OP/S     |
+-------------------+---------+------+--------------+
| sha1ShortString   | 1638400 | 2.85 | 574,877.19   |
| md5ShortString    | 2777680 | 4.11 | 675,834.55   |
| crc32ShortString  | 3847980 | 3.61 | 1,065,922.44 |
| sha1MediumString  | 602620  | 4.75 | 126,867.37   |
| md5MediumString   | 884860  | 4.69 | 188,669.51   |
| crc32MediumString | 819200  | 4.85 | 168,907.22   |
| sha1LongString    | 181800  | 4.95 | 36,727.27    |
| md5LongString     | 281680  | 4.93 | 57,135.90    |
| crc32LongString   | 226220  | 4.95 | 45,701.01    |
+-------------------+---------+------+--------------+

似乎 crc32 对于小消息（在本例中为 26 个字符）更快，而 md5 对于较长消息（在本例中 >852 个字符）更快。

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不要假设 MD5 “相当慢”，而是尝试一下。在简单的 PC（我的，2.4 GHz Core2，使用单核）上简单的基于 C 的 MD5 实现每秒可以散列 600 万条小消息。一条小消息在这里最多 55 个字节。对于较长的消息，MD5 散列速度与消息大小成线性关系，即它以大约每秒 400 兆字节的速度处理数据。您可能会注意到，这是优质硬盘或千兆以太网网卡最大速度的四倍。

由于我的 PC 有四个内核，这意味着像我的硬盘一样快的散列数据可以提供或接收最多使用 6% 的可用计算能力。在非常特殊的情况下，哈希速度会成为瓶颈，甚至会在 PC 上引起显着的成本。

在散列速度可能变得有点相关的小得多的架构上，您可能希望使用 MD4。 MD4 可用于非加密目的（并且出于加密目的，您无论如何都不应该使用 MD5）。据报道，在基于 ARM 的平台上，MD4 甚至比 CRC32 还要快。

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如果您正在寻找快速和独特的，我推荐 xxHash 或使用较新 cpu 的 crc32c 内置命令的东西，请参阅 https://stackoverflow.com/a/11422479/32453。如果您不太关心碰撞的可能性，它还会在那里链接到可能更快的哈希值。

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警告

下面的答案没有回答所问的问题，因为它不推荐散列函数。请记住，“哈希函数是可用于将任意大小的数据映射到固定大小值的任何函数。” （维基百科）下面的答案推荐不保证固定大小结果的转换。

如果您愿意放宽使用哈希函数的要求，请继续阅读...

原始答案

出于以下原因，我建议使用 urlencode() 或 base64_encode()：

你不需要密码学

你想要速度

您想要一种在清理“格式错误”的字符串时识别唯一字符串的方法

在这些回复的其他地方调整基准代码，我已经证明其中任何一个都比任何哈希算法都快。根据您的应用程序，您可能能够使用 urlencode() 或 base64_encode() 来清理您想要存储的任何“格式错误”的字符串。

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第一步：Install libsodium（或确保您使用的是 PHP 7.2+）

第二步：使用以下方法之一：

sodium_crypto_generichash()，即 BLAKE2b，一个比 MD5 更安全但比 SHA256 更快的哈希函数。 （链接有 benchmarks 等） sodium_crypto_shorthash()，即 SipHash-2-4，适用于哈希表，但不应依赖于抗碰撞性。

_shorthash 的速度大约是 _generichash 的 3 倍，但您需要一把钥匙，而且发生碰撞的风险很小但很现实。使用 _generichash，您可能不需要担心冲突，也不需要使用密钥（但可能无论如何都需要）。

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Adler32 在我的机器上表现最好。 md5() 结果比 crc32() 快。

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CRC32 比 MD5 和 SHA1 更快，但安全性较低。 MD5 和 SHA1 之间没有太大的速度差异。

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md5 inside hash 的实现比 md5() 快一点。所以这可以是一个选项或其他选项，请尝试：

echo '<pre>';

$run = array();

function test($algo)
{
  #static $c = 0;
  #if($c>10) return;
  #$c++;

 $tss = microtime(true);
 for($i=0; $i<100000; $i++){
  $x = hash($algo, "ana are mere");
 }
 $tse = microtime(true);

 $GLOBALS['run'][(string)round($tse-$tss, 5)] = "\nhash({$algo}): \t".round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;
 #echo "\n$i nhash({$algo}): \t".round($tse-$tss, 5) . " \t" . $x;
}
array_map('test', hash_algos());
ksort($run);
print_r($run);
echo '</pre>';

您可以在 http://www.dozent.net/Tipps-Tricks/PHP/hash-performance 看到

---