在ggplot2中更改轴文本的字体大小和方向

使用 theme()：

d <- data.frame(x=gl(10, 1, 10, labels=paste("long text label ", letters[1:10])), y=rnorm(10))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() +
    theme(text = element_text(size=20),
        axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1)) 
#vjust adjust the vertical justification of the labels, which is often useful

https://i.stack.imgur.com/Ydn6G.png

有很多关于如何格式化 ggplots here 的有用信息。您可以使用 ?theme 查看可以修改的参数的完整列表（基本上是所有参数）。

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同样@Drew Steen 使用 theme()。以下是轴文本和标题的常见主题属性。

ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), y = mpg))+
  geom_point()+
  theme(axis.text.x = element_text(color = "grey20", size = 20, angle = 90, hjust = .5, vjust = .5, face = "plain"),
        axis.text.y = element_text(color = "grey20", size = 12, angle = 0, hjust = 1, vjust = 0, face = "plain"),  
        axis.title.x = element_text(color = "grey20", size = 12, angle = 0, hjust = .5, vjust = 0, face = "plain"),
        axis.title.y = element_text(color = "grey20", size = 12, angle = 90, hjust = .5, vjust = .5, face = "plain"))

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除了以前的解决方案之外，您还可以使用 rel() 函数将字体大小相对指定为主题中包含的 base_size，例如 theme_bw()（其中 base_size 是 11）。

例如：

ggplot(mtcars, aes(disp, mpg)) +
  geom_point() +
  theme_bw() +
  theme(axis.text.x=element_text(size=rel(0.5), angle=90))

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使用主题（）：

d <- data.frame(x=gl(10, 1, 10, labels=paste("long text label ", letters[1:10])), y=rnorm(10))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() +
theme(text = element_text(size=20))

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当制作许多绘图时，全局设置它是有意义的（相关部分是第二行，三行一起是一个工作示例）：

   library('ggplot2')
   theme_update(text = element_text(size=20))
   ggplot(mpg, aes(displ, hwy, colour = class)) + geom_point()

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另一种处理重叠标签的方法是使用 guide = guide_axis(n.dodge = 2)。

library(dplyr)
library(tibble)
library(ggplot2)

dt <- mtcars %>% rownames_to_column("name") %>% 
  dplyr::filter(cyl == 4)

# Overlapping labels
ggplot(dt, aes(x = name, y = mpg)) + geom_point()

https://i.stack.imgur.com/NGgZN.png

ggplot(dt, aes(x = name, y = mpg)) + geom_point() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2))

https://i.stack.imgur.com/XeWEr.png

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在这种情况下，使用“填充”属性会有所帮助。您可以使用 element_blank() 从轴上删除文本并显示带有图例的多色条形图。我正在绘制维修店的零件拆卸频率，如下所示

ggplot(data=df_subset,aes(x=Part,y=Removal_Frequency,fill=Part))+geom_bar(stat="identity")+theme(axis.text.x  = element_blank())

在我的情况下，我选择了这个解决方案，因为我在条形图中有很多条，我找不到合适的字体大小，它既可读又小到不会相互重叠。

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