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使用 Python 将列表写入文件,使用换行符

如何将列表写入文件? writelines() 不插入换行符,所以我需要这样做:

f.writelines([f"{line}\n" for line in lines])
请注意,writelines 不会添加换行符,因为它反映了 readlines,它也不会删除它们。
它在 json 和 pickle 之间。阅读所有相关信息 - stackoverflow.com/questions/27745500/…

M
Mateen Ulhaq

使用循环:

with open('your_file.txt', 'w') as f:
    for line in lines:
        f.write(f"{line}\n")

对于 Python <3.6:

with open('your_file.txt', 'w') as f:
    for line in lines:
        f.write("%s\n" % line)

对于 Python 2,也可以使用:

with open('your_file.txt', 'w') as f:
    for line in lines:
        print >> f, line

如果您热衷于单个函数调用,至少删除方括号 [],以便一次打印一个字符串(一个 genexp 而不是一个 listcomp)——没有理由占用所有实现整个字符串列表所需的内存。


这并不是很复杂,但为什么不直接使用 pickle 或 json 以便您不必担心序列化和反序列化呢?
例如,因为您想要一个易于阅读、编辑等的输出文本文件,每行一个项目。几乎不是一个罕见的愿望;-)。
这将在最后写一个额外的换行符......而不是循环,你可以写 thefile.write('\n'.join(thelist))
我要补充:“小心列表数据类型”。我得到了一些奇怪的结果,也许这可以帮助某人:thefile.write(str(item) + "\n")
python 3.7'ish f.write(f'{item}\n') 稍微简单一点
j
jultty

你打算怎么处理这个文件?该文件是否存在于人类或具有明确互操作性要求的其他程序?

如果您只是尝试将列表序列化到磁盘以供同一个 python 应用程序稍后使用,您应该是pickleing列表。

import pickle

with open('outfile', 'wb') as fp:
    pickle.dump(itemlist, fp)

读回来:

with open ('outfile', 'rb') as fp:
    itemlist = pickle.load(fp)

+1 - 当 Python 内置序列化时,为什么要重新发明轮子?
+1 - outfile 类似于:open( "save.p", "wb" ) infile 类似于:open( "save.p", "rb" )
问题是列表必须适合内存。如果不是这种情况,逐行确实是一种可能的策略(或者使用 stackoverflow.com/questions/7180212/… 中的一些替代方法)
在 Python 2 中,如果您收到“ValueError: insecure string pickle”,则在读取 pickle 时使用 'r' 而不是 'rb'
@serafeim:不; with: 块将在继续执行 with 块之外的下一条语句之前关闭文件。
M
Mateen Ulhaq

更简单的是:

with open("outfile", "w") as outfile:
    outfile.write("\n".join(itemlist))

要确保项目列表中的所有项目都是字符串,请使用生成器表达式:

with open("outfile", "w") as outfile:
    outfile.write("\n".join(str(item) for item in itemlist))

请记住,itemlist 会占用内存,因此请注意内存消耗。


没有尾随换行符,与循环相比使用 2 倍空间。
当然,首先想到的问题是 OP 是否需要它以换行符结尾以及空间量是否重要。你知道他们怎么说过早的优化。
缺点:这会在写出任何内容之前在内存中构造文件的全部内容,因此峰值内存使用率可能很高。
来自 the documentation of the os module 的注意事项:在编写以文本模式打开的文件时,不要使用 os.linesep 作为行终止符(默认);在所有平台上使用单个 '\n'。
我永远无法让它发挥作用。我收到此错误:“text = '\n'.join(namelist) + '\n' TypeError: sequence item 0: expected string, list found”
o
orluke

使用 Python 3 和 Python 2.6+ 语法:

with open(filepath, 'w') as file_handler:
    for item in the_list:
        file_handler.write("{}\n".format(item))

这是独立于平台的。它还以换行符结束最后一行,即 UNIX best practice

从 Python 3.6 开始,"{}\n".format(item) 可以替换为 f 字符串:f"{item}\n"


我不想为最后一项添加“\n”,该怎么办?不想要 if 条件
@pyd 用 file_handler.write("\n".join(str(item) for item in the_list)) 替换 for 循环
J
Jason Baker

还有一种方式。使用 simplejson 序列化为 json(在 python 2.6 中作为 json 包含):

>>> import simplejson
>>> f = open('output.txt', 'w')
>>> simplejson.dump([1,2,3,4], f)
>>> f.close()

如果您检查 output.txt:

[1、2、3、4]

这很有用,因为语法是 Python 式的,它是人类可读的,并且它可以被其他语言的其他程序读取。


这对于多行字符串要好得多
R
RobM

我认为探索使用 genexp 的好处会很有趣,所以这是我的看法。

问题中的示例使用方括号创建临时列表,因此相当于:

file.writelines( list( "%s\n" % item for item in list ) )

这会不必要地构造一个包含所有将被写出的行的临时列表,这可能会消耗大量内存,具体取决于列表的大小以及 str(item) 的输出的详细程度。

删除方括号(相当于删除上面的包装 list() 调用)会将临时 generator 传递给 file.writelines()

file.writelines( "%s\n" % item for item in list )

此生成器将按需创建您的 item 对象的换行符终止表示(即,当它们被写出时)。这很好,有几个原因:

内存开销很小,即使对于非常大的列表

如果 str(item) 很慢,则在处理每个项目时文件中都有可见的进度

这样可以避免内存问题,例如:

In [1]: import os

In [2]: f = file(os.devnull, "w")

In [3]: %timeit f.writelines( "%s\n" % item for item in xrange(2**20) )
1 loops, best of 3: 385 ms per loop

In [4]: %timeit f.writelines( ["%s\n" % item for item in xrange(2**20)] )
ERROR: Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.

Traceback (most recent call last):
...
MemoryError

(我通过使用 ulimit -v 102400 将 Python 的最大虚拟内存限制为 ~100MB 来触发此错误)。

将内存使用放在一边,这种方法实际上并不比原始方法快:

In [4]: %timeit f.writelines( "%s\n" % item for item in xrange(2**20) )
1 loops, best of 3: 370 ms per loop

In [5]: %timeit f.writelines( ["%s\n" % item for item in xrange(2**20)] )
1 loops, best of 3: 360 ms per loop

(Linux 上的 Python 2.6.2)


B
Big Sam

因为我很懒......

import json
a = [1,2,3]
with open('test.txt', 'w') as f:
    f.write(json.dumps(a))

#Now read the file back into a Python list object
with open('test.txt', 'r') as f:
    a = json.loads(f.read())

列表 json 是可序列化的吗?
是的,确实如此!
导入 json ; test_list = [1,2,3]; list_as_a_string = json.dumps(test_list); #list_as_a_string 现在是字符串 '[1,2,3]'
我正在这样做 with open ('Sp1.txt', 'a') as outfile: json.dump (sp1_segments, outfile) logger.info ("Saved sp_1 segments") ;问题是我的程序运行了三次,并且三次运行的结果被混搭了。有什么方法可以添加 1-2 个空行,以便每次运行的结果都清晰可见?
绝对地!你能改成 json.dump(sp1_segments + "\n\n", outfile) 吗?
t
themadmax

使用逗号分隔值将列表序列化为文本文件

mylist = dir()
with open('filename.txt','w') as f:
    f.write( ','.join( mylist ) )

M
Marvin W

一般来说

以下是 writelines() 方法的语法

fileObject.writelines( sequence )

例子

#!/usr/bin/python

# Open a file
fo = open("foo.txt", "rw+")
seq = ["This is 6th line\n", "This is 7th line"]

# Write sequence of lines at the end of the file.
line = fo.writelines( seq )

# Close opend file
fo.close()

参考

http://www.tutorialspoint.com/python/file_writelines.htm


b
bricoletc

在 python>3 中,您可以使用 print* 进行参数解包:

with open("fout.txt", "w") as fout:
    print(*my_list, sep="\n", file=fout)

A
Ahmad Masalha

简单地:

with open("text.txt", 'w') as file:
    file.write('\n'.join(yourList))

m
mtasic85
file.write('\n'.join(list))

应该注意的是,这将要求文件以文本形式打开才能真正与平台无关。
您如何获得 file 变量?
s
shankar
with open ("test.txt","w")as fp:
   for line in list12:
       fp.write(line+"\n")

N
Nandita Damaraju

如果您在 python3 上,也可以使用 print 功能,如下所示。

f = open("myfile.txt","wb")
print(mylist, file=f)

是不是只在 myfile.txt 中放了一行,例如: ['a','b','c'] 而不是在每一行上分别写 a,b,c。
k
kamilazdybal

使用 numpy.savetxt 也是一种选择:

import numpy as np

np.savetxt('list.txt', list, delimiter="\n", fmt="%s")

B
Bob

你为什么不试试

file.write(str(list))

P
Prox

我最近发现 Path 很有用。帮助我绕过必须 with open('file') as f 然后写入文件。希望这对某人有用:)。

from pathlib import Path
import json
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
# write
Path("file.json").write_text(json.dumps(a))
# read
json.loads(Path("file.json").read_text())

p
petezurich

此逻辑首先将列表中的项目转换为 string(str)。有时列表包含一个像

alist = [(i12,tiger), 
(113,lion)]

此逻辑将在新行中写入每个元组的文件。我们可以稍后在读取文件时在加载每个元组时使用 eval

outfile = open('outfile.txt', 'w') # open a file in write mode
for item in list_to_persistence:    # iterate over the list items
   outfile.write(str(item) + '\n') # write to the file
outfile.close()   # close the file 

M
MRUNAL MUNOT

您还可以通过以下方式:

例子:

my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
with open('your_file.txt', 'w') as file:
    for item in my_list:
        file.write("%s\n" % item)

输出:

your_file.txt 中,项目保存如下:

1

2

3

4

5

abc

def

您的脚本也按上述方式保存。

否则,您可以使用泡菜

import pickle
my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
#to write
with open('your_file.txt', 'wb') as file:
    pickle.dump(my_list, file)
#to read
with open ('your_file.txt', 'rb') as file:
    Outlist = pickle.load(file)
print(Outlist)

输出:[1, 2, 3, 4, 5, 'abc', 'def']

当我们加载我们能够读取的列表时,它会保存与列表相同的列表。

也可以通过 simplejson 与上述输出相同

import simplejson as sj
my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
#To write
with open('your_file.txt', 'w') as file:
    sj.dump(my_list, file)

#To save
with open('your_file.txt', 'r') as file:
    mlist=sj.load(file)
print(mlist)

感谢您添加输出,非常有帮助
A
Alex Ulyanov

另一种迭代和添加换行符的方法:

for item in items:
    filewriter.write(f"{item}" + "\n")

N
Nikhil B

在 Python3 中你可以使用这个循环

with open('your_file.txt', 'w') as f:
    for item in list:
        f.print("", item)

Y
Youjun Hu

将标准输出重定向到文件也可能对此有用:

from contextlib import redirect_stdout
with open('test.txt', 'w') as f:
  with redirect_stdout(f):
     for i in range(mylst.size):
        print(mylst[i])

B
Bahae El Hmimdi

我建议这个解决方案。

with open('your_file.txt', 'w') as f:        
    list(map(lambda item : f.write("%s\n" % item),my_list))   

r
rmrrm

设 avg 为列表,然后:

In [29]: a = n.array((avg))
In [31]: a.tofile('avgpoints.dat',sep='\n',dtype = '%f')

您可以根据需要使用 %e%s


B
BurgerKing Lee

我认为您正在寻找这样的答案。

f = open('output.txt','w')
list = [3, 15.2123, 118.3432, 98.2276, 118.0043]
f.write('a= {:>3d}, b= {:>8.4f}, c= {:>8.4f}, d= {:>8.4f}, e= 
{:>8.4f}\n'.format(*list))
f.close()

这是在做什么?
v
vayah
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
use Python!
'''
f = open('poem.txt', 'w') # open for 'w'riting
f.write(poem) # write text to file
f.close() # close the file

工作原理:首先,使用内置的 open 函数打开一个文件,并指定文件名和我们想要打开文件的模式。模式可以是读模式('r')、写模式('w')或附加模式('a')。我们还可以指定我们是在文本模式('t')还是二进制模式('b')中读取、写入或追加。实际上还有更多可用的模式,help(open) 将为您提供有关它们的更多详细信息。默认情况下,open() 将文件视为 't'ext 文件并以 'r'ead 模式打开它。在我们的示例中,我们首先以写入文本模式打开文件并使用文件对象的 write 方法写入文件,然后最后关闭文件。

以上示例来自 Swaroop C H 的《A Byte of Python》一书。 swaroopch.com


这会将字符串写入文件,而不是 OP 要求的(字符串)列表