使用循环:
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
f.write(f"{line}\n")
对于 Python <3.6:
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
f.write("%s\n" % line)
对于 Python 2,也可以使用:
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
print >> f, line
如果您热衷于单个函数调用,至少删除方括号 []
,以便一次打印一个字符串(一个 genexp 而不是一个 listcomp)——没有理由占用所有实现整个字符串列表所需的内存。
你打算怎么处理这个文件?该文件是否存在于人类或具有明确互操作性要求的其他程序?
如果您只是尝试将列表序列化到磁盘以供同一个 python 应用程序稍后使用,您应该是pickleing列表。
import pickle
with open('outfile', 'wb') as fp:
pickle.dump(itemlist, fp)
读回来:
with open ('outfile', 'rb') as fp:
itemlist = pickle.load(fp)
open( "save.p", "wb" )
infile 类似于:open( "save.p", "rb" )
with:
块将在继续执行 with
块之外的下一条语句之前关闭文件。
更简单的是:
with open("outfile", "w") as outfile:
outfile.write("\n".join(itemlist))
要确保项目列表中的所有项目都是字符串,请使用生成器表达式:
with open("outfile", "w") as outfile:
outfile.write("\n".join(str(item) for item in itemlist))
请记住,itemlist
会占用内存,因此请注意内存消耗。
使用 Python 3 和 Python 2.6+ 语法:
with open(filepath, 'w') as file_handler:
for item in the_list:
file_handler.write("{}\n".format(item))
这是独立于平台的。它还以换行符结束最后一行,即 UNIX best practice。
从 Python 3.6 开始,"{}\n".format(item)
可以替换为 f 字符串:f"{item}\n"
。
file_handler.write("\n".join(str(item) for item in the_list))
替换 for 循环
还有一种方式。使用 simplejson 序列化为 json(在 python 2.6 中作为 json 包含):
>>> import simplejson
>>> f = open('output.txt', 'w')
>>> simplejson.dump([1,2,3,4], f)
>>> f.close()
如果您检查 output.txt:
[1、2、3、4]
这很有用,因为语法是 Python 式的,它是人类可读的,并且它可以被其他语言的其他程序读取。
我认为探索使用 genexp 的好处会很有趣,所以这是我的看法。
问题中的示例使用方括号创建临时列表,因此相当于:
file.writelines( list( "%s\n" % item for item in list ) )
这会不必要地构造一个包含所有将被写出的行的临时列表,这可能会消耗大量内存,具体取决于列表的大小以及 str(item)
的输出的详细程度。
删除方括号(相当于删除上面的包装 list()
调用)会将临时 generator 传递给 file.writelines()
:
file.writelines( "%s\n" % item for item in list )
此生成器将按需创建您的 item
对象的换行符终止表示(即,当它们被写出时)。这很好,有几个原因:
内存开销很小,即使对于非常大的列表
如果 str(item) 很慢,则在处理每个项目时文件中都有可见的进度
这样可以避免内存问题,例如:
In [1]: import os
In [2]: f = file(os.devnull, "w")
In [3]: %timeit f.writelines( "%s\n" % item for item in xrange(2**20) )
1 loops, best of 3: 385 ms per loop
In [4]: %timeit f.writelines( ["%s\n" % item for item in xrange(2**20)] )
ERROR: Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError
(我通过使用 ulimit -v 102400
将 Python 的最大虚拟内存限制为 ~100MB 来触发此错误)。
将内存使用放在一边,这种方法实际上并不比原始方法快:
In [4]: %timeit f.writelines( "%s\n" % item for item in xrange(2**20) )
1 loops, best of 3: 370 ms per loop
In [5]: %timeit f.writelines( ["%s\n" % item for item in xrange(2**20)] )
1 loops, best of 3: 360 ms per loop
(Linux 上的 Python 2.6.2)
因为我很懒......
import json
a = [1,2,3]
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write(json.dumps(a))
#Now read the file back into a Python list object
with open('test.txt', 'r') as f:
a = json.loads(f.read())
with open ('Sp1.txt', 'a') as outfile:
json.dump (sp1_segments, outfile)
logger.info ("Saved sp_1 segments")
;问题是我的程序运行了三次,并且三次运行的结果被混搭了。有什么方法可以添加 1-2 个空行,以便每次运行的结果都清晰可见?
json.dump(sp1_segments + "\n\n", outfile)
吗?
使用逗号分隔值将列表序列化为文本文件
mylist = dir()
with open('filename.txt','w') as f:
f.write( ','.join( mylist ) )
一般来说
以下是 writelines() 方法的语法
fileObject.writelines( sequence )
例子
#!/usr/bin/python
# Open a file
fo = open("foo.txt", "rw+")
seq = ["This is 6th line\n", "This is 7th line"]
# Write sequence of lines at the end of the file.
line = fo.writelines( seq )
# Close opend file
fo.close()
参考
http://www.tutorialspoint.com/python/file_writelines.htm
在 python>3 中,您可以使用 print
和 *
进行参数解包:
with open("fout.txt", "w") as fout:
print(*my_list, sep="\n", file=fout)
简单地:
with open("text.txt", 'w') as file:
file.write('\n'.join(yourList))
file.write('\n'.join(list))
file
变量?
with open ("test.txt","w")as fp:
for line in list12:
fp.write(line+"\n")
如果您在 python3 上,也可以使用 print 功能,如下所示。
f = open("myfile.txt","wb")
print(mylist, file=f)
使用 numpy.savetxt
也是一种选择:
import numpy as np
np.savetxt('list.txt', list, delimiter="\n", fmt="%s")
你为什么不试试
file.write(str(list))
我最近发现 Path 很有用。帮助我绕过必须 with open('file') as f
然后写入文件。希望这对某人有用:)。
from pathlib import Path
import json
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
# write
Path("file.json").write_text(json.dumps(a))
# read
json.loads(Path("file.json").read_text())
此逻辑首先将列表中的项目转换为 string(str)
。有时列表包含一个像
alist = [(i12,tiger),
(113,lion)]
此逻辑将在新行中写入每个元组的文件。我们可以稍后在读取文件时在加载每个元组时使用 eval
:
outfile = open('outfile.txt', 'w') # open a file in write mode
for item in list_to_persistence: # iterate over the list items
outfile.write(str(item) + '\n') # write to the file
outfile.close() # close the file
您还可以通过以下方式:
例子:
my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
with open('your_file.txt', 'w') as file:
for item in my_list:
file.write("%s\n" % item)
输出:
在 your_file.txt
中,项目保存如下:
1
2
3
4
5
abc
def
您的脚本也按上述方式保存。
否则,您可以使用泡菜
import pickle
my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
#to write
with open('your_file.txt', 'wb') as file:
pickle.dump(my_list, file)
#to read
with open ('your_file.txt', 'rb') as file:
Outlist = pickle.load(file)
print(Outlist)
输出:[1, 2, 3, 4, 5, 'abc', 'def']
当我们加载我们能够读取的列表时,它会保存与列表相同的列表。
也可以通过 simplejson
与上述输出相同
import simplejson as sj
my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
#To write
with open('your_file.txt', 'w') as file:
sj.dump(my_list, file)
#To save
with open('your_file.txt', 'r') as file:
mlist=sj.load(file)
print(mlist)
另一种迭代和添加换行符的方法:
for item in items:
filewriter.write(f"{item}" + "\n")
在 Python3 中你可以使用这个循环
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for item in list:
f.print("", item)
将标准输出重定向到文件也可能对此有用:
from contextlib import redirect_stdout
with open('test.txt', 'w') as f:
with redirect_stdout(f):
for i in range(mylst.size):
print(mylst[i])
我建议这个解决方案。
with open('your_file.txt', 'w') as f:
list(map(lambda item : f.write("%s\n" % item),my_list))
设 avg 为列表,然后:
In [29]: a = n.array((avg))
In [31]: a.tofile('avgpoints.dat',sep='\n',dtype = '%f')
您可以根据需要使用 %e
或 %s
。
我认为您正在寻找这样的答案。
f = open('output.txt','w')
list = [3, 15.2123, 118.3432, 98.2276, 118.0043]
f.write('a= {:>3d}, b= {:>8.4f}, c= {:>8.4f}, d= {:>8.4f}, e=
{:>8.4f}\n'.format(*list))
f.close()
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
use Python!
'''
f = open('poem.txt', 'w') # open for 'w'riting
f.write(poem) # write text to file
f.close() # close the file
工作原理:首先,使用内置的 open 函数打开一个文件,并指定文件名和我们想要打开文件的模式。模式可以是读模式('r')、写模式('w')或附加模式('a')。我们还可以指定我们是在文本模式('t')还是二进制模式('b')中读取、写入或追加。实际上还有更多可用的模式,help(open) 将为您提供有关它们的更多详细信息。默认情况下,open() 将文件视为 't'ext 文件并以 'r'ead 模式打开它。在我们的示例中,我们首先以写入文本模式打开文件并使用文件对象的 write 方法写入文件,然后最后关闭文件。
以上示例来自 Swaroop C H 的《A Byte of Python》一书。 swaroopch.com
thefile.write('\n'.join(thelist))
thefile.write(str(item) + "\n")
f.write(f'{item}\n')
稍微简单一点