获取每组的前 1 行

;WITH cte AS
(
   SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC) AS rn
   FROM DocumentStatusLogs
)
SELECT *
FROM cte
WHERE rn = 1

如果您希望每天有 2 个条目，那么这将任意选择一个。要获取一天的两个条目，请改用 DENSE_RANK

至于是否标准化，这取决于您是否要：

在2个地方保持状态

保留状态历史

...

就目前而言，您保留状态历史记录。如果您也想要父表中的最新状态（这是非规范化），您需要一个触发器来维护父表中的“状态”。或删除此状态历史记录表。

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我刚刚学会了如何使用 cross apply。以下是在这种情况下如何使用它：

 select d.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
 from Documents as d 
 cross apply 
     (select top 1 Status, DateCreated
      from DocumentStatusLogs 
      where DocumentID = d.DocumentId
      order by DateCreated desc) as ds

---

我知道这是一个旧线程，但 TOP 1 WITH TIES 解决方案非常好，可能有助于阅读解决方案。

select top 1 with ties
   DocumentID
  ,Status
  ,DateCreated
from DocumentStatusLogs
order by row_number() over (partition by DocumentID order by DateCreated desc)

select top 1 with ties 子句告诉 SQL Server 您要返回每个组的第一行。但是 SQL Server 是如何知道如何对数据进行分组的呢？这就是 order by row_number() over (partition by DocumentID order by DateCreated desc 的用武之地。partition by 之后的列/列定义 SQL Server 如何对数据进行分组。在每个组中，行将根据 order by 列进行排序。排序后，将在查询中返回每个组中的第一行。

有关 TOP 子句的更多信息，请参见 here。

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我已经对这里的各种建议进行了一些计时，结果实际上取决于所涉及的表的大小，但最一致的解决方案是使用 CROSS APPLY 这些测试是针对 SQL Server 2008-R2 运行的，使用带有6,500 条记录，另一个（相同模式）有 1.37 亿条记录。被查询的列是表上主键的一部分，表的宽度很小（约30字节）。 SQL Server 根据实际执行计划报告时间。

Query                                  Time for 6500 (ms)    Time for 137M(ms)

CROSS APPLY                                    17.9                17.9
SELECT WHERE col = (SELECT MAX(COL)…)           6.6               854.4
DENSE_RANK() OVER PARTITION                     6.6               907.1

我认为真正令人惊奇的是，无论涉及的行数如何，CROSS APPLY 的时间是多么一致。

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如果您担心性能，您也可以使用 MAX() 执行此操作：

SELECT *
FROM DocumentStatusLogs D
WHERE DateCreated = (SELECT MAX(DateCreated) FROM DocumentStatusLogs WHERE ID = D.ID)

ROW_NUMBER() 需要对 SELECT 语句中的所有行进行排序，而 MAX 不需要。应该大大加快您的查询速度。

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SELECT * FROM
DocumentStatusLogs JOIN (
  SELECT DocumentID, MAX(DateCreated) DateCreated
  FROM DocumentStatusLogs
  GROUP BY DocumentID
  ) max_date USING (DocumentID, DateCreated)

什么数据库服务器？此代码不适用于所有这些。

关于你问题的后半部分，我认为将状态列为一列似乎是合理的。您可以将 DocumentStatusLogs 保留为日志，但仍将最新信息存储在主表中。

顺便说一句，如果您在 Documents 表中已有 DateCreated 列，则可以使用它加入 DocumentStatusLogs（只要 DateCreated 在 DocumentStatusLogs 中是唯一的）。

编辑：MsSQL 不支持 USING，因此将其更改为：

ON DocumentStatusLogs.DocumentID = max_date.DocumentID AND DocumentStatusLogs.DateCreated = max_date.DateCreated

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这是关于该主题的最容易找到的问题之一，所以我想给出一个现代的答案（供我参考和帮助其他人）。通过使用 first_value 和 over，您可以简化上述查询：

Select distinct DocumentID
  , first_value(status) over (partition by DocumentID order by DateCreated Desc) as Status
  , first_value(DateCreated) over (partition by DocumentID order by DateCreated Desc) as DateCreated
From DocumentStatusLogs

这应该适用于 Sql Server 2008 及更高版本。在使用 over 子句时，可以将 First_value 视为完成 Select Top 1 的一种方式。 Over 允许在选择列表中进行分组，因此无需编写嵌套子查询（就像许多现有答案一样），它以更易读的方式进行。希望这可以帮助。

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这里有 3 种不同的方法来解决手头的问题以及为每个查询建立索引的最佳选择（请自己尝试索引并查看逻辑读取、经过时间、执行计划。我根据我的经验提供了建议此类查询而不针对此特定问题执行）。

方法 1：使用 ROW_NUMBER()。如果行存储索引无法提高性能，您可以尝试非聚集/聚集列存储索引，对于具有聚合和分组的查询以及始终在不同列中排序的表，列存储索引通常是最佳选择。

;WITH CTE AS
    (
       SELECT   *,
                RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
       FROM     DocumentStatusLogs
    )
    SELECT  ID      
        ,DocumentID 
        ,Status     
        ,DateCreated
    FROM    CTE
    WHERE   RN = 1;

方法 2：使用 FIRST_VALUE。如果行存储索引无法提高性能，您可以尝试非聚集/聚集列存储索引，对于具有聚合和分组的查询以及始终在不同列中排序的表，列存储索引通常是最佳选择。

SELECT  DISTINCT
    ID      = FIRST_VALUE(ID) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
    ,DocumentID
    ,Status     = FIRST_VALUE(Status) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
    ,DateCreated    = FIRST_VALUE(DateCreated) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
FROM    DocumentStatusLogs;

方法 3：使用 CROSS APPLY。在 DocumentStatusLogs 表上创建覆盖查询中使用的列的行存储索引应该足以覆盖查询，而不需要列存储索引。

SELECT  DISTINCT
    ID      = CA.ID
    ,DocumentID = D.DocumentID
    ,Status     = CA.Status 
    ,DateCreated    = CA.DateCreated
FROM    DocumentStatusLogs D
    CROSS APPLY (
            SELECT  TOP 1 I.*
            FROM    DocumentStatusLogs I
            WHERE   I.DocumentID = D.DocumentID
            ORDER   BY I.DateCreated DESC
            ) CA;

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这是一个相当古老的线程，但我认为我会投入两分钱，因为接受的答案对我来说并不是特别好。我在一个大型数据集上尝试了 gbn 的解决方案，发现它非常慢（在 SQL Server 2012 中超过 500 万条记录超过 45 秒）。查看执行计划很明显，问题在于它需要一个 SORT 操作，这会显着减慢速度。

这是我从不需要 SORT 操作并执行非聚集索引搜索的实体框架中提取的替代方法。这将上述记录集的执行时间减少到 < 2 秒。

SELECT 
[Limit1].[DocumentID] AS [DocumentID], 
[Limit1].[Status] AS [Status], 
[Limit1].[DateCreated] AS [DateCreated]
FROM   (SELECT DISTINCT [Extent1].[DocumentID] AS [DocumentID] FROM [dbo].[DocumentStatusLogs] AS [Extent1]) AS [Distinct1]
OUTER APPLY  (SELECT TOP (1) [Project2].[ID] AS [ID], [Project2].[DocumentID] AS [DocumentID], [Project2].[Status] AS [Status], [Project2].[DateCreated] AS [DateCreated]
    FROM (SELECT 
        [Extent2].[ID] AS [ID], 
        [Extent2].[DocumentID] AS [DocumentID], 
        [Extent2].[Status] AS [Status], 
        [Extent2].[DateCreated] AS [DateCreated]
        FROM [dbo].[DocumentStatusLogs] AS [Extent2]
        WHERE ([Distinct1].[DocumentID] = [Extent2].[DocumentID])
    )  AS [Project2]
    ORDER BY [Project2].[ID] DESC) AS [Limit1]

现在我假设原始问题中未完全指定的内容，但如果您的表设计使得您的 ID 列是自动增量 ID，并且 DateCreated 设置为每次插入时的当前日期，那么即使如果不使用上面的查询运行，您实际上可以通过按 ID 排序而不是按 DateCreated 排序来为 gbn 的解决方案（大约一半的执行时间）获得相当大的性能提升，因为这将提供相同的排序顺序并且它是更快的排序。

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我从每组中选择前 1 名的代码

select a.* from #DocumentStatusLogs a where 
 datecreated in( select top 1 datecreated from #DocumentStatusLogs b
where 
a.documentid = b.documentid
order by datecreated desc
)

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此解决方案可用于获取每个分区的 TOP N 最近行（在示例中，WHERE 语句中的 N 为 1，分区为 doc_id）：

SELECT T.doc_id, T.status, T.date_created FROM 
(
    SELECT a.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY doc_id ORDER BY date_created DESC) AS rnk FROM doc a
) T
WHERE T.rnk = 1;

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CROSS APPLY 是我用于解决方案的方法，因为它适用于我，也适合我的客户需求。从我读到的内容来看，如果他们的数据库大幅增长，应该会提供最佳的整体性能。

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从上面验证克林特的真棒和正确的答案：

下面两个查询之间的性能很有趣。 52% 是第一名。 48% 是第二个。使用 DISTINCT 而不是 ORDER BY，性能提高了 4%。但是 ORDER BY 的优点是可以按多列排序。

IF (OBJECT_ID('tempdb..#DocumentStatusLogs') IS NOT NULL) BEGIN DROP TABLE #DocumentStatusLogs END

CREATE TABLE #DocumentStatusLogs (
    [ID] int NOT NULL,
    [DocumentID] int NOT NULL,
    [Status] varchar(20),
    [DateCreated] datetime
)

INSERT INTO #DocumentStatusLogs([ID], [DocumentID], [Status], [DateCreated]) VALUES (2, 1, 'S1', '7/29/2011 1:00:00')
INSERT INTO #DocumentStatusLogs([ID], [DocumentID], [Status], [DateCreated]) VALUES (3, 1, 'S2', '7/30/2011 2:00:00')
INSERT INTO #DocumentStatusLogs([ID], [DocumentID], [Status], [DateCreated]) VALUES (6, 1, 'S1', '8/02/2011 3:00:00')
INSERT INTO #DocumentStatusLogs([ID], [DocumentID], [Status], [DateCreated]) VALUES (1, 2, 'S1', '7/28/2011 4:00:00')
INSERT INTO #DocumentStatusLogs([ID], [DocumentID], [Status], [DateCreated]) VALUES (4, 2, 'S2', '7/30/2011 5:00:00')
INSERT INTO #DocumentStatusLogs([ID], [DocumentID], [Status], [DateCreated]) VALUES (5, 2, 'S3', '8/01/2011 6:00:00')
INSERT INTO #DocumentStatusLogs([ID], [DocumentID], [Status], [DateCreated]) VALUES (6, 3, 'S1', '8/02/2011 7:00:00')

选项1：

    SELECT
    [Extent1].[ID], 
    [Extent1].[DocumentID],
    [Extent1].[Status], 
    [Extent1].[DateCreated]
FROM #DocumentStatusLogs AS [Extent1]
    OUTER APPLY (
        SELECT TOP 1
            [Extent2].[ID], 
            [Extent2].[DocumentID],
            [Extent2].[Status], 
            [Extent2].[DateCreated]
        FROM #DocumentStatusLogs AS [Extent2]
        WHERE [Extent1].[DocumentID] = [Extent2].[DocumentID]
        ORDER BY [Extent2].[DateCreated] DESC, [Extent2].[ID] DESC
    ) AS [Project2]
WHERE ([Project2].[ID] IS NULL OR [Project2].[ID] = [Extent1].[ID])

选项 2：

SELECT 
    [Limit1].[DocumentID] AS [ID], 
    [Limit1].[DocumentID] AS [DocumentID], 
    [Limit1].[Status] AS [Status], 
    [Limit1].[DateCreated] AS [DateCreated]
FROM (
    SELECT DISTINCT [Extent1].[DocumentID] AS [DocumentID] FROM #DocumentStatusLogs AS [Extent1]
) AS [Distinct1]
    OUTER APPLY  (
        SELECT TOP (1) [Project2].[ID] AS [ID], [Project2].[DocumentID] AS [DocumentID], [Project2].[Status] AS [Status], [Project2].[DateCreated] AS [DateCreated]
        FROM (
            SELECT 
                [Extent2].[ID] AS [ID], 
                [Extent2].[DocumentID] AS [DocumentID], 
                [Extent2].[Status] AS [Status], 
                [Extent2].[DateCreated] AS [DateCreated]
            FROM #DocumentStatusLogs AS [Extent2]
            WHERE [Distinct1].[DocumentID] = [Extent2].[DocumentID]
        )  AS [Project2]
        ORDER BY [Project2].[ID] DESC
    ) AS [Limit1]

在 Microsoft SQL Server Management Studio 中：突出显示并运行第一个块后，突出显示选项 1 和选项 2，右键单击 -> [显示估计执行计划]。然后运行整个事情以查看结果。

选项 1 结果：

ID  DocumentID  Status  DateCreated
6   1   S1  8/2/11 3:00
5   2   S3  8/1/11 6:00
6   3   S1  8/2/11 7:00

选项 2 结果：

ID  DocumentID  Status  DateCreated
6   1   S1  8/2/11 3:00
5   2   S3  8/1/11 6:00
6   3   S1  8/2/11 7:00

笔记：

当我想要一个连接是一对（许多中的一个）时，我倾向于使用 APPLY。如果我希望连接是一对多或多对多，我会使用 JOIN。我避免使用 ROW_NUMBER() 进行 CTE，除非我需要做一些高级的事情并且可以接受窗口性能损失。

我还避免在 WHERE 或 ON 子句中使用 EXISTS / IN 子查询，因为我经历过这会导致一些糟糕的执行计划。但里程不同。随时随地查看执行计划和性能分析！

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SELECT o.*
FROM `DocumentStatusLogs` o                   
  LEFT JOIN `DocumentStatusLogs` b                   
  ON o.DocumentID = b.DocumentID AND o.DateCreated < b.DateCreated
 WHERE b.DocumentID is NULL ;

如果您只想按 DateCreated 返回最近的文档订单，它将仅按 DocumentID 返回前 1 个文档

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我相信这可以像这样完成。这可能需要一些调整，但您可以从组中选择最大值。

这些答案是多余的。。

SELECT
  d.DocumentID,
  MAX(d.Status),
  MAX(d1.DateCreated)
FROM DocumentStatusLogs d, DocumentStatusLogs d1
USING DocumentID
GROUP BY 1
ORDER BY 3 DESC

---

在您想避免使用 row_count() 的情况下，您还可以使用左连接：

select ds.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
from DocumentStatusLogs ds
left join DocumentStatusLogs filter 
    ON ds.DocumentID = filter.DocumentID
    -- Match any row that has another row that was created after it.
    AND ds.DateCreated < filter.DateCreated
-- then filter out any rows that matched 
where filter.DocumentID is null 

对于示例模式，您还可以使用“不在子查询中”，它通常编译为与左连接相同的输出：

select ds.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
from DocumentStatusLogs ds
WHERE ds.ID NOT IN (
    SELECT filter.ID 
    FROM DocumentStatusLogs filter
    WHERE ds.DocumentID = filter.DocumentID
        AND ds.DateCreated < filter.DateCreated)

请注意，如果表没有至少一个单列唯一键/约束/索引（在本例中为主键“Id”），则子查询模式将不起作用。

这两个查询往往比 row_count() 查询更“昂贵”（由查询分析器衡量）。但是，您可能会遇到它们更快地返回结果或启用其他优化的情况。

---

SELECT documentid, 
       status, 
       datecreated 
FROM   documentstatuslogs dlogs 
WHERE  status = (SELECT status 
                 FROM   documentstatuslogs 
                 WHERE  documentid = dlogs.documentid 
                 ORDER  BY datecreated DESC 
                 LIMIT  1) 

---

尝试这个：

SELECT [DocumentID]
    ,[tmpRez].value('/x[2]', 'varchar(20)') AS [Status]
    ,[tmpRez].value('/x[3]', 'datetime') AS [DateCreated]
FROM (
    SELECT [DocumentID]
        ,cast('<x>' + max(cast([ID] AS VARCHAR(10)) + '</x><x>' + [Status] + '</x><x>' + cast([DateCreated] AS VARCHAR(20))) + '</x>' AS XML) AS [tmpRez]
    FROM DocumentStatusLogs
    GROUP BY DocumentID
    ) AS [tmpQry]

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一些数据库引擎*开始支持 QUALIFY 子句，该子句允许过滤窗口函数的结果（接受的答案使用）。

所以接受的答案可以变成

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC) AS rn
FROM DocumentStatusLogs
QUALIFY rn = 1

请参阅这篇文章以获得深入的解释：https://jrandrews.net/the-joy-of-qualify

您可以使用此工具查看哪个数据库支持此子句： https://www.jooq.org/translate/ 当目标方言不支持时，可以选择转换限定子句。

*Teradata、BigQuery、H2、雪花……

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这是我能想到的最普通的 TSQL

    SELECT * FROM DocumentStatusLogs D1 JOIN
    (
      SELECT
        DocumentID,MAX(DateCreated) AS MaxDate
      FROM
        DocumentStatusLogs
      GROUP BY
        DocumentID
    ) D2
    ON
      D2.DocumentID=D1.DocumentID
    AND
      D2.MaxDate=D1.DateCreated

---

我的 SQL Server 版本：15.x (2019)

SELECT  TOP 1 WITH TIES
        DocumentID,
        GetOnlyTheTop(Status),
        GetOnlyTheTop(DateCreated)
FROM DocumentStatusLogs
GROUP BY DocumentID
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DateCreated ORDER BY DateCreated DESC)

---

希望这会起作用..只需根据您的数据库更改列。

select
r2.id,
r2.name,
r2.e_date,
r2.roomcode,
r2.roomname,
r2.bedn
from 
(   
 select 
    id,
    max(e_date) e_date
    from rooms
    group by id
) r1
inner join rooms r2 on r2.id = r1.id and r2.e_date = r1.e_date;

---

在 SQLite 中检查，您可以将以下简单查询与 GROUP BY 一起使用

SELECT MAX(DateCreated), *
FROM DocumentStatusLogs
GROUP BY DocumentID

这里 MAX 有助于从每个组中获取最大 DateCreated。

但似乎 MYSQL 没有将 *-columns 与 max DateCreated 的值相关联:(

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