如何在 Python 中执行包含 Python 代码的字符串？

对于语句，请使用 exec(string) (Python 2/3) 或 exec string (Python 2)：

>>> mycode = 'print "hello world"'
>>> exec(mycode)
Hello world

当您需要表达式的值时，请使用 eval(string)：

>>> x = eval("2+2")
>>> x
4

但是，第一步应该是问问自己是否真的需要。执行代码通常应该是不得已的位置：如果它可以包含用户输入的代码，它会变得缓慢、丑陋和危险。您应该始终首先查看替代方案，例如高阶函数，看看它们是否能更好地满足您的需求。

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在示例中，使用 exec 函数将字符串作为代码执行。

import sys
import StringIO

# create file-like string to capture output
codeOut = StringIO.StringIO()
codeErr = StringIO.StringIO()

code = """
def f(x):
    x = x + 1
    return x

print 'This is my output.'
"""

# capture output and errors
sys.stdout = codeOut
sys.stderr = codeErr

exec code

# restore stdout and stderr
sys.stdout = sys.__stdout__
sys.stderr = sys.__stderr__

print f(4)

s = codeErr.getvalue()

print "error:\n%s\n" % s

s = codeOut.getvalue()

print "output:\n%s" % s

codeOut.close()
codeErr.close()

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eval 和 exec 是正确的解决方案，它们可以以更安全的方式使用。

如 Python's reference manual 中所述并在 this 教程中明确解释，eval 和 exec 函数采用两个额外参数，允许用户指定可用的全局和局部函数和变量。

例如：

public_variable = 10

private_variable = 2

def public_function():
    return "public information"

def private_function():
    return "super sensitive information"

# make a list of safe functions
safe_list = ['public_variable', 'public_function']
safe_dict = dict([ (k, locals().get(k, None)) for k in safe_list ])
# add any needed builtins back in
safe_dict['len'] = len

>>> eval("public_variable+2", {"__builtins__" : None }, safe_dict)
12

>>> eval("private_variable+2", {"__builtins__" : None }, safe_dict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'private_variable' is not defined

>>> exec("print \"'%s' has %i characters\" % (public_function(), len(public_function()))", {"__builtins__" : None}, safe_dict)
'public information' has 18 characters

>>> exec("print \"'%s' has %i characters\" % (private_function(), len(private_function()))", {"__builtins__" : None}, safe_dict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'private_function' is not defined

本质上，您正在定义将在其中执行代码的命名空间。

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请记住，从版本 3 开始，exec 是一个函数！
因此请始终使用 exec(mystring) 而不是 exec mystring。

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避免执行和评估

在 Python 中使用 exec 和 eval 是非常不受欢迎的。

有更好的选择

从最佳答案（强调我的）：

对于语句，请使用 exec。当您需要表达式的值时，请使用 eval。但是，第一步应该是问问自己是否真的需要。执行代码通常应该是不得已的位置：如果它可以包含用户输入的代码，它会变得缓慢、丑陋和危险。您应该始终首先查看替代方案，例如高阶函数，看看它们是否能更好地满足您的需求。

来自Alternatives to exec/eval?

使用字符串中的名称设置和获取变量的值 [虽然 eval] 可以工作，但通常不建议使用对程序本身有意义的变量名称。相反，最好使用字典。

这不是惯用语

来自 http://lucumr.pocoo.org/2011/2/1/exec-in-python/（强调我的）

Python 不是 PHP 不要试图绕过 Python 习语，因为其他一些语言的做法不同。命名空间出现在 Python 中是有原因的，仅仅因为它为您提供了工具 exec，并不意味着您应该使用该工具。

有危险

来自 http://nedbatchelder.com/blog/201206/eval_really_is_dangerous.html（强调我的）

所以 eval 是不安全的，即使你删除了所有的全局变量和内置函数！所有这些保护 eval() 的尝试的问题在于它们是黑名单。他们明确地删除了可能是危险的东西。这是一场失败的战斗，因为如果列表中只剩下一个项目，您就可以攻击系统。那么，可以使 eval 安全吗？很难说。在这一点上，我最好的猜测是，如果你不能使用任何双下划线，你就不会造成任何伤害，所以如果你排除任何带有双下划线的字符串，你是安全的。也许...

很难阅读和理解

来自 http://stupidpythonideas.blogspot.it/2013/05/why-evalexec-is-bad.html（强调我的）：

首先， exec 使人类更难阅读您的代码。为了弄清楚发生了什么，我不仅要阅读你的代码，我还必须阅读你的代码，弄清楚它将生成什么字符串，然后阅读那个虚拟代码。所以，如果你在一个团队中工作，或者发布开源软件，或者在 StackOverflow 之类的地方寻求帮助，你会让其他人更难帮助你。而且，如果您有任何机会在 6 个月后调试或扩展此代码，那么您将直接让自己变得更加困难。

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eval() 仅用于表达式，而 eval('x+1') 有效，例如 eval('x=1') 无效。在这种情况下，最好使用 exec，甚至更好：尝试找到更好的解决方案 :)

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值得一提的是，'exec 的兄弟存在，如果你想调用一个 python 文件，它也被称为 execfile。如果您正在使用包含糟糕 IDE 的第三方包并且您想在其包之外进行编码，这有时会很好。

例子：

execfile('/path/to/source.py)'

或者：

exec(open("/path/to/source.py").read())

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您可以使用 exec 完成代码的执行，如以下 IDLE 会话：

>>> kw = {}
>>> exec( "ret = 4" ) in kw
>>> kw['ret']

4

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正如其他人提到的，它是“执行” ..

但是，如果您的代码包含变量，您可以使用“全局”来访问它，也可以防止编译器引发以下错误：

NameError：名称“p_variable”未定义

exec('p_variable = [1,2,3,4]')
global p_variable
print(p_variable)

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我尝试了很多东西，但唯一有效的是以下内容：

temp_dict = {}
exec("temp_dict['val'] = 10") 
print(temp_dict['val'])

输出：

10

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使用 eval。

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查看eval：

x = 1
print eval('x+1')
->2

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最合乎逻辑的解决方案是使用内置的 eval() 函数。另一种解决方案是将该字符串写入临时 python 文件并执行它。

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好的..我知道这不完全是一个答案，但可能是给像我一样看这个的人的注释。我想为不同的用户/客户执行特定的代码，但也想避免 exec/eval。我最初希望为每个用户将代码存储在数据库中并执行上述操作。

我最终在“customer_filters”文件夹中的文件系统上创建文件并使用“imp”模块，如果没有为该客户应用过滤器，它就会继续

import imp


def get_customer_module(customerName='default', name='filter'):
    lm = None
    try:
        module_name = customerName+"_"+name;
        m = imp.find_module(module_name, ['customer_filters'])
        lm = imp.load_module(module_name, m[0], m[1], m[2])
    except:
        ''
        #ignore, if no module is found, 
    return lm

m = get_customer_module(customerName, "filter")
if m is not None:
    m.apply_address_filter(myobj)

所以 customerName = "jj" 将从 customer_filters\jj_filter.py 文件中执行 apply_address_filter

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