如何更改 seaborn 轴或图形级别图的图形大小

您还可以通过在 seaborn set 方法中使用键 'figure.figsize' 将字典传递给 rc 参数来设置图形大小：

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})

其他替代方法可能是使用 rcParams 的 figure.figsize 来设置图形大小，如下所示：

from matplotlib import rcParams

# figure size in inches
rcParams['figure.figsize'] = 11.7,8.27

更多详细信息可在 matplotlib documentation 中找到

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您需要提前创建 matplotlib Figure 和 Axes 对象，指定图形有多大：

from matplotlib import pyplot
import seaborn

import mylib

a4_dims = (11.7, 8.27)
df = mylib.load_data()
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=a4_dims)
seaborn.violinplot(ax=ax, data=df, **violin_options)

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请注意，如果您尝试传递给 seaborn 中的“图形级别”方法（例如 lmplot、catplot / factorplot、jointplot），您可以并且应该使用 height 和aspect。

sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', 
    hue='hue_bar', height=8.27, aspect=11.7/8.27)

有关图形级别方法不遵守轴规范的更多详细信息，请参阅 https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/488 和 Plotting with seaborn using the matplotlib object-oriented interface。

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首先导入 matplotlib 并使用它来设置图形的大小

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)

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您可以将上下文设置为 poster 或手动设置 fig_size。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
n, p = 40, 8
d = np.random.normal(0, 2, (n, p))
d += np.log(np.arange(1, p + 1)) * -5 + 10


# plot
sns.set_style('ticks')
fig, ax = plt.subplots()
# the size of A4 paper
fig.set_size_inches(11.7, 8.27)
sns.violinplot(data=d, inner="points", ax=ax)    
sns.despine()

fig.savefig('example.png')

https://i.stack.imgur.com/uUFRv.png

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这可以使用以下方法完成：

plt.figure(figsize=(15,8))
sns.kdeplot(data,shade=True)

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除了关于返回多图网格对象的“图形级别”方法的 elz 回答之外，还可以使用以下方法显式设置图形高度和宽度（即不使用纵横比）：

import seaborn as sns 

g = sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', hue='hue_bar')
g.fig.set_figwidth(8.27)
g.fig.set_figheight(11.7)

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这也应该有效。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns    

plt.figure(figsize=(15,16))
sns.countplot(data=yourdata, ...)

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对于我的情节（sns factorplot），建议的答案效果不佳。

因此我使用

plt.gcf().set_size_inches(11.7, 8.27)

就在与 seaborn 的情节之后（因此无需将斧头传递给 seaborn 或更改 rc 设置）。

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调整绘图的大小取决于绘图是像 seaborn.displot 这样的图形级绘图，还是像 seaborn.histplot 这样的轴级绘图。此答案适用于任何图形或轴水平图。请参阅 seaborn API 参考

请参阅 seaborn API 参考

seaborn 是 matplotlib 的高级 API，因此 seaborn 使用 matplotlib 方法

在 python 3.8.12、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2 中测试

导入和数据

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load data
df = sns.load_dataset('penguins')

sns.displot

图形级绘图的大小可以通过高度和/或纵横比参数进行调整

此外，可以通过访问 fig 对象并使用 .set_dpi() 来设置图形的 dpi

p = sns.displot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', height=4, aspect=1.5)
p.fig.set_dpi(100)

没有 p.fig.set_dpi(100)

https://i.stack.imgur.com/M1bo1.png

使用 p.fig.set_dpi(100)

https://i.stack.imgur.com/iO08m.png

sns.histplot

可以使用 figsize 和/或 dpi 调整轴级别图的大小

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 5), dpi=100)

# plot to the existing fig, by using ax=ax
p = sns.histplot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', ax=ax)

没有 dpi=100

https://i.stack.imgur.com/Y63Ll.png

使用 dpi=100

https://i.stack.imgur.com/nqINM.png

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# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))

sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()

https://i.stack.imgur.com/n1Npc.png

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Paul H 和 J. Li 的最佳答案不适用于所有类型的 seaborn 人物。对于 FacetGrid 类型（例如 sns.lmplot()），使用 size 和 aspect 参数。

Size 改变高度和宽度，保持纵横比。

Aspect 只改变宽度，保持高度不变。

您始终可以通过使用这两个参数来获得所需的尺寸。

学分：https://stackoverflow.com/a/28765059/3901029

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一些尝试过的方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
ax, fig = plt.subplots(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

或者

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

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