如何在 MySQL 中进行 FULL OUTER JOIN？

您在 MySQL 中没有完全连接，但您可以确定 emulate them。

对于从 this Stack Overflow question 转录的代码sample，您有：

有两个表 t1, t2：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

上面的查询适用于 full outer join 操作不会产生任何重复行的特殊情况。上面的查询依赖于 UNION 集合运算符来删除查询模式引入的重复行。我们可以通过对第二个查询使用 anti-join 模式来避免引入重复行，然后使用 UNION ALL 集合运算符来组合这两个集合。在更一般的情况下，完全外连接会返回重复的行，我们可以这样做：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION ALL
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.id IS NULL

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Pablo Santa Cruz 给出的答案是正确的；但是，如果有人偶然发现此页面并希望获得更多说明，这里有一个详细的细分。

示例表

假设我们有以下表格：

-- t1
id  name
1   Tim
2   Marta

-- t2
id  name
1   Tim
3   Katarina

内连接

内部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
INNER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

只会让我们得到出现在两个表中的记录，如下所示：

1 Tim  1 Tim

内连接没有方向（如左或右），因为它们是明确的双向的——我们需要两边都匹配。

外连接

另一方面，外部联接用于查找在另一个表中可能不匹配的记录。因此，您必须指定允许连接的哪一侧有缺失记录。

LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 是 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 的简写；我将在下面使用它们的全名来强化外连接与内连接的概念。

左外连接

左外连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

...会从左表中获取所有记录，无论它们在右表中是否有匹配项，如下所示：

1 Tim   1    Tim
2 Marta NULL NULL

右外连接

右外连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

...会从右表中获取所有记录，无论它们在左表中是否有匹配项，如下所示：

1    Tim   1  Tim
NULL NULL  3  Katarina

全外连接

完全外连接将为我们提供两个表中的所有记录，无论它们在另一个表中是否有匹配项，在没有匹配项的两边都有 NULL。结果将如下所示：

1    Tim   1    Tim
2    Marta NULL NULL
NULL NULL  3    Katarina

然而，正如 Pablo Santa Cruz 所指出的，MySQL 不支持这一点。我们可以通过对左连接和右连接进行 UNION 来模拟它，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

您可以将 UNION 视为“运行这两个查询，然后将结果堆叠在一起”；一些行将来自第一个查询，一些来自第二个查询。

应该注意的是，MySQL 中的 UNION 将消除完全重复的内容：Tim 将出现在此处的两个查询中，但 UNION 的结果只列出了他一次。我的数据库专家同事认为不应依赖这种行为。所以为了更明确一点，我们可以在第二个查询中添加一个 WHERE 子句：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`
WHERE `t1`.`id` IS NULL;

另一方面，如果您出于某种原因希望查看重复项，则可以使用 UNION ALL。

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使用联合查询将删除重复项，这与从不删除任何重复项的完全外连接的行为不同：

[Table: t1]        [Table: t2]
value              value
-----------        -------
1                  1
2                  2
4                  2
4                  5

这是完全外连接的预期结果：

value | value
------+-------
1     | 1
2     | 2
2     | 2
Null  | 5
4     | Null
4     | Null

这是将左连接和右连接与联合一起使用的结果：

value | value
------+-------
Null  | 5
1     | 1
2     | 2
4     | Null

SQL Fiddle

我建议的查询是：

select
    t1.value, t2.value
from t1
left outer join t2
  on t1.value = t2.value
union all      -- Using `union all` instead of `union`
select
    t1.value, t2.value
from t2
left outer join t1
  on t1.value = t2.value
where
    t1.value IS NULL

上述查询的结果与预期结果相同：

value | value
------+-------
1     | 1
2     | 2
2     | 2
4     | NULL
4     | NULL
NULL  | 5

SQL Fiddle

@Steve Chambers：[来自评论，非常感谢！]

注意：这可能是最好的解决方案，既能提高效率，又能产生与 FULL OUTER JOIN 相同的结果。 This blog post 也很好地解释了它 - 引用方法 2：“这可以正确处理重复的行，并且不包含任何不应该包含的内容。必须使用 UNION ALL 而不是普通的 UNION，这将消除我想保留的重复项。这在大型结果集上可能会显着提高效率，因为不需要排序和删除重复项。"

我决定添加另一个来自完全外部连接可视化和数学的解决方案。它并不比上面的好，但它更具可读性：

全外连接意味着 (t1 ∪ t2)：全部在 t1 或 t2 中 (t1 ∪ t2) = (t1 ∩ t2) + t1_only + t2_only：全部在 t1 和 t2 中加上所有在 t1 中但不在 t2 和加上t2 中所有不在 t1 中的：

-- (t1 ∩ t2): all in both t1 and t2
select t1.value, t2.value
from t1 join t2 on t1.value = t2.value
union all  -- And plus
-- all in t1 that not exists in t2
select t1.value, null
from t1
where not exists( select 1 from t2 where t2.value = t1.value)
union all  -- and plus
-- all in t2 that not exists in t1
select null, t2.value
from t2
where not exists( select 1 from t1 where t2.value = t1.value)

SQL Fiddle

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MySQL 没有 FULL-OUTER-JOIN 语法。您必须通过执行 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 来模拟它，如下所示：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

但是 MySQL 也没有 RIGHT JOIN 语法。根据 MySQL 的 outer join simplification，通过在查询中的 FROM 和 ON 子句中切换 t1 和 t2 将右连接转换为等效的左连接。因此，MySQL 查询优化器将原始查询转换为以下内容 -

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t2.id = t1.id

现在，按原样编写原始查询并没有什么坏处，但是如果您有诸如 WHERE 子句之类的谓词，它是一个 before-join 谓词，或者是 ON 子句上的一个 AND 谓词，它是一个 during-join 谓词，那么你可能想看看魔鬼；这是详细的。

MySQL 查询优化器会定期检查谓词是否被 null 拒绝。

https://i.stack.imgur.com/NioBX.png

现在，如果您已经完成了 RIGHT JOIN，但在 t1 的列上使用了 WHERE 谓词，那么您可能会面临遇到 null 拒绝情况的风险。

例如，查询

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'

由查询优化器翻译成以下内容：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'
UNION
SELECT * FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t2.id = t1.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'

所以表的顺序发生了变化，但谓词仍然适用于 t1，但 t1 现在位于 'ON' 子句中。如果 t1.col1 被定义为 NOT NULL 列，那么这个查询将被 null-rejected。

任何被 null 拒绝的外连接（左、右、全）都会被 MySQL 转换为内连接。

因此，您可能期望的结果可能与 MySQL 返回的结果完全不同。你可能认为它是 MySQL 的 RIGHT JOIN 的一个错误，但这是不对的。它就是 MySQL 查询优化器的工作方式。因此，负责的开发人员在构建查询时必须注意这些细微差别。

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之前的答案都不是真正正确的，因为当存在重复值时它们不遵循语义。

对于诸如（来自 this duplicate）的查询：

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.Name = t2.Name;

正确的等价物是：

SELECT t1.*, t2.*
FROM (SELECT name FROM t1 UNION  -- This is intentionally UNION to remove duplicates
      SELECT name FROM t2
     ) n LEFT JOIN
     t1
     ON t1.name = n.name LEFT JOIN
     t2
     ON t2.name = n.name;

如果您需要它与 NULL 值一起使用（这也可能是必需的），则使用 NULL 安全比较运算符 <=> 而不是 =。

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在 SQLite 中，你应该这样做：

SELECT * 
FROM leftTable lt 
LEFT JOIN rightTable rt ON lt.id = rt.lrid 
UNION
SELECT lt.*, rl.*  -- To match column set
FROM rightTable rt 
LEFT JOIN  leftTable lt ON lt.id = rt.lrid

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您可以执行以下操作：

(SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        LEFT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t2.id IS NULL)
UNION ALL
 (SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        RIGHT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t1.id IS NULL);

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为了更清楚，我修改了 shA.t's query：

-- t1 left join t2
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.value = t2.value   

    UNION ALL -- include duplicates

-- t1 right exclude join t2 (records found only in t2)
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.value = t2.value
WHERE t1.value IS NULL 

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SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
LEFT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id
UNION
SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
RIGHT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id

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您可以只转换完整的外部联接，例如

SELECT fields
FROM firsttable
FULL OUTER JOIN secondtable ON joincondition

进入：

SELECT fields
FROM firsttable
LEFT JOIN secondtable ON joincondition
UNION ALL
SELECT fields (replacing any fields from firsttable with NULL)
FROM secondtable
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM firsttable WHERE joincondition)

或者，如果您在 firsttable 中至少有一列（例如 foo）不为 NULL，则可以执行以下操作：

SELECT fields
FROM firsttable
LEFT JOIN secondtable ON joincondition
UNION ALL
SELECT fields
FROM firsttable
RIGHT JOIN secondtable ON joincondition
WHERE firsttable.foo IS NULL

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我修复了响应，并且工作包括所有行（基于 Pavle Lekic 的响应）：

    (
    SELECT a.* FROM tablea a
    LEFT JOIN tableb b ON a.`key` = b.key
    WHERE b.`key` is null
    )
    UNION ALL
    (
    SELECT a.* FROM tablea a
    LEFT JOIN tableb b ON a.`key` = b.key
    where  a.`key` = b.`key`
    )
    UNION ALL
    (
    SELECT b.* FROM tablea a
    right JOIN tableb b ON b.`key` = a.key
    WHERE a.`key` is null
    );

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利用：

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

它可以重新创建如下：

 SELECT t1.*, t2.*
 FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp
 LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id
 LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

使用 UNION 或 UNION ALL 答案不涵盖基表具有重复条目的边缘情况。

解释：

有一个 UNION 或 UNION ALL 无法覆盖的边缘情况。我们无法在 MySQL 上测试它，因为它不支持完全外连接，但我们可以在支持它的数据库上说明这一点：

 WITH cte_t1 AS
 (
     SELECT 1 AS id1
     UNION ALL SELECT 2
     UNION ALL SELECT 5
     UNION ALL SELECT 6
     UNION ALL SELECT 6
 ),
cte_t2 AS
(
     SELECT 3 AS id2
     UNION ALL SELECT 4
     UNION ALL SELECT 5
     UNION ALL SELECT 6
     UNION ALL SELECT 6
)
SELECT  *  FROM  cte_t1 t1 FULL OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2;

This gives us this answer:

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

UNION 解决方案：

SELECT  * FROM  cte_t1 t1 LEFT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION    
SELECT  * FROM cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

给出一个错误的答案：

 id1  id2
NULL  3
NULL  4
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6

UNION ALL 解决方案：

SELECT  * FROM cte_t1 t1 LEFT OUTER join cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION ALL
SELECT  * FROM  cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

也是不正确的。

id1  id2
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

而这个查询：

SELECT t1.*, t2.*
FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp
LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id
LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

给出以下内容：

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

顺序不同，但在其他方面与正确答案匹配。

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使用 cross join 解决方案：

SELECT t1.*, t2.*
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2 
ON 1=1;

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这也是可能的，但您必须在选择中提及相同的字段名称。

SELECT t1.name, t2.name FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT t1.name, t2.name FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t1.id = t2.id

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SQL 标准说 full join on 是 inner join on 行 union all 由空值扩展的不匹配左表行 union all 由空值扩展的右表行。即 left join on 中的 inner join on 行 union all 行但不是 inner join on right join on 中的 union all 行但不是 inner join on。

即 left join on 行 union all right join on 行不在 inner join on 中。或者，如果您知道您的 inner join on 结果在特定的右表列中不能为 null，则“right join on 行不在 inner join on 中”是 right join on 中的行，其中 on 条件由 and 扩展is null 列。

即同样right join on union all 适当的left join on 行。

从 What is the difference between “INNER JOIN” and “OUTER JOIN”?：

（SQL Standard 2006 SQL/Foundation 7.7 语法规则 1、一般规则 1 b、3 c & d、5 b。）

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