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如何使用 matplotlib.pyplot 更改图例大小

这里有一个简单的问题:我正在尝试使用 matplotlib.pyplot 使我的图例的大小更小(即文本更小)。我正在使用的代码是这样的:

plot.figure()
plot.scatter(k, sum_cf, color='black', label='Sum of Cause Fractions')
plot.scatter(k, data[:, 0],  color='b', label='Dis 1: cf = .6, var = .2')
plot.scatter(k, data[:, 1],  color='r',  label='Dis 2: cf = .2, var = .1')
plot.scatter(k, data[:, 2],  color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01')
plot.legend(loc=2)
有关 2021 年的更新答案,请参阅 stackoverflow.com/a/62669552/2612410

A
Augustin

您可以通过调整 prop 关键字为图例设置单独的字体大小。

plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})

这需要与 matplotlib.font_manager.FontProperties 属性对应的关键字字典。请参阅 documentation for legend

关键字参数: prop: [ 无 |字体属性 | dict ] matplotlib.font_manager.FontProperties 实例。如果 prop 是字典,将使用 prop 创建一个新实例。如果没有,使用 rc 设置。

从版本 1.2.1 开始,也可以使用关键字 fontsize


您能告诉我在哪里可以找到有关 plot.rcParams.update 的详细信息吗?
有关更新的答案 (2020),请参阅 stackoverflow.com/a/62669552/2612410
感谢您的回答,但为什么 matplotlib 选择一种违反直觉的方式为 legend 自定义字体?
b
binnev

使用 import matplotlib.pyplot as plt

方法一:调用legend时指定fontsize(重复)

plt.legend(fontsize=20) # using a size in points
plt.legend(fontsize="x-large") # using a named size

使用此方法,您可以在创建时为每个图例设置字体大小(允许您拥有多个具有不同字体大小的图例)。但是,每次创建图例时都必须手动输入所有内容。

(注意:@ Mathias711 在他的回答中列出了可用的命名字体大小)

方法二:在rcParams中指定fontsize(方便)

plt.rc('legend',fontsize=20) # using a size in points
plt.rc('legend',fontsize='medium') # using a named size

使用此方法,您可以设置默认图例字体大小,除非您使用方法 1 另有指定,否则所有图例都会自动使用该字体大小。这意味着您可以在代码开头设置图例字体大小,而不必担心为每个单独的图例设置它.

如果您使用命名大小,例如 'medium',则图例文本将随 rcParams 中的全局 font.size 缩放。要更改 font.size,请使用 plt.rc(font.size='medium')


只是为了告诉 Python 初学者(像我一样):方法 1 仅在创建绘图后(在 plot() 行之后)有效,方法 2 仅在创建绘图之前有效。谢谢你。我同意@Scott Gigante,这应该是答案!
I
ImportanceOfBeingErnest

这应该做

import pylab as plot
params = {'legend.fontsize': 20,
          'legend.handlelength': 2}
plot.rcParams.update(params)

然后再做剧情。

还有很多其他的 rcParam,它们也可以在 matplotlibrc 文件中设置。

也大概您可以通过 matplotlib.font_manager.FontProperties 实例更改它,但我不知道该怎么做。 -->见 Yann 的回答。


matplotlib.rc('legend', fontsize=0.5, linewidth=2)
那应该是 legend.handlelength 而不是 legend.linewidth
FontManager 的成员 get_default_size() 返回默认大小。对我来说是 12
不再鼓励使用“PyLab”:matplotlib.org/faq/…
M
Mathias711

除了以磅为单位的大小外,还有一些名为 fontsizes 的名称:

xx-small
x-small
small
medium
large
x-large
xx-large

用法:

pyplot.legend(loc=2, fontsize = 'x-small')

A
Alejo Bernardin

现在在 2021 年,您可以使用 matplotlib 3.4.2 设置您的图例字体

plt.legend(title="My Title", fontsize=10, title_fontsize=15)

其中 fontsize 是图例中项目的字体大小,title_fontsize 是图例标题的字体大小。 matplotlib documentation 中的更多信息


B
Bryan P

有多种设置可用于调整图例大小。我觉得最有用的两个是:

labelspacing:以字体大小的倍数设置标签条目之间的间距。例如,对于 10 磅字体,legend(..., labelspacing=0.2) 会将条目之间的间距减少到 2 磅。我安装的默认值约为 0.5。

prop:允许完全控制字体大小等。您可以使用 legend(..., prop={'size':8}) 设置 8 点字体。我安装的默认值约为 14 点。

此外,legend documentation 列出了许多其他填充和间距参数,包括:borderpadhandlelengthhandletextpadborderaxespadcolumnspacing。这些都遵循与标签间距和区域相同的形式,也是字体大小的倍数。

也可以使用 matplotlibrc file 将这些值设置为所有图形的默认值。


s
sjngm

在我的安装中,FontProperties 只改变了文本大小,但它仍然太大而且间隔很大。我在 pyplot.rcParams 中找到了一个参数:legend.labelspacing,我猜它设置为字体大小的一小部分。我改变了它

pyplot.rcParams.update({'legend.labelspacing':0.25})

我不确定如何将其指定给 pyplot.legend 函数 - 传递

prop={'labelspacing':0.25}

或者

prop={'legend.labelspacing':0.25}

返回错误。


A
Aleris

plot.legend(loc = '右下', decimal_places = 2, fontsize = '11', title = '嘿', title_fontsize = '20')


M
Mauricio Arboleda

您可以减小图例大小设置:

plt.legend(labelspacing=y, handletextpad=x,fontsize)  

labelspacing 是每个标签之间的垂直间距。 handletextpad 是实际图例和标签之间的距离。字体大小是不言自明的