Django过滤查询集__in为列表中的*每个*项目

概括：

正如 jpic 和 sgallen 在评论中所建议的那样，一种选择是为每个类别添加 .filter()。每个额外的 filter 都会添加更多的连接，这对于一小组类别来说应该不是问题。

有 aggregation approach。对于大量类别，此查询会更短，或许更快。

您还可以选择使用 custom queries。

一些例子

测试设置：

class Photo(models.Model):
    tags = models.ManyToManyField('Tag')

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)

    def __unicode__(self):
        return self.name

In [2]: t1 = Tag.objects.create(name='holiday')
In [3]: t2 = Tag.objects.create(name='summer')
In [4]: p = Photo.objects.create()
In [5]: p.tags.add(t1)
In [6]: p.tags.add(t2)
In [7]: p.tags.all()
Out[7]: [<Tag: holiday>, <Tag: summer>]

使用链式过滤器方法：

In [8]: Photo.objects.filter(tags=t1).filter(tags=t2)
Out[8]: [<Photo: Photo object>]

结果查询：

In [17]: print Photo.objects.filter(tags=t1).filter(tags=t2).query
SELECT "test_photo"."id"
FROM "test_photo"
INNER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
INNER JOIN "test_photo_tags" T4 ON ("test_photo"."id" = T4."photo_id")
WHERE ("test_photo_tags"."tag_id" = 3  AND T4."tag_id" = 4 )

请注意，每个 filter 都会向查询中添加更多 JOINS。

使用注释方法：

In [29]: from django.db.models import Count
In [30]: Photo.objects.filter(tags__in=[t1, t2]).annotate(num_tags=Count('tags')).filter(num_tags=2)
Out[30]: [<Photo: Photo object>]

结果查询：

In [32]: print Photo.objects.filter(tags__in=[t1, t2]).annotate(num_tags=Count('tags')).filter(num_tags=2).query
SELECT "test_photo"."id", COUNT("test_photo_tags"."tag_id") AS "num_tags"
FROM "test_photo"
LEFT OUTER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
WHERE ("test_photo_tags"."tag_id" IN (3, 4))
GROUP BY "test_photo"."id", "test_photo"."id"
HAVING COUNT("test_photo_tags"."tag_id") = 2

ANDed Q 对象不起作用：

In [9]: from django.db.models import Q
In [10]: Photo.objects.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer'))
Out[10]: []
In [11]: from operator import and_
In [12]: Photo.objects.filter(reduce(and_, [Q(tags__name='holiday'), Q(tags__name='summer')]))
Out[12]: []

结果查询：

In [25]: print Photo.objects.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer')).query
SELECT "test_photo"."id"
FROM "test_photo"
INNER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
INNER JOIN "test_tag" ON ("test_photo_tags"."tag_id" = "test_tag"."id")
WHERE ("test_tag"."name" = holiday  AND "test_tag"."name" = summer )

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另一种有效的方法是使用 django.contrib.postgres.fields.ArrayField，尽管仅适用于 PostgreSQL：

从 docs 复制的示例：

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Third post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django', 'thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>]>

ArrayField 具有一些更强大的功能，例如 overlap 和 index transforms。

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这也可以通过使用 Django ORM 和一些 Python 魔法的动态查询生成来完成 :)

from operator import and_
from django.db.models import Q

categories = ['holiday', 'summer']
res = Photo.filter(reduce(and_, [Q(tags__name=c) for c in categories]))

这个想法是为每个类别生成适当的 Q 对象，然后使用 AND 运算符将它们组合到一个 QuerySet 中。例如，对于您的示例，它等于

res = Photo.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer'))

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我使用了一个小函数，它在给定运算符的列表上迭代过滤器和列名：

def exclusive_in (cls,column,operator,value_list):         
    myfilter = column + '__' + operator
    query = cls.objects
    for value in value_list:
        query=query.filter(**{myfilter:value})
    return query  

这个函数可以这样调用：

exclusive_in(Photo,'tags__name','iexact',['holiday','summer'])

它也适用于列表中的任何类和更多标签；运算符可以是任何人，例如 'iexact','in','contains','ne',...

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如果你像我一样在这个问题上苦苦挣扎，但没有提到对你有帮助，也许这个可以解决你的问题

而不是链接过滤器，在某些情况下，最好只存储前一个过滤器的 id

tags = [1, 2]
for tag in tags:
    ids = list(queryset.filter(tags__id=tag).values_list("id", flat=True))
    queryset = queryset.filter(id__in=ids)

使用这种方法将帮助您避免在 SQL 查询中堆叠 JOIN：

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我的解决方案：假设作者是需要匹配列表中所有项目的元素列表，所以：

        for a in author:
            queryset = queryset.filter(authors__author_first_name=a)
                if not queryset:
                    break

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for category in categories:
    query = Photo.objects.filter(tags_name=category)

这段代码过滤您的照片，其中所有标签名称都来自类别。

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如果我们想动态地做到这一点，按照这个例子：

tag_ids = [t1.id, t2.id]
qs = Photo.objects.all()

for tag_id in tag_ids:
    qs = qs.filter(tag__id=tag_id)    

print qs

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queryset = Photo.objects.filter(tags__name="vacaciones") | Photo.objects.filter(tags__name="verano")

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