设置计划的工作？

我采用的一种解决方案是这样做：

1) 创建一个 custom management command，例如

python manage.py my_cool_command

2) 使用 cron（在 Linux 上）或 at（在 Windows 上）在需要的时间运行我的命令。

这是一个简单的解决方案，不需要安装繁重的 AMQP 堆栈。但是，使用其他答案中提到的芹菜之类的东西有很多好处。特别是，使用 Celery 时，不必将应用程序逻辑分散到 crontab 文件中是一件好事。但是，cron 解决方案非常适合中小型应用程序，并且您不希望有很多外部依赖项。

编辑：

在更高版本的 Windows 中，Windows 8、Server 2012 及更高版本不推荐使用 at 命令。您可以将 schtasks.exe 用于相同的用途。

**** 更新 **** 这是 django doc 的新 link，用于编写自定义管理命令

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Celery 是一个分布式任务队列，建立在 AMQP (RabbitMQ) 之上。它还以类似 cron 的方式处理周期性任务（请参阅 periodic tasks）。根据您的应用程序，可能值得一试。

Celery 很容易用 django (docs) 设置，周期性任务实际上会在停机时跳过错过的任务。 Celery 还具有内置的重试机制，以防任务失败。

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我们已经开源了我认为的结构化应用程序。布赖恩的上述解决方案也暗示了这一点。我们会喜欢任何/所有反馈！

https://github.com/tivix/django-cron

它带有一个管理命令：

./manage.py runcrons

这就是工作。每个 cron 都被建模为一个类（所以它都是面向对象的）并且每个 cron 以不同的频率运行，我们确保相同的 cron 类型不会并行运行（以防 cron 本身的运行时间比它们的频率长！）

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如果您使用的是标准 POSIX 操作系统，则使用 cron。

如果您使用的是 Windows，则使用 at。

写一个 Django 管理命令到

弄清楚他们在哪个平台上。为您的用户执行适当的“AT”命令，或为您的用户更新 crontab。

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有趣的新可插拔 Django 应用程序：django-chronograph

您只需添加一个用作计时器的 cron 条目，并且您可以在脚本中运行一个非常好的 Django 管理界面。

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看看 Django Poor Man's Cron，这是一个 Django 应用程序，它利用垃圾邮件机器人、搜索引擎索引机器人等以大约固定的时间间隔运行计划任务

请参阅：http://code.google.com/p/django-poormanscron/

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前段时间我有完全相同的要求，最终使用 APScheduler (User Guide) 解决了它

它使调度作业变得超级简单，并使其独立于基于请求的某些代码的执行。下面是一个简单的例子。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

scheduler = BackgroundScheduler()
job = None

def tick():
    print('One tick!')\

def start_job():
    global job
    job = scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3600)
    try:
        scheduler.start()
    except:
        pass

希望这对某人有帮助！

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Brian Neal 建议通过 cron 运行管理命令效果很好，但如果您正在寻找更强大的东西（但不像 Celery 那样精细），我会研究像 Kronos 这样的库：

# app/cron.py

import kronos

@kronos.register('0 * * * *')
def task():
    pass

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用于调度程序作业的 Django APScheduler。 Advanced Python Scheduler (APScheduler) 是一个 Python 库，可让您安排 Python 代码稍后执行，无论是一次还是定期执行。您可以随意添加新工作或删除旧工作。

注意：我是这个库的作者

安装 APScheduler

pip install apscheduler

查看文件函数调用

文件名：scheduler_jobs.py

def FirstCronTest():
    print("")
    print("I am executed..!")

配置调度程序

制作execute.py文件并添加以下代码

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()

你写的函数这里，调度器函数写在 scheduler_jobs

import scheduler_jobs 

scheduler.add_job(scheduler_jobs.FirstCronTest, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()

链接文件以执行

现在，在 Url 文件的底部添加以下行

import execute

您可以通过执行 [点击这里] https://github.com/devchandansh/django-apscheduler 查看完整代码

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RabbitMQ 和 Celery 比 Cron 有更多的特性和任务处理能力。如果任务失败不是问题，并且您认为您将在下一次调用中处理中断的任务，那么 Cron 就足够了。

芹菜AMQP 将让您处理损坏的任务，并且它将由另一个工作人员再次执行（Celery 工作人员监听下一个要处理的任务），直到达到任务的 max_retries 属性。您甚至可以在失败时调用任务，例如记录失败，或在到达 max_retries 后向管理员发送电子邮件。

当您需要扩展应用程序时，您可以分发 Celery 和 AMQP 服务器。

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我个人使用 cron，但 django-extensions 的 Jobs Scheduling 部分看起来很有趣。

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虽然不是 Django 的一部分，但 Airflow 是一个更新的项目（截至 2016 年），它对任务管理很有用。

Airflow 是一个工作流自动化和调度系统，可用于创作和管理数据管道。基于 Web 的 UI 为开发人员提供了一系列用于管理和查看这些管道的选项。

Airflow 是用 Python 编写的，并使用 Flask 构建。

Airflow 由 Airbnb 的 Maxime Beauchemin 创建并于 2015 年春季开源。它于 2016 年冬季加入了 Apache 软件基金会的孵化计划。这里是Git project page和一些补充background information。

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将以下内容放在 cron.py 文件的顶部：

#!/usr/bin/python
import os, sys
sys.path.append('/path/to/') # the parent directory of the project
sys.path.append('/path/to/project') # these lines only needed if not on path
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'myproj.settings'

# imports and code below

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我只是想到了这个相当简单的解决方案：

定义一个视图函数 do_work(req, param) 就像使用任何其他视图一样，使用 URL 映射，返回一个 HttpResponse 等等。使用您的计时首选项（或在 Windows 中使用 AT 或计划任务）设置运行 curl http://localhost/your/mapped/url?param=value 的 cron 作业。

您可以添加参数，但只需将参数添加到 URL。

告诉我你们的想法。

[更新]我现在使用的是来自 django-extensions 的 runjob 命令，而不是 curl。

我的 cron 看起来像这样：

@hourly python /path/to/project/manage.py runjobs hourly

... 以此类推，适用于每日、每月等。您还可以将其设置为运行特定作业。

我发现它更易于管理和更清洁。不需要将 URL 映射到视图。只需定义您的工作类别和 crontab 即可。

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在部分代码之后，我可以写任何东西，就像我的views.py :)

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import os,sys
sys.path.append('/home/administrator/development/store')
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE']='store.settings'
from django.core.management impor setup_environ
from store import settings
setup_environ(settings)
#######################################

来自http://www.cotellese.net/2007/09/27/running-external-scripts-against-django-models/

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你一定要看看 django-q！它不需要额外的配置，并且很可能拥有处理商业项目中任何生产问题所需的一切。

它正在积极开发并与 django、django ORM、mongo、redis 很好地集成。这是我的配置：

# django-q
# -------------------------------------------------------------------------
# See: http://django-q.readthedocs.io/en/latest/configure.html
Q_CLUSTER = {
    # Match recommended settings from docs.
    'name': 'DjangoORM',
    'workers': 4,
    'queue_limit': 50,
    'bulk': 10,
    'orm': 'default',

# Custom Settings
# ---------------
# Limit the amount of successful tasks saved to Django.
'save_limit': 10000,

# See https://github.com/Koed00/django-q/issues/110.
'catch_up': False,

# Number of seconds a worker can spend on a task before it's terminated.
'timeout': 60 * 5,

# Number of seconds a broker will wait for a cluster to finish a task before presenting it again. This needs to be
# longer than `timeout`, otherwise the same task will be processed multiple times.
'retry': 60 * 6,

# Whether to force all async() calls to be run with sync=True (making them synchronous).
'sync': False,

# Redirect worker exceptions directly to Sentry error reporter.
'error_reporter': {
    'sentry': RAVEN_CONFIG,
},
}

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是的，上面的方法太棒了。我尝试了其中的一些。最后，我找到了这样的方法：

    from threading import Timer

    def sync():

        do something...

        sync_timer = Timer(self.interval, sync, ())
        sync_timer.start()

就像递归一样。

好的，我希望这个方法能满足你的要求。 :)

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一个更现代的解决方案（与 Celery 相比）是 Django Q：https://django-q.readthedocs.io/en/latest/index.html

它有很好的文档并且很容易理解。缺少 Windows 支持，因为 Windows 不支持进程分叉。但是，如果您使用 Windows for Linux 子系统创建开发环境，它就可以正常工作。

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我今天遇到了类似你的问题。

我不想让服务器通过 cron 处理它（大多数库最终只是 cron 助手）。

所以我创建了一个调度模块并将其附加到 init 。

这不是最好的方法，但它可以帮助我将所有代码放在一个地方，并且它的执行与主应用程序相关。

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我使用 celery 来创建我的定期任务。首先，您需要按如下方式安装它：

pip install django-celery

不要忘记在您的设置中注册 django-celery，然后您可以执行以下操作：

from celery import task
from celery.decorators import periodic_task
from celery.task.schedules import crontab
from celery.utils.log import get_task_logger
@periodic_task(run_every=crontab(minute="0", hour="23"))
def do_every_midnight():
 #your code

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我不确定这对任何人是否有用，因为我必须提供系统的其他用户来安排作业，而没有让他们访问实际的服务器（Windows）任务计划程序，我创建了这个可重用的应用程序。

请注意，用户可以访问服务器上的一个共享文件夹，他们可以在其中创建所需的命令/任务/.bat 文件。然后可以使用此应用程序安排此任务。

应用名称是 Django_Windows_Scheduler

https://i.stack.imgur.com/y3gtF.png

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如果您想要比 Celery 更可靠的东西，请尝试构建在 AWS SQS/SNS 之上的 TaskHawk。

参考：http://taskhawk.readthedocs.io

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对于简单的 dockerized 项目，我真的看不出任何现有的答案合适。

所以我写了一个非常简单的解决方案，不需要外部库或触发器，它可以自己运行。不需要外部 os-cron，应该可以在每个环境中工作。

它通过添加中间件来工作：middleware.py

import threading

def should_run(name, seconds_interval):
    from application.models import CronJob
    from django.utils.timezone import now

    try:
        c = CronJob.objects.get(name=name)
    except CronJob.DoesNotExist:
        CronJob(name=name, last_ran=now()).save()
        return True

    if (now() - c.last_ran).total_seconds() >= seconds_interval:
        c.last_ran = now()
        c.save()
        return True

    return False


class CronTask:
    def __init__(self, name, seconds_interval, function):
        self.name = name
        self.seconds_interval = seconds_interval
        self.function = function


def cron_worker(*_):
    if not should_run("main", 60):
        return

    # customize this part:
    from application.models import Event
    tasks = [
        CronTask("events", 60 * 30, Event.clean_stale_objects),
        # ...
    ]

    for task in tasks:
        if should_run(task.name, task.seconds_interval):
            task.function()


def cron_middleware(get_response):

    def middleware(request):
        response = get_response(request)
        threading.Thread(target=cron_worker).start()
        return response

    return middleware

models/cron.py：

from django.db import models


class CronJob(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, primary_key=True)
    last_ran = models.DateTimeField()

settings.py：

MIDDLEWARE = [
    ...
    'application.middleware.cron_middleware',
    ...
]

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简单的方法是编写自定义 shell 命令参见 Django Documentation 并在 linux 上使用 cronjob 执行它。但是我强烈推荐使用像 RabbitMQ 这样的消息代理和 celery。也许你可以看看这个Tutorial

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