如何在 Python 中获取当前模块中所有类的列表？

尝试这个：

import sys
current_module = sys.modules[__name__]

在您的上下文中：

import sys, inspect
def print_classes():
    for name, obj in inspect.getmembers(sys.modules[__name__]):
        if inspect.isclass(obj):
            print(obj)

甚至更好：

clsmembers = inspect.getmembers(sys.modules[__name__], inspect.isclass)

因为 inspect.getmembers() 需要一个谓词。

---

关于什么

g = globals().copy()
for name, obj in g.iteritems():

?

---

我不知道是否有“正确”的方法可以做到这一点，但您的代码段在正确的轨道上：只需将 import foo 添加到 foo.py，执行 inspect.getmembers(foo)，它应该可以正常工作。

---

我能够从内置的 dir 和 getattr 中获得所需的一切。

# Works on pretty much everything, but be mindful that 
# you get lists of strings back

print dir(myproject)
print dir(myproject.mymodule)
print dir(myproject.mymodule.myfile)
print dir(myproject.mymodule.myfile.myclass)

# But, the string names can be resolved with getattr, (as seen below)

不过，它看起来确实像一个毛球：

def list_supported_platforms():
    """
        List supported platforms (to match sys.platform)

        @Retirms:
            list str: platform names
    """
    return list(itertools.chain(
        *list(
            # Get the class's constant
            getattr(
                # Get the module's first class, which we wrote
                getattr(
                    # Get the module
                    getattr(platforms, item),
                    dir(
                        getattr(platforms, item)
                    )[0]
                ),
                'SYS_PLATFORMS'
            )
            # For each include in platforms/__init__.py 
            for item in dir(platforms)
            # Ignore magic, ourselves (index.py) and a base class.
            if not item.startswith('__') and item not in ['index', 'base']
        )
    ))

---

import pyclbr
print(pyclbr.readmodule(__name__).keys())

请注意，stdlib 的 Python 类浏览器模块使用静态源代码分析，因此它仅适用于由真实 .py 文件支持的模块。

---

如果你想拥有属于当前模块的所有类，你可以使用这个：

import sys, inspect
def print_classes():
    is_class_member = lambda member: inspect.isclass(member) and member.__module__ == __name__
    clsmembers = inspect.getmembers(sys.modules[__name__], is_class_member)

如果您使用 Nadia 的答案并且您正在导入模块上的其他类，那么这些类也将被导入。

这就是为什么将 member.__module__ == __name__ 添加到用于 is_class_member 的谓词中的原因。该语句检查该类是否确实属于该模块。

谓词是一个函数（可调用），它返回一个布尔值。

---

这是我用来获取所有已在当前模块中定义的类（即未导入）的行。根据 PEP-8，它有点长，但您可以根据需要进行更改。

import sys
import inspect

classes = [name for name, obj in inspect.getmembers(sys.modules[__name__], inspect.isclass) 
          if obj.__module__ is __name__]

这为您提供了类名列表。如果您想要类对象本身，只需保留 obj 即可。

classes = [obj for name, obj in inspect.getmembers(sys.modules[__name__], inspect.isclass)
          if obj.__module__ is __name__]

这在我的经验中更有用。

---

另一个适用于 Python 2 和 3 的解决方案：

#foo.py
import sys

class Foo(object):
    pass

def print_classes():
    current_module = sys.modules[__name__]
    for key in dir(current_module):
        if isinstance( getattr(current_module, key), type ):
            print(key)

# test.py
import foo
foo.print_classes()

---

我认为你可以做这样的事情。

class custom(object):
    __custom__ = True
class Alpha(custom):
    something = 3
def GetClasses():
    return [x for x in globals() if hasattr(globals()[str(x)], '__custom__')]
print(GetClasses())`

如果你需要自己的课程

---

我经常发现自己在编写命令行实用程序，其中第一个参数是指许多不同类中的一个。例如 ./something.py feature command —-arguments，其中 Feature 是一个类，而 command 是该类的一个方法。这是一个使这变得容易的基类。

假设这个基类与它的所有子类一起位于一个目录中。然后您可以调用 ArgBaseClass(foo = bar).load_subclasses()，它会返回一个字典。例如，如果目录如下所示：

arg_base_class.py

特征.py

假设 feature.py 实现 class Feature(ArgBaseClass)，则上述 load_subclasses 调用将返回 { 'feature' : <Feature object> }。相同的 kwargs (foo = bar) 将被传递到 Feature 类。

#!/usr/bin/env python3
import os, pkgutil, importlib, inspect

class ArgBaseClass():
    # Assign all keyword arguments as properties on self, and keep the kwargs for later.
    def __init__(self, **kwargs):
        self._kwargs = kwargs
        for (k, v) in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)
        ms = inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod)
        self.methods = dict([(n, m) for (n, m) in ms if not n.startswith('_')])

    # Add the names of the methods to a parser object.
    def _parse_arguments(self, parser):
        parser.add_argument('method', choices=list(self.methods))
        return parser

    # Instantiate one of each of the subclasses of this class.
    def load_subclasses(self):
        module_dir = os.path.dirname(__file__)
        module_name = os.path.basename(os.path.normpath(module_dir))
        parent_class = self.__class__
        modules = {}
        # Load all the modules it the package:
        for (module_loader, name, ispkg) in pkgutil.iter_modules([module_dir]):
            modules[name] = importlib.import_module('.' + name, module_name)

        # Instantiate one of each class, passing the keyword arguments.
        ret = {}
        for cls in parent_class.__subclasses__():
            path = cls.__module__.split('.')
            ret[path[-1]] = cls(**self._kwargs)
        return ret

---

import Foo 
dir(Foo)

import collections
dir(collections)

---

以下内容可以放在文件的顶部：

def get_classes():
    import inspect, sys
    return dict(inspect.getmembers(
        sys.modules[__name__],
        lambda member: inspect.isclass(member) and member.__module__ == __name__
    ))

请注意，这可以放在模块的顶部，因为我们已将逻辑包装在函数定义中。如果您希望字典作为顶级对象存在，则需要将定义放在文件底部以确保包含所有类。

---

转到 Python 解释器。输入 help ('module_name') ，然后按 Enter。例如 help('os') 。在这里，我粘贴了以下输出的一部分：

class statvfs_result(__builtin__.object)
     |  statvfs_result: Result from statvfs or fstatvfs.
     |
     |  This object may be accessed either as a tuple of
     |    (bsize, frsize, blocks, bfree, bavail, files, ffree, favail, flag, namemax),
     |  or via the attributes f_bsize, f_frsize, f_blocks, f_bfree, and so on.
     |
     |  See os.statvfs for more information.
     |
     |  Methods defined here:
     |
     |  __add__(...)
     |      x.__add__(y) <==> x+y
     |
     |  __contains__(...)
     |      x.__contains__(y) <==> y in x

---