我正在编写一个将数据存储在字典对象中的程序,但是这些数据需要在程序执行期间的某个时间点保存,并在程序再次运行时加载回字典对象。如何将字典对象转换为可以写入文件并加载回字典对象的字符串?这将有望支持包含字典的字典。
如果您的字典不是太大,也许 str + eval 可以完成这项工作:
dict1 = {'one':1, 'two':2, 'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2 }}
str1 = str(dict1)
dict2 = eval(str1)
print(dict1 == dict2)
如果源不受信任,您可以使用 ast.literal_eval 代替 eval 以获得额外的安全性。
ast.literal_eval
选项确实要好得多,但可能并不比使用 json 库好。建议对可能不受信任的数据使用 eval
是一个巨大的安全问题。 eval
几乎从来都不是正确的答案,如果误用,可能会造成灾难性的后果,看起来这个答案的普通读者可能会这样做。
我使用 json
:
import json
# convert to string
input = json.dumps({'id': id })
# load to dict
my_dict = json.loads(input)
为什么不使用 Python 3 的内置 ast 库的函数 literal_eval。最好使用 literal_eval 而不是 eval
import ast
str_of_dict = "{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}"
ast.literal_eval(str_of_dict)
将输出作为实际字典
{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}
如果您要求将字典转换为字符串,那么使用 Python 的 str() 方法怎么样。
假设字典是:
my_dict = {'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}
这将像这样完成:
str(my_dict)
将打印:
"{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}"
这是你喜欢的简单。
使用 pickle
模块将其保存到磁盘并稍后加载。
将字典转换为 JSON(字符串)
import json
mydict = { "name" : "Don",
"surname" : "Mandol",
"age" : 43}
result = json.dumps(mydict)
print(result[0:20])
会给你:
{“名称”:“唐”,“苏尔
将字符串转换为字典
back_to_mydict = json.loads(result)
在中文中,您应该进行以下调整:
import codecs
fout = codecs.open("xxx.json", "w", "utf-8")
dict_to_json = json.dumps({'text':"中文"},ensure_ascii=False,indent=2)
fout.write(dict_to_json + '\n')
我认为您应该考虑使用提供持久文件支持的类字典对象的 shelve
模块。它很容易代替“真正的”字典,因为它几乎透明地为您的程序提供了可以像字典一样使用的东西,而无需将其显式转换为字符串然后写入文件(或副 -反之亦然)。
主要区别是在第一次使用前需要先open()
,然后在完成后close()
(可能还需要sync()
,具体取决于所使用的 writeback
选项)。创建的任何“架子”文件对象都可以包含常规字典作为值,从而允许它们在逻辑上嵌套。
这是一个简单的例子:
import shelve
shelf = shelve.open('mydata') # open for reading and writing, creating if nec
shelf.update({'one':1, 'two':2, 'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2 }})
shelf.close()
shelf = shelve.open('mydata')
print shelf
shelf.close()
输出:
{'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2}, 'two': 2, 'one': 1}
您可能会发现 json.dumps()
方法需要帮助处理某些对象类型。
归功于以下 this post 的最佳答案:
import json
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)
如果您关心速度,请使用 ujson (UltraJSON),它具有与 json 相同的 API:
import ujson
ujson.dumps([{"key": "value"}, 81, True])
# '[{"key":"value"},81,true]'
ujson.loads("""[{"key": "value"}, 81, true]""")
# [{u'key': u'value'}, 81, True]
如果需要可读(恕我直言,JSON 和 XML 都不是),或者如果不需要读取,我使用 yaml。
写
from pickle import dumps, loads
x = dict(a=1, b=2)
y = dict(c = x, z=3)
res = dumps(y)
open('/var/tmp/dump.txt', 'w').write(res)
回过头再读
from pickle import dumps, loads
rev = loads(open('/var/tmp/dump.txt').read())
print rev
b
标志。
dumps()
默认为协议 0,它是一个 ascii 协议。这就是为什么 'rb'
不是必需的恕我直言。
我发现问题不在于我的 dict 对象,而是使用 RubyMarshl 'loads' 方法加载它后属于 RubyString 类型的键和值
所以我这样做了:
dic_items = dict.items()
new_dict = {str(key): str(value) for key, value in dic_items}
import json
!