过滤字典以仅包含某些键？

构建一个新的字典：

dict_you_want = { your_key: old_dict[your_key] for your_key in your_keys }

使用字典理解。

如果您使用缺少它们的版本（即 Python 2.6 和更早版本），请将其设为 dict((your_key, old_dict[your_key]) for ...)。是一样的，虽然更丑。

请注意，与 jnnnnn 的版本不同，这对于任何大小的 old_dict 都具有稳定的性能（仅取决于 your_keys 的数量）。无论是速度还是内存。由于这是一个生成器表达式，它一次处理一个项目，它不会查看 old_dict 的所有项目。

就地删除所有内容：

unwanted = set(keys) - set(your_dict)
for unwanted_key in unwanted: del your_dict[unwanted_key]

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稍微优雅的 dict 理解：

foodict = {k: v for k, v in mydict.items() if k.startswith('foo')}

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这是 python 2.6 中的一个示例：

>>> a = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> dict((key,value) for key, value in a.iteritems() if key == 1)
{1: 1}

过滤部分是 if 语句。

如果您只想选择非常多的键中的几个，则此方法比 delnan 的答案慢。

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您可以使用我的 funcy 库中的 project 函数来做到这一点：

from funcy import project
small_dict = project(big_dict, keys)

另请查看 select_keys。

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代码 1：

dict = { key: key * 10 for key in range(0, 100) }
d1 = {}
for key, value in dict.items():
    if key % 2 == 0:
        d1[key] = value

代码 2：

dict = { key: key * 10 for key in range(0, 100) }
d2 = {key: value for key, value in dict.items() if key % 2 == 0}

代码 3：

dict = { key: key * 10 for key in range(0, 100) }
d3 = { key: dict[key] for key in dict.keys() if key % 2 == 0}

所有的一段代码性能都是用timeit用number=1000来衡量的，每段代码收集1000次。

https://i.stack.imgur.com/xqsJC.png

对于python 3.6，三种方式的过滤dict键的性能几乎相同。对于 python 2.7 代码 3 稍快一些。

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这一个班轮 lambda 应该可以工作：

dictfilt = lambda x, y: dict([ (i,x[i]) for i in x if i in set(y) ])

这是一个例子：

my_dict = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}
wanted_keys = ("c","d")

# run it
In [10]: dictfilt(my_dict, wanted_keys)
Out[10]: {'c': 3, 'd': 4}

这是一个基本的列表理解，遍历您的 dict 键（x 中的 i），如果键位于所需的键列表 (y) 中，则输出元组 (key,value) 对的列表。 dict() 将整个内容包装为 dict 对象输出。

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给定您的原始字典 orig 和您感兴趣的条目集 keys：

filtered = dict(zip(keys, [orig[k] for k in keys]))

这不如 delnan 的答案好，但应该适用于每个感兴趣的 Python 版本。但是，对于原始字典中存在的 keys 的每个元素，它都是脆弱的。

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基于 delnan 接受的答案。

如果您想要的钥匙之一不在 old_dict 中怎么办？ delnan 解决方案将抛出一个您可以捕获的 KeyError 异常。如果这不是你需要的，也许你想：

仅包括在 old_dict 和您的想要的密钥集中都存在的密钥。 old_dict = {'name':"Foobar", 'baz':42} Wanted_keys = ['name', 'age'] new_dict = {k: old_dict[k] for k in set(wanted_keys) & set(old_dict.keys ())} >>> new_dict {'name': 'Foobar'} 具有未在 old_dict 中设置的键的默认值。 default = None new_dict = {k: old_dict[k] if k in old_dict else default for k in Wanted_keys} >>> new_dict {'age': None, 'name': 'Foobar'}

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这个函数可以解决问题：

def include_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by only including certain keys."""
    key_set = set(keys) & set(dictionary.keys())
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

就像 delnan 的版本一样，这个使用字典理解并且对于大型字典具有稳定的性能（仅取决于您允许的键数，而不是字典中的键总数）。

就像 MyGGan 的版本一样，这个版本允许您的键列表包含字典中可能不存在的键。

作为奖励，这是相反的，您可以通过排除原始中的某些键来创建字典：

def exclude_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by excluding certain keys."""
    key_set = set(dictionary.keys()) - set(keys)
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

注意，和delnan的版本不同的是，操作没有到位，所以性能和字典中key的个数有关。但是，这样做的好处是该函数不会修改提供的字典。

编辑：添加了一个单独的功能，用于从字典中排除某些键。

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另外的选择：

content = dict(k1='foo', k2='nope', k3='bar')
selection = ['k1', 'k3']
filtered = filter(lambda i: i[0] in selection, content.items())

但是您会得到由 filter() 返回的 list (Python 2) 或迭代器 (Python 3)，而不是 dict。

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如果我们想创建一个删除选定键的新字典，我们可以使用字典理解例如：

d = {
'a' : 1,
'b' : 2,
'c' : 3
}
x = {key:d[key] for key in d.keys() - {'c', 'e'}} # Python 3
y = {key:d[key] for key in set(d.keys()) - {'c', 'e'}} # Python 2.*
# x is {'a': 1, 'b': 2}
# y is {'a': 1, 'b': 2}

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这在我看来是最简单的方法：

d1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
d2 = {k:v for k,v in d1.items() if k in ['a','c']}

我也喜欢这样做来解压这些值：

a, c = {k:v for k,v in d1.items() if k in ['a','c']}.values()

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我们也可以通过更优雅的dict理解来实现这一点：

my_dict = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}

filtdict = {k: v for k, v in my_dict.items() if k.startswith('a')}
print(filtdict)

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根据问题的标题，人们会期望在适当的位置过滤字典-一些答案建议了这样做的方法-仍然不清楚一种明显的方法是什么-我添加了一些时间：

import random
import timeit
import collections

repeat = 3
numbers = 10000

setup = ''
def timer(statement, msg='', _setup=None):
    print(msg, min(
        timeit.Timer(statement, setup=_setup or setup).repeat(
            repeat, numbers)))

timer('pass', 'Empty statement')

dsize = 1000
d = dict.fromkeys(range(dsize))
keep_keys = set(random.sample(range(dsize), 500))
drop_keys = set(random.sample(range(dsize), 500))

def _time_filter_dict():
    """filter a dict"""
    global setup
    setup = r"""from __main__ import dsize, collections, drop_keys, \
keep_keys, random"""
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'collections.deque((d.pop(k) for k in drop_keys), maxlen=0)',
          "pop inplace - exhaust iterator")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys];'
          'collections.deque('
              '(d.pop(k) for k in list(d) if k not in keep_keys), maxlen=0)',
          "pop inplace - exhaust iterator (drop_keys)")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'list(d.pop(k) for k in drop_keys)',
          "pop inplace - create list")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys];'
          'list(d.pop(k) for k in drop_keys)',
          "pop inplace - create list (drop_keys)")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize))\n'
          'for k in drop_keys: del d[k]', "del inplace")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys]\n'
          'for k in drop_keys: del d[k]', "del inplace (drop_keys)")
    timer("""d = dict.fromkeys(range(dsize))
{k:v for k,v in d.items() if k in keep_keys}""", "copy dict comprehension")
    timer("""keep_keys=random.sample(range(dsize), 5)
d = dict.fromkeys(range(dsize))
{k:v for k,v in d.items() if k in keep_keys}""",
          "copy dict comprehension - small keep_keys")

if __name__ == '__main__':
    _time_filter_dict()

结果：

Empty statement 8.375600000000427e-05
pop inplace - exhaust iterator 1.046749841
pop inplace - exhaust iterator (drop_keys) 1.830537424
pop inplace - create list 1.1531293939999987
pop inplace - create list (drop_keys) 1.4512304149999995
del inplace 0.8008298079999996
del inplace (drop_keys) 1.1573763689999979
copy dict comprehension 1.1982901489999982
copy dict comprehension - small keep_keys 1.4407784069999998

因此，如果我们想就地更新，del 似乎是赢家 - dict 理解解决方案当然取决于正在创建的 dict 的大小，删除一半的键已经太慢了 - 所以如果你可以过滤，请避免创建新的 dict地方。

编辑以解决@mpen 的评论-我从keep_keys 计算了放置键（假设我们没有放置键）-我假设keep_keys/drop_keys 是此迭代的集合，或者需要很长时间。有了这些假设，del 仍然更快 - 但可以肯定的是：如果您有 drop 键的 (set, list, tuple)，请选择 del

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简写：

[s.pop(k) for k in list(s.keys()) if k not in keep]

正如大多数答案所暗示的那样，为了保持简洁性，我们必须创建一个重复的对象，无论是 list 还是 dict。这个创建了一次性 list，但删除了原始 dict 中的键。

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您可以使用 python-benedict，它是一个 dict 子类。

安装：pip install python-benedict

from benedict import benedict

dict_you_want = benedict(your_dict).subset(keys=['firstname', 'lastname', 'email'])

它在 GitHub 上是开源的：https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict

免责声明：我是这个库的作者。

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如果您事先知道否定集（又名 not 键）：

v = {'a': 'foo', 'b': 'bar', 'command': 'fizz', 'host': 'buzz'  }
args = {k: v[k] for k in v if k not in ["a", "b"]}
args # {'command': 'fizz', 'host': 'buzz'}

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这是在一个衬里中使用 del 的另一种简单方法：

for key in e_keys: del your_dict[key]

e_keys 是要排除的键的列表。它会更新你的字典，而不是给你一个新的。

如果你想要一个新的输出字典，那么在删除之前制作一个字典的副本：

new_dict = your_dict.copy()           #Making copy of dict

for key in e_keys: del new_dict[key]

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我们可以像这样简单地使用 lambda 函数：

>>> dict_filter = lambda x, y: dict([ (i,x[i]) for i in x if i in set(y) ])
>>> large_dict = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}
>>> new_dict_keys = ("c","d")
>>> small_dict=dict_filter(large_dict, new_dict_keys)
>>> print(small_dict)
{'c': 3, 'd': 4}
>>> 

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这是我的方法，支持像 mongo 查询这样的嵌套字段。

如何使用：

>>> obj = { "a":1, "b":{"c":2,"d":3}}
>>> only(obj,["a","b.c"])
{'a': 1, 'b': {'c': 2}}

only 功能：

def only(object,keys):
    obj = {}
    for path in keys:
        paths = path.split(".")
        rec=''
        origin = object
        target = obj
        for key in paths:
            rec += key
            if key in target:
                target = target[key]
                origin = origin[key]
                rec += '.'
                continue
            if key in origin:
                if rec == path:
                    target[key] = origin[key]
                else:
                    target[key] = {}
                target = target[key]
                origin = origin[key]
                rec += '.'
            else:
                target[key] = None
                break
    return obj

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