如何将字符串解析为浮点数或整数？

>>> a = "545.2222"
>>> float(a)
545.22220000000004
>>> int(float(a))
545

---

检查字符串是否为浮点数的 Python 方法：

def is_float(value):
  try:
    float(value)
    return True
  except:
    return False

此函数的更长更准确的名称可能是：is_convertible_to_float(value)

Python 中什么是浮点数，什么不是浮点数可能会让你感到惊讶：

val                   is_float(val) Note
--------------------  ----------   --------------------------------
""                    False        Blank string
"127"                 True         Passed string
True                  True         Pure sweet Truth
"True"                False        Vile contemptible lie
False                 True         So false it becomes true
"123.456"             True         Decimal
"      -127    "      True         Spaces trimmed
"\t\n12\r\n"          True         whitespace ignored
"NaN"                 True         Not a number
"NaNanananaBATMAN"    False        I am Batman
"-iNF"                True         Negative infinity
"123.E4"              True         Exponential notation
".1"                  True         mantissa only
"1,234"               False        Commas gtfo
u'\x30'               True         Unicode is fine.
"NULL"                False        Null is not special
0x3fade               True         Hexadecimal
"6e7777777777777"     True         Shrunk to infinity
"1.797693e+308"       True         This is max value
"infinity"            True         Same as inf
"infinityandBEYOND"   False        Extra characters wreck it
"12.34.56"            False        Only one dot allowed
u'四'                 False        Japanese '4' is not a float.
"#56"                 False        Pound sign
"56%"                 False        Percent of what?
"0E0"                 True         Exponential, move dot 0 places
0**0                  True         0___0  Exponentiation
"-5e-5"               True         Raise to a negative number
"+1e1"                True         Plus is OK with exponent
"+1e1^5"              False        Fancy exponent not interpreted
"+1e1.3"              False        No decimals in exponent
"-+1"                 False        Make up your mind
"(1)"                 False        Parenthesis is bad

你以为你知道数字是什么？你没有你想的那么好！没有什么大惊喜。

不要在生命攸关的软件上使用此代码！

以这种方式捕获广泛的异常，杀死金丝雀并吞噬异常会产生一个很小的机会，即作为字符串的有效浮点数将返回 false。 float(...) 行代码可能由于与字符串内容无关的一千个原因中的任何一个而失败。但是，如果您正在使用 Python 之类的鸭式原型语言编写对生命至关重要的软件，那么您将遇到更大的问题。

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def num(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return float(s)

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这是另一种值得在这里提及的方法，ast.literal_eval：

这可用于安全地评估来自不受信任来源的包含 Python 表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“评估”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31

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本地化和逗号

您应该考虑在数字的字符串表示中使用逗号的可能性，例如 float("545,545.2222") 会引发异常。相反，使用 locale 中的方法将字符串转换为数字并正确解释逗号。一旦为所需的数字约定设置了语言环境，locale.atof 方法就会一步转换为浮点数。

示例 1——美国数字约定

在美国和英国，逗号可以用作千位分隔符。在此使用美国语言环境的示例中，逗号作为分隔符被正确处理：

>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>

示例 2——欧洲号码约定

在 majority of countries of the world 中，逗号用于小数点而不是句点。在此使用法语语言环境的示例中，逗号被正确处理为小数点：

>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222

方法 locale.atoi 也可用，但参数应为整数。

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float(x) if '.' in x else int(x)

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如果您不反对第三方模块，可以查看 fastnumbers 模块。它提供了一个名为 fast_real 的函数，它完全符合这个问题的要求，并且比纯 Python 实现更快：

>>> from fastnumbers import fast_real
>>> fast_real("545.2222")
545.2222
>>> type(fast_real("545.2222"))
float
>>> fast_real("31")
31
>>> type(fast_real("31"))
int

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用户 codelogic 和 harley 是正确的，但请记住，如果您知道字符串是整数（例如 545），您可以调用 int("545") 而不首先转换为浮点数。

如果您的字符串在列表中，您也可以使用 map 函数。

>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>

只有当它们都是同一类型时才好。

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在 Python 中，如何将像“545.2222”这样的数字字符串解析为其对应的浮点值 542.2222？或者将字符串“31”解析为整数 31？我只想知道如何将浮点字符串解析为浮点数，以及（单独）将 int 字符串解析为 int。

您要求单独执行这些操作很好。如果您将它们混合在一起，您可能会在以后遇到问题。简单的答案是：

"545.2222" 浮动：

>>> float("545.2222")
545.2222

"31" 转为整数：

>>> int("31")
31

其他转换、整数与字符串和文字之间的转换：

各种基数的转换，您应该提前知道基数（默认为 10）。请注意，您可以在它们前面加上 Python 对其文字的期望（见下文）或删除前缀：

>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31

如果您事先不知道基数，但您确实知道它们将具有正确的前缀，那么如果您将 0 作为基数，Python 可以为您推断：

>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31

来自其他基数的非十进制（即整数）文字

但是，如果您的动机是让您自己的代码清楚地表示硬编码的特定值，那么您可能不需要从基础转换 - 您可以让 Python 使用正确的语法自动为您完成。

您可以使用 apropos 前缀通过 the following literals 自动转换为整数。这些对 Python 2 和 3 有效：

二进制，前缀 0b

>>> 0b11111
31

八进制，前缀 0o

>>> 0o37
31

十六进制，前缀 0x

>>> 0x1f
31

这在描述二进制标志、代码中的文件权限或颜色的十六进制值时很有用 - 例如，请注意没有引号：

>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215

使模棱两可的 Python 2 八进制与 Python 3 兼容

如果你看到一个以 0 开头的整数，在 Python 2 中，这是（不推荐使用的）八进制语法。

>>> 037
31

这很糟糕，因为它看起来应该是 37。所以在 Python 3 中，它现在引发了一个 SyntaxError：

>>> 037
  File "<stdin>", line 1
    037
      ^
SyntaxError: invalid token

将您的 Python 2 八进制转换为可在 2 和 3 中使用 0o 前缀的八进制：

>>> 0o37
31

---

这个问题似乎有点老了。但是让我建议一个函数 parseStr，它可以做类似的事情，即返回整数或浮点数，如果给定的 ASCII 字符串不能转换为它们中的任何一个，它就会原封不动地返回它。当然可以调整代码以仅执行您想要的操作：

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'

---

float("545.2222") 和 int(float("545.2222"))

---

YAML 解析器可以帮助您确定您的字符串是什么数据类型。使用 yaml.load()，然后您可以使用 type(result) 来测试类型：

>>> import yaml

>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>

>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>

>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>

---

我为此使用此功能

import ast

def parse_str(s):
   try:
      return ast.literal_eval(str(s))
   except:
      return

它将字符串转换为其类型

value = parse_str('1')  # Returns Integer
value = parse_str('1.5')  # Returns Float

---

def get_int_or_float(v):
    number_as_float = float(v)
    number_as_int = int(number_as_float)
    return number_as_int if number_as_float == number_as_int else number_as_float

---

def num(s):
    """num(s)
    num(3),num(3.7)-->3
    num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
    num('3,700')-->ValueError
    num('3a'),num('a3'),-->ValueError
    num('3e4') --> 30000.0
    """
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        try:
            return float(s)
        except ValueError:
            raise ValueError('argument is not a string of number')

---

您需要考虑四舍五入才能正确执行此操作。

即 - int(5.1) => 5 int(5.6) => 5 -- 错误，应该是 6 所以我们做 int(5.6 + 0.5) => 6

def convert(n):
    try:
        return int(n)
    except ValueError:
        return float(n + 0.5)

---

我很惊讶没有人提到正则表达式，因为有时必须在转换为数字之前准备好字符串并对其进行规范化

import re
def parseNumber(value, as_int=False):
    try:
        number = float(re.sub('[^.\-\d]', '', value))
        if as_int:
            return int(number + 0.5)
        else:
            return number
    except ValueError:
        return float('nan')  # or None if you wish

用法：

parseNumber('13,345')
> 13345.0

parseNumber('- 123 000')
> -123000.0

parseNumber('99999\n')
> 99999.0

顺便说一句，可以验证您是否有号码：

import numbers
def is_number(value):
    return isinstance(value, numbers.Number)
    # will work with int, float, long, Decimal

---

将您的字符串传递给此函数：

def string_to_number(str):
  if("." in str):
    try:
      res = float(str)
    except:
      res = str  
  elif(str.isdigit()):
    res = int(str)
  else:
    res = str
  return(res)

它将根据传递的内容返回 int、float 或 string。

一个 int 的字符串

print(type(string_to_number("124")))
<class 'int'>

浮点数的字符串

print(type(string_to_number("12.4")))
<class 'float'>

作为字符串的字符串

print(type(string_to_number("hello")))
<class 'str'>

看起来像浮点数的字符串

print(type(string_to_number("hel.lo")))
<class 'str'>

---

您可以使用 json.loads：

>>> import json
>>> json.loads('123.456')
123.456
>>> type(_)
<class 'float'>
>>> 

如您所见，它变成了一种 float。

---

要在 Python 中使用 typecast 类型的构造函数，将字符串（或您尝试转换的任何值）作为参数传递。

例如：

>>>float("23.333")
   23.333

在幕后，Python 正在调用 objects __float__ 方法，该方法应返回参数的浮点表示。这特别强大，因为您可以使用 __float__ 方法定义自己的类型（使用类），以便可以使用 float(myobject) 将其转换为浮点数。

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处理十六进制、八进制、二进制、十进制和浮点数

该解决方案将处理数字的所有字符串约定（我所知道的一切）。

def to_number(n):
    ''' Convert any number representation to a number 
    This covers: float, decimal, hex, and octal numbers.
    '''

    try:
        return int(str(n), 0)
    except:
        try:
            # python 3 doesn't accept "010" as a valid octal.  You must use the
            # '0o' prefix
            return int('0o' + n, 0)
        except:
            return float(n)

这个测试用例输出说明了我在说什么。

======================== CAPTURED OUTPUT =========================
to_number(3735928559)   = 3735928559 == 3735928559
to_number("0xFEEDFACE") = 4277009102 == 4277009102
to_number("0x0")        =          0 ==          0
to_number(100)          =        100 ==        100
to_number("42")         =         42 ==         42
to_number(8)            =          8 ==          8
to_number("0o20")       =         16 ==         16
to_number("020")        =         16 ==         16
to_number(3.14)         =       3.14 ==       3.14
to_number("2.72")       =       2.72 ==       2.72
to_number("1e3")        =     1000.0 ==       1000
to_number(0.001)        =      0.001 ==      0.001
to_number("0xA")        =         10 ==         10
to_number("012")        =         10 ==         10
to_number("0o12")       =         10 ==         10
to_number("0b01010")    =         10 ==         10
to_number("10")         =         10 ==         10
to_number("10.0")       =       10.0 ==         10
to_number("1e1")        =       10.0 ==         10

这是测试：

class test_to_number(unittest.TestCase):

    def test_hex(self):
        # All of the following should be converted to an integer
        #
        values = [

                 #          HEX
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0xDEADBEEF  , 3735928559), # Hex
                ("0xFEEDFACE", 4277009102), # Hex
                ("0x0"       ,          0), # Hex

                 #        Decimals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (100         ,        100), # Decimal
                ("42"        ,         42), # Decimal
            ]



        values += [
                 #        Octals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0o10        ,          8), # Octal
                ("0o20"      ,         16), # Octal
                ("020"       ,         16), # Octal
            ]


        values += [
                 #        Floats
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (3.14        ,       3.14), # Float
                ("2.72"      ,       2.72), # Float
                ("1e3"       ,       1000), # Float
                (1e-3        ,      0.001), # Float
            ]

        values += [
                 #        All ints
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                ("0xA"       ,         10), 
                ("012"       ,         10), 
                ("0o12"      ,         10), 
                ("0b01010"   ,         10), 
                ("10"        ,         10), 
                ("10.0"      ,         10), 
                ("1e1"       ,         10), 
            ]

        for _input, expected in values:
            value = to_number(_input)

            if isinstance(_input, str):
                cmd = 'to_number("{}")'.format(_input)
            else:
                cmd = 'to_number({})'.format(_input)

            print("{:23} = {:10} == {:10}".format(cmd, value, expected))
            self.assertEqual(value, expected)

---

a = int(float(a)) if int(float(a)) == float(a) else float(a)

---

这是https://stackoverflow.com/a/33017514/5973334的修正版

这将尝试解析字符串并根据字符串表示的内容返回 int 或 float。它可能会引发解析异常或have some unexpected behaviour。

  def get_int_or_float(v):
        number_as_float = float(v)
        number_as_int = int(number_as_float)
        return number_as_int if number_as_float == number_as_int else 
        number_as_float

---

这是一个老问题，已经得到了很多答案。但是，如果您正在处理混合整数和浮点数并且想要一种一致的方式来处理您的混合数据，这是我使用正确文档字符串的解决方案：

def parse_num(candidate):
    """parse string to number if possible
    work equally well with negative and positive numbers, integers and floats.

    Args:
        candidate (str): string to convert

    Returns:
        float | int | None: float or int if possible otherwise None
    """
    try:
        float_value = float(candidate)
    except ValueError:
        return None

    # optional part if you prefer int to float when decimal part is 0 
    if float_value.is_integer():
        return int(float_value)
    # end of the optional part

    return float_value

# test
candidates = ['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']
res_list = list(map(parse_num, candidates))
print('Before:')
print(candidates)
print('After:')
print(res_list)

输出：

Before:
['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']
After:
[34.77, -13, None, 8990, 76323454]

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利用：

def num(s):
    try:
        for each in s:
            yield int(each)
    except ValueError:
        yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()

这是我能想到的最 Pythonic 的方式。

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利用：

>>> str_float = "545.2222"
>>> float(str_float)
545.2222
>>> type(_) # Check its type
<type 'float'>

>>> str_int = "31"
>>> int(str_int)
31
>>> type(_) # Check its type
<type 'int'>

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这是一个函数，它将根据提供的实际字符串 看起来像 int 还是 float，将任何 object（不仅仅是 str）转换为 int 或 float .此外，如果它是同时具有 __float 和 __int__ 方法的对象，则默认使用 __float__

def conv_to_num(x, num_type='asis'):
    '''Converts an object to a number if possible.
    num_type: int, float, 'asis'
    Defaults to floating point in case of ambiguity.
    '''
    import numbers

    is_num, is_str, is_other = [False]*3

    if isinstance(x, numbers.Number):
        is_num = True
    elif isinstance(x, str):
        is_str = True

    is_other = not any([is_num, is_str])

    if is_num:
        res = x
    elif is_str:
        is_float, is_int, is_char = [False]*3
        try:
            res = float(x)
            if '.' in x:
                is_float = True
            else:
                is_int = True
        except ValueError:
            res = x
            is_char = True

    else:
        if num_type == 'asis':
            funcs = [int, float]
        else:
            funcs = [num_type]

        for func in funcs:
            try:
                res = func(x)
                break
            except TypeError:
                continue
        else:
            res = x

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通过使用 int 和 float 方法，我们可以将字符串转换为整数和浮点数。

s="45.8"
print(float(s))

y='67'
print(int(y))

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对于数字和字符一起：

string_for_int = "498 results should get"
string_for_float = "498.45645765 results should get"

首先导入重新：

 import re

 #for get integer part:
 print(int(re.search(r'\d+', string_for_int).group())) #498

 #for get float part:
 print(float(re.search(r'\d+\.\d+', string_for_float).group())) #498.45645765

对于简单的模型：

value1 = "10"
value2 = "10.2"
print(int(value1)) #10
print(float(value2)) #10.2

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这是对您的问题的另一种解释（提示：含糊不清）。您可能正在寻找这样的东西：

def parseIntOrFloat( aString ):
    return eval( aString )

它像这样工作......

>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545

理论上，存在注入漏洞。例如，该字符串可以是 "import os; os.abort()"。然而，在没有任何关于字符串来自何处的背景的情况下，这种可能性是理论上的推测。由于问题含糊不清，因此根本不清楚该漏洞是否真的存在。

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