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ggplot2中的旋转和间距轴标签

我有一个图,其中 x 轴是一个标签很长的因素。虽然可能不是一个理想的可视化,但现在我想简单地将这些标签旋转为垂直。我已经用下面的代码弄清楚了这部分,但正如你所看到的,标签并不完全可见。

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-90))

https://i.stack.imgur.com/pcJr3l.png

由于 ggplot 3.3.0 现已推出,IMO 接受的答案应更改为 jan-glxs one

M
Mikko

将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))

默认情况下,轴在文本的中心对齐,即使在旋转时也是如此。当您旋转 +/- 90 度时,您通常希望它在边缘对齐:

https://learnr.files.wordpress.com/2009/03/immigration_b4.png?w=416&h=415

上图来自 this blog post


在最新版本的 ggplot2 中,命令为:q + theme(axis.text.x=element_text(angle = -90, hjust = 0))
对于那些不符合此处描述的行为的人,请尝试 theme(axis.text.x=element_text(angle = 90, vjust = 0.5))。从 ggplot2 0.9.3.1 开始,这似乎是解决方案。
实际上,我必须结合上述两种解决方案才能获得正确对齐的标签:q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))
@jupp0r 是正确的。 theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1)) 是当前工作的那个。
如果您想要 45° 旋转标签(更易于阅读)theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust=1)) 会产生良好的效果
R
Rich Pauloo

使用 coord_flip()

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()

https://i.stack.imgur.com/kCRXo.png

添加 str_wrap()

# wrap text to no more than 15 spaces
library(stringr)
diamonds$cut2 <- str_wrap(diamonds$cut, width = 15)
qplot(cut2, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()

https://i.stack.imgur.com/QHVDW.png

R for Data Science 的第 3.9 章中,Wickham 和 Grolemund 谈到了这个确切的问题:

coord_flip() 切换 x 和 y 轴。如果您想要水平箱线图,这很有用(例如)。它对于长标签也很有用:很难在不重叠 x 轴的情况下让它们适合。


j
jan-glx

ggplot 3.3.0 通过提供 guide_axis(angle = 90)(作为 scale_..guide 参数或作为 guidesx 参数)解决了这个问题:

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) +
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 90)) +
  # ... or, equivalently:
  # guides(x =  guide_axis(angle = 90)) +
  NULL

https://i.imgur.com/h7AYZOi.png

the documentation of the angle argument

与在 theme() / element_text() 中设置角度相比,这还使用了一些启发式方法来自动选择您可能想要的 hjust 和 vjust。

或者,它还提供 guide_axis(n.dodge = 2)(作为 scale_..guide 参数或作为 guidesx 参数)通过垂直躲避标签来克服过度绘图问题。在这种情况下它工作得很好:

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) + 
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2)) +
  NULL

https://i.imgur.com/5XmAYZk.png


虽然我喜欢这里的躲避解决方案,但值得注意的是 guide_axis(angle=90) 选择了正确的 vjust 和 hjust 值,这解决了 OP 中的问题。
@eipi10 谢谢,我不知道,现在将其添加到答案中!
不幸的是,这个解决方案不能很好地与 ggplotly 函数配合使用,因为旋转的轴标签没有被继承。只有以前的 theme() 解决方案适用于 ggplotly
T
Tal Galili

要使刻度标签上的文本完全可见并以与 y 轴标签相同的方向阅读,请将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))

N
Nicholas Hamilton

我想提供一个替代解决方案,因为引入了画布旋转功能,所以在最新版本的 ggtern 中需要一个类似于我即将提出的强大解决方案。

基本上,您需要使用三角法确定相对位置,方法是构建一个返回 element_text 对象、给定角度(即度数)和定位(即 x、y、顶部或右侧之一)信息的函数。

#Load Required Libraries
library(ggplot2)
library(gridExtra)

#Build Function to Return Element Text Object
rotatedAxisElementText = function(angle,position='x'){
  angle     = angle[1]; 
  position  = position[1]
  positions = list(x=0,y=90,top=180,right=270)
  if(!position %in% names(positions))
    stop(sprintf("'position' must be one of [%s]",paste(names(positions),collapse=", ")),call.=FALSE)
  if(!is.numeric(angle))
    stop("'angle' must be numeric",call.=FALSE)
  rads  = (angle - positions[[ position ]])*pi/180
  hjust = 0.5*(1 - sin(rads))
  vjust = 0.5*(1 + cos(rads))
  element_text(angle=angle,vjust=vjust,hjust=hjust)
}

坦率地说,在我看来,我认为应该在 ggplot2 中为 hjustvjust 参数提供一个“自动”选项,无论如何,在指定角度时,让我们演示一下上面的工作原理。

#Demonstrate Usage for a Variety of Rotations
df    = data.frame(x=0.5,y=0.5)
plots = lapply(seq(0,90,length.out=4),function(a){
  ggplot(df,aes(x,y)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = rotatedAxisElementText(a,'x'),
          axis.text.y = rotatedAxisElementText(a,'y')) +
    labs(title = sprintf("Rotated %s",a))
})
grid.arrange(grobs=plots)

产生以下内容:

https://i.stack.imgur.com/orUEV.png


我没有得到相同的结果,对我来说,轴文本永远不会使用你的 auto 方法很好地调整。但是,使用 rads = (-angle - positions[[ position ]])*pi/180 会产生更好的展示位置。注意角度前的附加减号。无论如何感谢您的代码:)
得到主意!我想调整您的函数,使其能够使用 element_text() 的任何参数运行它。所以我在函数中添加了一个名为 element_text_params = list() 的参数,并将函数中的最后一行替换为 element_text_params <- c(element_text_params, list(angle = angle, vjust = vjust, hjust = hjust)) 并返回 return(do.call(element_text, element_text_params))。这样我就可以像 rotatedAxisElementText(45, "y", element_text_params = list("size" = 10, "face" = "bold") 一样调用你的函数
k
krlmlr

ggpubr 包提供了一个快捷方式,默认情况下会做正确的事情(右对齐文本,中间对齐文本框以勾选):

library(ggplot2)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot")
q + ggpubr::rotate_x_text()

https://i.imgur.com/8oFlouO.png

reprex package (v0.2.1) 于 2018 年 11 月 6 日创建

通过 GitHub 搜索找到相关参数名称:https://github.com/search?l=R&q=element_text+angle+90+vjust+org%3Acran&type=Code


j
jan-glx

已过时 - 请参阅此答案以获取更简单的方法

要在没有其他依赖项的情况下获得可读的 x 刻度标签,您需要使用:

  ... +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5)) +
  ...

这会将刻度标签逆时针旋转 90°,并在其末端 (hjust = 1) 垂直对齐它们,并将它们的中心与相应的刻度标记 (vjust = 0.5) 水平对齐。

完整示例:

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5))

https://i.imgur.com/d5uCPkT.png

请注意,element_text 的垂直/水平对齐参数 vjust/hjust 与文本相关。因此,vjust 负责水平 对齐。

如果没有 vjust = 0.5,它将如下所示:

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

https://i.imgur.com/qUZN7kY.png

如果没有 hjust = 1,它将如下所示:

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5))

https://i.imgur.com/Wvbjn5Q.png

如果出于某种(有线)原因您想将刻度标签顺时针旋转 90°(以便可以从左侧读取),您需要使用:q + theme(axis.text.x = element_text(angle = -90, vjust = 0.5, hjust = -1))

所有这些都已在 this answer 的评论中讨论过,但我经常回到这个问题,以至于我想要一个答案,我可以从中复制而无需阅读评论。


t
tjebo

coord_flip() 的替代方法是使用 ggstance 包。优点是它可以更轻松地将图形与其他图形类型结合起来,而且您可以,也许更重要的是,为您的坐标系设置固定比例

library(ggplot2)
library(ggstance)

diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(data=diamonds, aes(carat, cut)) + geom_boxploth()

https://i.imgur.com/udGPWCg.png

reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 3 月 11 日创建


D
DataVizPyR

同样使用 ggplot2 3.3+,我们可以在没有 coord_flip() 的情况下制作水平图,因为它支持双向几何,只需交换 x 和 y 轴。 https://cmdlinetips.com/2020/03/ggplot2-2-3-0-is-here-two-new-features-you-must-know/