如何向现有字典添加键?它没有 .add()
方法。
dict(existing_dict, new_key=new_val)
per stackoverflow.com/a/46647897/1840471
您通过为该键分配一个值来在字典上创建一个新的键/值对
d = {'key': 'value'}
print(d) # {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
如果键不存在,则添加并指向该值。如果存在,则覆盖它指向的当前值。
要同时添加多个键,请使用 dict.update()
:
>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}
>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}
对于添加单个密钥,接受的答案具有较少的计算开销。
x[-1] = 44
这样的另一个键,那么 -1
值也将结束。无论如何,答案已经过编辑,现在好多了。当字典可能包含许多项目时,使用字典进行更新是很好的。
我想整合有关 Python 词典的信息:
创建一个空字典
data = {}
# OR
data = dict()
创建具有初始值的字典
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}
插入/更新单个值
data['a'] = 1 # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
插入/更新多个值
data.update({'c':3,'d':4}) # Updates 'c' and adds 'd'
Python 3.9+:
update 运算符 |=
现在适用于字典:
data |= {'c':3,'d':4}
在不修改原件的情况下创建合并字典
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
Python 3.5+:
这使用了一个称为字典解包的新功能。
data = {**data1, **data2, **data3}
Python 3.9+:
合并运算符 |
现在适用于字典:
data = data1 | {'c':3,'d':4}
删除字典中的项目
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
检查一个键是否已经在字典中
key in data
遍历字典中的对
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
从两个列表创建字典
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
|
似乎解决了我没有任何构建器模式的 python dicts 的问题。
“是否可以在创建 Python 字典后为其添加键?它似乎没有 .add() 方法。”
是的,这是可能的,并且它确实有一个实现这一点的方法,但你不想直接使用它。
为了演示如何以及如何不使用它,让我们用字典文字 {}
创建一个空字典:
my_dict = {}
最佳实践 1:下标符号
要使用单个新键和值更新此 dict,您可以使用提供项目分配的 the subscript notation (see Mappings here):
my_dict['new key'] = 'new value'
my_dict
现在是:
{'new key': 'new value'}
最佳实践 2:更新方法 - 2 种方式
我们还可以使用 the update
method 有效地使用多个值更新 dict。我们可能在这里不必要地创建了一个额外的 dict
,因此我们希望我们的 dict
已经被创建并来自或用于其他目的:
my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})
my_dict
现在是:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}
使用 update 方法执行此操作的另一种有效方法是使用关键字参数,但由于它们必须是合法的 Python 单词,因此不能有空格或特殊符号或以数字开头的名称,但许多人认为这是一种更易读的方式为字典创建键,这里我们当然避免创建额外不必要的 dict
:
my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')
my_dict
现在是:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value',
'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}
所以现在我们已经介绍了更新 dict
的三种 Pythonic 方式。
魔术方法,__setitem__,以及为什么应该避免它
还有另一种更新不应该使用的 dict
的方法,它使用 __setitem__
方法。下面是一个如何使用 __setitem__
方法将键值对添加到 dict
的示例,并演示了使用它时性能不佳:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d['foo'] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__('foo', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
所以我们看到使用下标符号实际上比使用 __setitem__
快得多。做 Pythonic 的事情,即按照预期的方式使用语言,通常更具可读性和计算效率。
d.__setitem__
为 2 毫秒)。将方法名称查找提升到循环外将时间减少到大约 1.65 毫秒;其余的差异可能主要是由于不可避免的 Python 调用机制开销。
dictionary[key] = value
如果你想在字典中添加字典,你可以这样做。
示例:向您的字典和子字典添加一个新条目
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
输出:
{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}
注意:Python 要求您首先添加一个子
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
在添加条目之前。
dictionary = {"dictionary_within_a_dictionary": {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}}
(或者如果 dictionary
已经是一个字典,dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}
)
常规语法是 d[key] = value
,但如果您的键盘缺少方括号键,您也可以这样做:
d.__setitem__(key, value)
事实上,定义 __getitem__
和 __setitem__
方法是让您自己的类支持方括号语法的方法。请参阅 Dive Into Python, Classes That Act Like Dictionaries。
[a for a in my_dict if my_dict.update({'a': 1}) is None]
。
{v: k for k, v in my_dict.items() if <some_conditional_check>}
您可以创建一个:
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
self[key] = value
## example
myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)
给出:
>>>
{'apples': 6, 'bananas': 3}
This popular question 解决了合并字典 a
和 b
的 功能 方法。
以下是一些更直接的方法(在 Python 3 中测试)...
c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
注意:上面的第一种方法只有在 b
中的键是字符串时才有效。
要添加或修改单个元素,b
字典将只包含那个元素...
c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'
这相当于...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
c = dict( a, **{'d':'dog'} )
最好写成 c = dict(a, d='dog')
,只要键是已知的而不是计算的。
假设您想要生活在不可变的世界中,并且不想要修改原始内容,但想要创建一个新的 dict
,这是向原始内容添加新密钥的结果。
在 Python 3.5+ 中,您可以执行以下操作:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}
Python 2 等价物是:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})
在其中任何一个之后:
params
仍然等于 {'a': 1, 'b': 2}
和
new_params
等于 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
有时您不想修改原始文件(您只想要添加到原始文件的结果)。我发现这是一个令人耳目一新的替代方案:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3
或者
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})
参考:What does `**` mean in the expression `dict(d1, **d2)`?
**
(很多人不熟悉),那么发生的事情就不清楚了。有时您会倾向于使用功能较少的方法以获得更好的可读性。
还有一个奇怪的名字,奇怪的行为,但仍然很方便dict.setdefault()
。
这个
value = my_dict.setdefault(key, default)
基本上只是这样做:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
例如,
>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
这个问题已经得到了令人作呕的回答,但是由于我的评论获得了很大的关注,所以这里是一个答案:
添加新密钥而不更新现有字典
如果您在这里试图弄清楚如何添加一个键并返回一个新字典(不修改现有字典),您可以使用以下技术做到这一点
蟒蛇> = 3.5
new_dict = {**mydict, 'new_key': new_val}
蟒蛇 < 3.5
new_dict = dict(mydict, new_key=new_val)
请注意,使用这种方法,您的密钥将需要遵循 python 中的 rules of valid identifier names。
如果您没有加入两个字典,而是将新的键值对添加到字典中,那么使用下标表示法似乎是最好的方法。
import timeit
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383
但是,例如,如果您想添加数千个新的键值对,则应考虑使用 update()
方法。
这是我在这里没有看到的另一种方式:
>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
您可以使用字典构造函数和隐式扩展来重建字典。此外,有趣的是,此方法可用于控制字典构建期间的位置顺序(post Python 3.6)。 In fact, insertion order is guaranteed for Python 3.7 and above!
>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>>
以上是使用字典理解。
首先检查key是否已经存在:
a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None
然后您可以添加新的键和值。
添加一个字典(键,值)类。
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
#self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
if self.get(key)!=None:
print('key', key, 'already used') # report if key already used
self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing
## example
myd = myDict()
name = "fred"
myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)
我认为指出 Python 的 collections
模块也很有用,该模块由许多有用的字典子类和包装器组成,它们简化了字典中数据类型的添加和修改 ,特别是defaultdict
:
调用工厂函数以提供缺失值的 dict 子类
如果您使用的字典总是包含相同的数据类型或结构,例如列表字典,这将特别有用。
>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})
如果键尚不存在,defaultdict
将给定的值(在我们的例子中为 10
)分配为字典的初始值(通常在循环中使用)。因此,此操作做了两件事:它向字典添加一个新键(根据问题),并且如果该键还不存在,则分配该值。标准字典,这会引发错误,因为 +=
操作正在尝试访问尚不存在的值:
>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'
如果不使用 defaultdict
,添加新元素的代码量会更多,可能看起来像:
# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
example['key'] = 0 # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1 # this is implementing a counter
defaultdict
也可用于复杂的数据类型,例如 list
和 set
:
>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})
添加元素会自动初始化列表。
在不使用 add 的情况下将键添加到字典
# Inserting/Updating single value
# subscript notation method
d['mynewkey'] = 'mynewvalue' # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
d.update({'mynewkey': 'mynewvalue'})
# OR
d.update(dict('mynewkey'='mynewvalue'))
# OR
d.update('mynewkey'='mynewvalue')
print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
# To add/update multiple keys simultaneously, use d.update():
x = {3:4, 5:6, 7:8}
d.update(x)
print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue', 3: 4, 5: 6, 7: 8}
# update operator |= now works for dictionaries:
d |= {'c':3,'d':4}
# Assigning new key value pair using dictionary unpacking.
data1 = {4:6, 9:10, 17:20}
data2 = {20:30, 32:48, 90:100}
data3 = { 38:"value", 99:"notvalid"}
d = {**data1, **data2, **data3}
# The merge operator | now works for dictionaries:
data = data1 | {'c':3,'d':4}
# Create a dictionary from two lists
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
.update()
方法有什么区别?什么时候更好?d[key]=val
语法更短,可以将任何对象作为键处理(只要它是可散列的),并且只设置一个值,而如果您想同时设置多个值,.update(key1=val1, key2=val2)
会更好, 只要键是字符串(因为 kwargs 被转换为字符串)。dict.update
也可以使用另一个字典,但我个人不喜欢显式创建一个新字典来更新另一个字典。$foo[ ] = [ . . . . ]
If it exists, the current value it points to is overwritten.
,我如何才能优雅地检查我尝试添加信息的密钥是否已经存在然后引发异常?append
不是 dict 的方法,它是列表的方法,它在列表的末尾添加一个值。